多尺度的陸地表面溫度（LST）是研究城市熱力場、生態(tài)過程、氣候變化等不可或缺的參數(shù),在地表熱量平衡、土壤濕度、城市熱島等方面極具價值。這些研究都需要高空間分辨率和高時間分辨率的熱紅外影像來反演LST,但是目前沒有任何單一衛(wèi)星傳感器可以傳回同時具有高空間與高時間分辨率的熱紅外影像數(shù)據(jù)。近年來已有多種增強熱紅外數(shù)據(jù)空間分辨率模型被提出,但可以同時增強空間與時間細節(jié)的模型仍較為少見。開展熱紅外遙感影像時空融合研究,對促進熱紅外遙感應用與發(fā)展具有重要意義。本文以福建省中部地區(qū)為研究區(qū)（主要包括南平市延平區(qū)部分區(qū)域和三明市尤溪縣部分區(qū)域）,以Landsat-8和MODIS數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,以新近提出的、且較為成熟的SADFAT （Spatio-temporal Adaptive Data Fusion Algorithm for Temperature mapping,溫度制圖時空自適應性數(shù)據(jù)融合）模型為基礎,從影像邊緣算法和云層去除這兩個方面對其加以改進,并利用改進的模型分別從單個波段、植被指數(shù)和LST這三個不同層面進行了多角度、全方位的時空融合效果對比、分析和評價,使研究結(jié)果更為可靠和全面。... 

【文章來源】：福建師范大學福建省

【文章頁數(shù)】：116 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

研究皿范困示盆圖

２．１改進的移動窗口算法??本文的移動窗口算法在非邊緣區(qū)域（距影像邊緣〇．５ｗ，ｗ為移動窗口寬度），??如圖４－３所示矩形Ｃ內(nèi)部區(qū)域，沿用ＥＳＴＡＲＦＭ和ＳＡＤＦＡＴ融合模型捜索窗算??法（Ｚｈｕ，?２０１０；?Ｗｅｎｇ，?２０１４）。??由于ＥＳＴＡＲＦＭ和ＳＡＤＦＡＴ時空融合模型均未提及到邊緣像元（距影像邊??緣０．５ｗＷ內(nèi)）處理的問題，且ＭＯＤＩＳ每日地表溫度影像每個像元地表覆蓋為??１０００?ｍｘｌＯＯＯｍ，在研究區(qū)；相對較小時，邊緣像元會占研究陵較大的比例（如本??文延平區(qū)為１０ｘ１５個９００?ｍ?Ｘ?９００?ｍ的ＭＯＤＩＳ像元，邊緣像元占研究區(qū)比例為??２２．６％）。為提島影像利用率，本文對于邊緣像元移動窗口算法處理如下：??ａ．

?Ｌａｎｄｓａｔ－８的第３和第６波段）的地表反射率。??按照上方法提取云影和去云效果如圖４－４所示。??ｍｍ??Ｃ?ｄ??圖４－４影像云區(qū)去除示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?４－４?Ｉｍａ復ｅｒｙ?ｄｏｕｄ－ｒｅｍｏｖｉ打ｇ?ｓｋｅｔｃｈ?ｍａｐ??（ａ）原始影像（民ＧＢ６５４）?；?（ｂ）云提取；（ｃ）云影提取；（ｄ）云區(qū)去除影像??２．２．２時空酷合模型去除云層??利用時空融合模型去除云層的實質(zhì)是用同時間段無云ＭＯＤＩＳ像元替代??Ｌｍｉｄｓａｔ－８有云像元，實現(xiàn)過程和時空飄合預測福射率或反射率數(shù)據(jù)類似，流程??如圖４－５所示。??４６??

【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于熱紅外遙感影像的地表溫度空間降尺度研究[D]. 范鵬宇.福建師范大學 2013
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本文編號：3300348