作物物候期研究對氣候變化背景下從作物生長機(jī)理及過程等方面深入探討農(nóng)業(yè)適應(yīng)性、制定與氣候變化有關(guān)的農(nóng)業(yè)發(fā)展策略有著重要意義。本文旨在研究當(dāng)前氣候條件下我國近十幾年來主要農(nóng)作物的物候變化規(guī)律并對未來模擬氣候條件下作物生長期變化趨勢進(jìn)行預(yù)測,為制定和實(shí)施氣候變化適應(yīng)對策提供科學(xué)參考。研究的主要內(nèi)容如下:前期準(zhǔn)備工作包括研究區(qū)域的確定、收集和總結(jié)相關(guān)文獻(xiàn)資料、研究所用到的數(shù)據(jù)收集和整理等。具體研究包括歷史作物物候和生長期研究以及未來輪作作物生長期預(yù)估兩個方面:歷史作物生長期研究首先是處理農(nóng)業(yè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)和氣象站點(diǎn)數(shù)據(jù),處理方法為提取所研究作物的研究期物候信息,然后將氣象站點(diǎn)和農(nóng)業(yè)站點(diǎn)進(jìn)行對應(yīng),提取研究期氣象站點(diǎn)的平均溫和降水?dāng)?shù)據(jù),計算和分析過程包括作物特征物候期變化分析、作物生長期與氣象因子相關(guān)性分析以及分區(qū)總結(jié);未來冬小麥夏玉米生長期預(yù)估研究首先提取出我國冬小麥夏玉米輪作站點(diǎn),其次將輪作站點(diǎn)的年值氣象數(shù)據(jù)和輪作生長期的氣象數(shù)據(jù)做了替代性分析,最后根據(jù)歷史各站點(diǎn)所計算出的多元回歸方程結(jié)合ECHAM模型中RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5三種情景下模擬出的未來2021年——2040年平均溫和降... 

【文章來源】：河南大學(xué)河南省

【文章頁數(shù)】：83 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究背景及研究意義
    1.2 國內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響研究
        1.2.2 作物物候期研究進(jìn)展
        1.2.3 全球氣候模式對氣候變化模擬研究進(jìn)展
    1.3 研究內(nèi)容及技術(shù)路線
        1.3.1 研究內(nèi)容
        1.3.2 技術(shù)路線
2 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)處理
    2.1 研究區(qū)域
        2.1.1 區(qū)域概況
        2.1.2 研究作物概況
    2.2 研究數(shù)據(jù)與處理
        2.2.1 數(shù)據(jù)處理
        2.2.2 典型濃度路徑RCPs系列氣候模式
3 農(nóng)作物物候及其對應(yīng)的氣候變化
    3.1 春玉米
        3.1.1 春玉米特征物候期時空研究
        3.1.2 春玉米生長期變化趨勢及其對氣候變化的響應(yīng)
        3.1.3 不同農(nóng)業(yè)區(qū)的春玉米生長期變化分析
    3.2 夏玉米
        3.2.1 夏玉米特征物候期時空研究
        3.2.2 夏玉米生長期變化趨勢及其對氣候變化的響應(yīng)
        3.2.3 不同農(nóng)業(yè)區(qū)的夏玉米生長期變化分析
    3.3 春小麥
        3.3.1 春小麥特征物候期時空分析
        3.3.2 春小麥生長期變化趨勢及其對氣候變化的響應(yīng)
        3.3.3 不同農(nóng)業(yè)區(qū)的春小麥生長期變化分析
    3.4 冬小麥
        3.4.1 冬小麥特征物候期時空分析
        3.4.2 冬小麥生長期變化趨勢及其對氣候變化的響應(yīng)
        3.4.3 不同農(nóng)業(yè)區(qū)的冬小麥生長期變化分析
4 未來氣候條件下作物物候期變化的趨勢
    4.1 作物生長季氣象因子及年值氣象因子的相關(guān)分析
        4.1.1 單一作物生長季氣象因子與年值氣象因子的關(guān)系
        4.1.2 輪作作物的生長季氣象因子與年值氣象因子的關(guān)系
    4.2 輪作站點(diǎn)生長期與氣象因子的關(guān)系
    4.3 輪作站點(diǎn)未來生長期及其變化趨勢預(yù)測
        4.3.1 未來氣象數(shù)據(jù)
        4.3.2 未來2021年——2040年逐年生長期預(yù)估
        4.3.3 未來情景下生長期變化趨勢預(yù)測
5 結(jié)論與展望
    5.1 結(jié)論
    5.2 研究亮點(diǎn)
    5.3 存在的問題及展望
參考文獻(xiàn)
致謝
攻讀學(xué)位期間發(fā)表的學(xué)術(shù)論文目錄
攻讀學(xué)位期間參與的科研項(xiàng)目


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Potential Impact of Future Climate Change on Crop Yield in Northeastern China[J]. ZHOU Mengzi,WANG Huijun.  Advances in Atmospheric Sciences. 2015(07)
[2]60年來中國農(nóng)業(yè)水熱氣候條件的時空變化[J]. 寧曉菊,秦耀辰,崔耀平,李旭,陳友民.  地理學(xué)報. 2015(03)
[3]長江中下游糧食主產(chǎn)區(qū)25年來稻田土壤養(yǎng)分演變特征[J]. 李建軍,辛景樹,張會民,段建軍,任意,孫楠,徐明崗.  植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報. 2015(01)
[4]中國西南地區(qū)農(nóng)業(yè)干旱災(zāi)害風(fēng)險空間特征[J]. 韓蘭英,張強(qiáng),馬鵬里,賈建英,姚玉璧,成青燕,郭鈮,王勁松,王鶯.  中國沙漠. 2015(04)
[5]5個IPCCAR4全球氣候模式對東北三省降水模擬與預(yù)估[J]. 崔妍,周曉宇,趙春雨,龔強(qiáng),王穎,李倩,敖雪,房一禾,張海娜.  氣象與環(huán)境學(xué)報. 2014(04)
[6]1960-2011年華南地區(qū)界限溫度10oC積溫時空變化分析[J]. 戴聲佩,李海亮,羅紅霞,趙一飛.  地理學(xué)報. 2014(05)
[7]氣候變暖背景下中國南方水稻生長季可利用率變化趨勢[J]. 葉清,楊曉光,解文娟,李勇,劉子琪,董朝陽,孫爽.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2013(21)
[8]5個全球氣候模式對中國東北地區(qū)地面溫度的模擬與預(yù)估[J]. 崔妍,李倩,周曉宇,張曉月,趙春雨.  氣象與環(huán)境學(xué)報. 2013(04)
[9]中國玉米生育期變化及其影響因子研究[J]. 翟治芬,胡瑋,嚴(yán)昌榮,劉勤,劉爽.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(22)
[10]中國冬小麥種植區(qū)光熱資源及其配比的時空演變特征分析[J]. 王斌,顧蘊(yùn)倩,劉雪,羅衛(wèi)紅,戴劍鋒,張巍,亓春杰.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(02)

博士論文
[1]氣候變化對中國糧食生產(chǎn)的影響及應(yīng)對策略[D]. 周文魁.南京農(nóng)業(yè)大學(xué) 2012
[2]應(yīng)對氣候變化的農(nóng)業(yè)節(jié)水技術(shù)評價研究[D]. 翟治芬.中國農(nóng)業(yè)科學(xué)院 2012
[3]我國玉米種植分布與氣候關(guān)系研究[D]. 何奇瑾.南京信息工程大學(xué) 2012
[4]中國小麥生產(chǎn)區(qū)域?qū)I(yè)化研究[D]. 楊尚威.西南大學(xué) 2011



本文編號：3300531