多尺度的陸地表面溫度（LST）是研究城市熱力場(chǎng)、生態(tài)過(guò)程、氣候變化等不可或缺的參數(shù),在地表熱量平衡、土壤濕度、城市熱島等方面極具價(jià)值。這些研究都需要高空間分辨率和高時(shí)間分辨率的熱紅外影像來(lái)反演LST,但是目前沒(méi)有任何單一衛(wèi)星傳感器可以傳回同時(shí)具有高空間與高時(shí)間分辨率的熱紅外影像數(shù)據(jù)。近年來(lái)已有多種增強(qiáng)熱紅外數(shù)據(jù)空間分辨率模型被提出,但可以同時(shí)增強(qiáng)空間與時(shí)間細(xì)節(jié)的模型仍較為少見(jiàn)。開(kāi)展熱紅外遙感影像時(shí)空融合研究,對(duì)促進(jìn)熱紅外遙感應(yīng)用與發(fā)展具有重要意義。本文以福建省中部地區(qū)為研究區(qū)（主要包括南平市延平區(qū)部分區(qū)域和三明市尤溪縣部分區(qū)域）,以Landsat-8和MODIS數(shù)據(jù)為主要數(shù)據(jù)源,以新近提出的、且較為成熟的SADFAT （Spatio-temporal Adaptive Data Fusion Algorithm for Temperature mapping,溫度制圖時(shí)空自適應(yīng)性數(shù)據(jù)融合）模型為基礎(chǔ),從影像邊緣算法和云層去除這兩個(gè)方面對(duì)其加以改進(jìn),并利用改進(jìn)的模型分別從單個(gè)波段、植被指數(shù)和LST這三個(gè)不同層面進(jìn)行了多角度、全方位的時(shí)空融合效果對(duì)比、分析和評(píng)價(jià),使研究結(jié)果更為可靠和全面。... 

【文章來(lái)源】：福建師范大學(xué)福建省

【文章頁(yè)數(shù)】：116 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

研究皿范困示盆圖

２．１改進(jìn)的移動(dòng)窗口算法??本文的移動(dòng)窗口算法在非邊緣區(qū)域（距影像邊緣〇．５ｗ，ｗ為移動(dòng)窗口寬度），??如圖４－３所示矩形Ｃ內(nèi)部區(qū)域，沿用ＥＳＴＡＲＦＭ和ＳＡＤＦＡＴ融合模型捜索窗算??法（Ｚｈｕ，?２０１０；?Ｗｅｎｇ，?２０１４）。??由于ＥＳＴＡＲＦＭ和ＳＡＤＦＡＴ時(shí)空融合模型均未提及到邊緣像元（距影像邊??緣０．５ｗＷ內(nèi)）處理的問(wèn)題，且ＭＯＤＩＳ每日地表溫度影像每個(gè)像元地表覆蓋為??１０００?ｍｘｌＯＯＯｍ，在研究區(qū)；相對(duì)較小時(shí)，邊緣像元會(huì)占研究陵較大的比例（如本??文延平區(qū)為１０ｘ１５個(gè)９００?ｍ?Ｘ?９００?ｍ的ＭＯＤＩＳ像元，邊緣像元占研究區(qū)比例為??２２．６％）。為提島影像利用率，本文對(duì)于邊緣像元移動(dòng)窗口算法處理如下：??ａ．

?Ｌａｎｄｓａｔ－８的第３和第６波段）的地表反射率。??按照上方法提取云影和去云效果如圖４－４所示。??ｍｍ??Ｃ?ｄ??圖４－４影像云區(qū)去除示意圖??Ｆｉｇｕｒｅ?４－４?Ｉｍａ復(fù)ｅｒｙ?ｄｏｕｄ－ｒｅｍｏｖｉ打ｇ?ｓｋｅｔｃｈ?ｍａｐ??（ａ）原始影像（民ＧＢ６５４）?；?（ｂ）云提��；（ｃ）云影提��；（ｄ）云區(qū)去除影像??２．２．２時(shí)空酷合模型去除云層??利用時(shí)空融合模型去除云層的實(shí)質(zhì)是用同時(shí)間段無(wú)云ＭＯＤＩＳ像元替代??Ｌｍｉｄｓａｔ－８有云像元，實(shí)現(xiàn)過(guò)程和時(shí)空飄合預(yù)測(cè)福射率或反射率數(shù)據(jù)類似，流程??如圖４－５所示。??４６??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
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[3]基于熱紅外遙感影像的地表溫度空間降尺度研究[D]. 范鵬宇.福建師范大學(xué) 2013
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本文編號(hào)：3300348