錦州地區(qū)降水變化特征及其與大氣環(huán)流相關(guān)度分析
發(fā)布時間:2021-07-27 20:45
基于錦州地區(qū)1964—2017年降水?dāng)?shù)據(jù),采用10項極端降水指數(shù)對錦州地區(qū)極端降水變化特征進(jìn)行分析,并分析不同氣候模式下的大氣環(huán)流因子與各極端降水指數(shù)的相關(guān)性。分析結(jié)果表明:錦州地區(qū)持續(xù)干期指數(shù)呈顯著上升變化,最大1 d、5 d極強(qiáng)降水指數(shù)以及雨強(qiáng)上升趨勢較弱,其他極端降水指數(shù)呈現(xiàn)遞減變化,其中大雨、中雨日數(shù)2個指數(shù)下降趨勢尤為顯著。北極濤動(AO)模式是錦州地區(qū)極端降水指數(shù)變化的主因,各大氣環(huán)流因子與極端降水指數(shù)的相關(guān)度均達(dá)到0.05的顯著性水平。
【文章來源】:水土保持應(yīng)用技術(shù). 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 研究方法
1.1 極端降水指數(shù)選取
1.2 趨勢檢驗的方法
2 研究結(jié)果
2.1 區(qū)域氣候概況
2.2 極端降水指數(shù)變化特征分析
2.3 極端降水指數(shù)與大氣環(huán)流的相關(guān)性分析
3 主要結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]松遼流域1961-2017年極端降水變化特征[J]. 襲祝香,楊雪艷,劉玉汐,紀(jì)玲玲,饒維平. 水土保持研究. 2019(03)
[2]麗江極端氣候指數(shù)的長期變化特征分析[J]. 王新博,王龍,楊榮贊,丁艷萍. 農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2019(07)
[3]河南省56a極端降水時空分布特征[J]. 康暑雨. 農(nóng)村實用技術(shù). 2019(04)
[4]近40年三江平原極端降水時空變化特征分析[J]. 魯菁,張玉虎,高峰,劉玉潔. 水土保持研究. 2019(02)
[5]1961—2017年京津冀地區(qū)極端降水事件變化特征[J]. 苗正偉,李娜,路梅,徐利崗. 水利水電技術(shù). 2019(03)
[6]最新GPM降水?dāng)?shù)據(jù)在黃河流域的精度評估[J]. 李媛媛,寧少尉,丁偉,金菊良,張政. 國土資源遙感. 2019(01)
[7]近50年黃河上游流域年均降水與極端降水變化分析[J]. 馬佳寧,高艷紅. 高原氣象. 2019(01)
[8]1982—2014年中國沿海地區(qū)歸一化植被指數(shù)(NDVI)變化及其對極端氣候的響應(yīng)[J]. 王曉利,侯西勇. 地理研究. 2019(04)
[9]基于小波分析的朝陽市降水周期特征研究[J]. 郭銘. 水土保持應(yīng)用技術(shù). 2017(04)
[10]渾河流域降雨徑流變化規(guī)律研究[J]. 梁冰. 水土保持應(yīng)用技術(shù). 2015(01)
碩士論文
[1]1961-2016年青藏高原極端氣候事件變化特征研究[D]. 趙金鵬.蘭州大學(xué) 2019
[2]極端氣溫、降水和干旱事件的時空演變規(guī)律及其多模式預(yù)測[D]. 李林超.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[3]基于GSMaP數(shù)據(jù)的中國大陸近5年極端降水時空分布特征及與次生災(zāi)害關(guān)系研究[D]. 李曉婧.蘭州大學(xué) 2019
本文編號:3306512
【文章來源】:水土保持應(yīng)用技術(shù). 2020,(06)
【文章頁數(shù)】:3 頁
【文章目錄】:
1 研究方法
1.1 極端降水指數(shù)選取
1.2 趨勢檢驗的方法
2 研究結(jié)果
2.1 區(qū)域氣候概況
2.2 極端降水指數(shù)變化特征分析
2.3 極端降水指數(shù)與大氣環(huán)流的相關(guān)性分析
3 主要結(jié)論
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]松遼流域1961-2017年極端降水變化特征[J]. 襲祝香,楊雪艷,劉玉汐,紀(jì)玲玲,饒維平. 水土保持研究. 2019(03)
[2]麗江極端氣候指數(shù)的長期變化特征分析[J]. 王新博,王龍,楊榮贊,丁艷萍. 農(nóng)業(yè)與技術(shù). 2019(07)
[3]河南省56a極端降水時空分布特征[J]. 康暑雨. 農(nóng)村實用技術(shù). 2019(04)
[4]近40年三江平原極端降水時空變化特征分析[J]. 魯菁,張玉虎,高峰,劉玉潔. 水土保持研究. 2019(02)
[5]1961—2017年京津冀地區(qū)極端降水事件變化特征[J]. 苗正偉,李娜,路梅,徐利崗. 水利水電技術(shù). 2019(03)
[6]最新GPM降水?dāng)?shù)據(jù)在黃河流域的精度評估[J]. 李媛媛,寧少尉,丁偉,金菊良,張政. 國土資源遙感. 2019(01)
[7]近50年黃河上游流域年均降水與極端降水變化分析[J]. 馬佳寧,高艷紅. 高原氣象. 2019(01)
[8]1982—2014年中國沿海地區(qū)歸一化植被指數(shù)(NDVI)變化及其對極端氣候的響應(yīng)[J]. 王曉利,侯西勇. 地理研究. 2019(04)
[9]基于小波分析的朝陽市降水周期特征研究[J]. 郭銘. 水土保持應(yīng)用技術(shù). 2017(04)
[10]渾河流域降雨徑流變化規(guī)律研究[J]. 梁冰. 水土保持應(yīng)用技術(shù). 2015(01)
碩士論文
[1]1961-2016年青藏高原極端氣候事件變化特征研究[D]. 趙金鵬.蘭州大學(xué) 2019
[2]極端氣溫、降水和干旱事件的時空演變規(guī)律及其多模式預(yù)測[D]. 李林超.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[3]基于GSMaP數(shù)據(jù)的中國大陸近5年極端降水時空分布特征及與次生災(zāi)害關(guān)系研究[D]. 李曉婧.蘭州大學(xué) 2019
本文編號:3306512
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