我國(guó)地面自動(dòng)氣象站（AWS）資料具有空間分辨率高、時(shí)間間隔短的特點(diǎn),一直是氣象業(yè)務(wù)部門(mén)日常觀測(cè)的重要資料之一,也是能夠?yàn)閿?shù)值天氣預(yù)報(bào)提供更精確初始場(chǎng)的重要資料來(lái)源,但由于測(cè)站儀器本身的偏差、周?chē)h(huán)境的影響和各種人為因素,使得其質(zhì)量難以保證,限制了其在數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中的應(yīng)用,因此提高資料質(zhì)量并有效利用來(lái)提高數(shù)值預(yù)報(bào)水平是值得探討和研究的問(wèn)題。本文首先利用江蘇和安徽兩省2012-2014年151個(gè)國(guó)家站及2600個(gè)區(qū)域站逐小時(shí)自動(dòng)站資料,分別進(jìn)行缺測(cè)統(tǒng)計(jì)和質(zhì)量控制,結(jié)果表明：國(guó)家站各要素資料缺測(cè)率遠(yuǎn)低于區(qū)域站；氣候界限值檢查中各要素資料幾乎都通過(guò)檢查；氣候極值檢查中區(qū)域站相對(duì)濕度資料的可疑率最高；內(nèi)部一致性檢查中區(qū)域站風(fēng)場(chǎng)資料的錯(cuò)誤率遠(yuǎn)高于國(guó)家站；二次迭代的空間一致性檢查中國(guó)家站溫、壓、濕要素的未通過(guò)率及錯(cuò)誤率明顯低于區(qū)域站；時(shí)間一致性檢查中未通過(guò)檢查的資料均為可疑資料,兩者結(jié)果較為一致；持續(xù)性檢查中區(qū)域站各要素資料的可疑率遠(yuǎn)高于國(guó)家站,國(guó)家站中相對(duì)濕度資料的可疑率最高；綜合決策算法中區(qū)域站風(fēng)場(chǎng)資料的錯(cuò)誤率遠(yuǎn)高于國(guó)家站,各要素中溫、壓要素質(zhì)量相對(duì)最好；最后根據(jù)上述質(zhì)量控制結(jié)果分別對(duì)國(guó)家站與區(qū)... 

【文章來(lái)源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 地面資料質(zhì)量控制研究進(jìn)展
        1.2.2 地面資料同化研究進(jìn)展
    1.3 研究?jī)?nèi)容和章節(jié)安排
第二章 資料與方法
    2.1 研究區(qū)域及研究資料
    2.2 研究方法介紹
        2.2.1 自動(dòng)站資料質(zhì)量控制方法
        2.2.2 WRF模式及三維變分資料同化
        2.2.3 地面自動(dòng)站資料同化方案
第三章 質(zhì)量控制方案應(yīng)用效果
    3.1 國(guó)家站及區(qū)域站缺測(cè)統(tǒng)計(jì)
    3.2 自動(dòng)站資料質(zhì)量控制結(jié)果
        3.2.1 閾值檢查及內(nèi)部一致性檢查
        3.2.2 二次迭代的空間一致性檢查
        3.2.3 時(shí)間一致性檢查及持續(xù)性檢查
        3.2.4 綜合決策算法及檢查結(jié)果討論
    3.3 國(guó)家站及區(qū)域站可疑站點(diǎn)統(tǒng)計(jì)
    3.4 本章小結(jié)
第四章 地面自動(dòng)站資料同化
    4.1 個(gè)例介紹及環(huán)流形勢(shì)分析
    4.2 測(cè)站資料地形差異訂正
    4.3 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)與結(jié)果分析
        4.3.1 試驗(yàn)方案設(shè)計(jì)
        4.3.2 同化資料數(shù)、目標(biāo)函數(shù)及目標(biāo)函數(shù)梯度
        4.3.3 同化分析增量對(duì)比
        4.3.4 均方根誤差分析
        4.3.5 累積降水結(jié)果分析
    4.4 本章小結(jié)
第五章 結(jié)果與討論
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 問(wèn)題與展望
致謝
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]AI方法在地面氣溫觀測(cè)資料質(zhì)量控制中的應(yīng)用[J]. 葉小嶺,施林紅,熊雄,王璐.  氣候與環(huán)境研究. 2016(01)
[2]全國(guó)自動(dòng)氣象站實(shí)時(shí)觀測(cè)資料三級(jí)質(zhì)量控制系統(tǒng)研制[J]. 任芝花,張志富,孫超,劉一鳴,李俊,鞠曉慧,趙煜飛,李志鵬,張瑋,李洪康,曾行吉,任曉煒,劉瑩,王海軍.  氣象. 2015(10)
[3]經(jīng)驗(yàn)正交函數(shù)分解質(zhì)量控制法在地面觀測(cè)資料變分同化中的個(gè)例研究與應(yīng)用[J]. 趙虹,秦正坤,王金成,劉寅.  氣象學(xué)報(bào). 2015(04)
[4]集合均方根濾波同化地面自動(dòng)站資料的技術(shù)研究[J]. 邵長(zhǎng)亮,閔錦忠.  大氣科學(xué). 2015(01)
[5]一種基于GEP的地面氣溫觀測(cè)資料的質(zhì)量控制方法[J]. 葉小嶺,周建華,熊雄.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2014(06)
[6]利用WRF-3DVAR同化常規(guī)觀測(cè)資料對(duì)近地層風(fēng)速預(yù)報(bào)的改進(jìn)試驗(yàn)[J]. 張飛民,王澄海.  高原氣象. 2014(03)
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[9]地面加密自動(dòng)站資料同化和數(shù)值模擬[J]. 程磊,沈桐立,徐海明,劉聰.  氣象科學(xué). 2011(01)
[10]適用于云南地區(qū)的地面資料同化方案設(shè)計(jì)及個(gè)例分析[J]. 陳新梅,段旭,王曼,符睿,海云莎,徐枝芳.  高原氣象. 2010(04)

碩士論文
[1]自動(dòng)站資料質(zhì)量控制及其三維變分同化研究[D]. 馮良敏.南京信息工程大學(xué) 2012
[2]加密自動(dòng)站資料的質(zhì)量控制及其變分同化試驗(yàn)[D]. 郭靜.南京信息工程大學(xué) 2011
[3]地面資料質(zhì)量控制技術(shù)與資料同化[D]. 陳小菊.南京信息工程大學(xué) 2007
[4]地面資料同化方案設(shè)計(jì)[D]. 王玨.南京信息工程大學(xué) 2007
[5]基于理想個(gè)例的風(fēng)暴尺度集合預(yù)報(bào)試驗(yàn)研究[D]. 周振波.南京信息工程大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3300991