太原大氣能見度影響因子分析及能見度預(yù)報(bào)
發(fā)布時(shí)間:2021-07-22 01:55
利用2017年1月—2019年12月太原地區(qū)逐時(shí)氣象資料,分析了能見度及其主要影響因子的變化特征,并對(duì)兩次低能見度過程進(jìn)行深入分析,構(gòu)建了能見度預(yù)報(bào)模型并進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明:(1)從空間分布看,太原北部能見度明顯高于南部地區(qū)。從時(shí)間分布看,太原地區(qū)平均能見度最大值出現(xiàn)在5月,最小值出現(xiàn)在1月;日間最低值出現(xiàn)在06:00(北京時(shí),下同),冬季略向后推移,最高值出現(xiàn)在15:00前后。(2)2017—2019年太原地區(qū)低能見度分別出現(xiàn)93、84、79 d;低能見度發(fā)生時(shí),干霾、濕霾發(fā)生頻率分別為59.27%、40.73%;濕霾發(fā)生時(shí),能見度降低更加明顯。(3)所選個(gè)例中,能見度均隨各影響因子有所起伏,干霾、濕霾過程中能見度分別與顆粒物濃度、相對(duì)濕度變化一致。(4)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建太原地區(qū)能見度預(yù)報(bào)模型,預(yù)報(bào)模型相關(guān)系數(shù)為0.81,均方根為4.43 km,平均絕對(duì)誤差為17.39%,輕微級(jí)能見度的TS評(píng)分為87%。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)太原地區(qū)能見度預(yù)報(bào)具有較高的參考價(jià)值。
【文章來源】:沙漠與綠洲氣象. 2020,14(04)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
太原地區(qū)平均能見度空間分布
圖4為太原地區(qū)2017—2019年低能見度(V<10 km)分布圖。太原地區(qū)低能見度事件1月最多,5月最少;1月低能見度分別出現(xiàn)17、13、14 d,5月低能見度分別出現(xiàn)3、1、3 d。2017、2018、2019年太原低能見度分別出現(xiàn)93、84、79 d,年平均發(fā)生頻率分別為25.48%、23.01%、21.64%。圖3 2017—2019年季平均能見度(a)、濕度(b)、PM2.5濃度(c),PM10濃度(d)日變化特征
2017—2019年季平均能見度(a)、濕度(b)、PM2.5濃度(c),PM10濃度(d)日變化特征
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大氣透射儀與前向散射儀低能見度條件下跑道視程數(shù)據(jù)對(duì)比分析[J]. 范大偉,曹敦波,朱國棟,肖愷倩. 沙漠與綠洲氣象. 2019(04)
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在環(huán)渤海能見度預(yù)報(bào)中的應(yīng)用分析[J]. 胡海川,張恒德,朱彬,謝超. 氣象科學(xué). 2018(06)
[3]大連地區(qū)能見度影響因子及個(gè)例分析[J]. 李瀟瀟,周婷婷,趙胡笳,朱軼明,劉曉初,張黎紅,桑明剛,孫虹雨. 沙漠與綠洲氣象. 2018(04)
[4]臨沂地區(qū)秋季一次重霾天氣的特征分析[J]. 胡順起,王玉亮,朱義青. 沙漠與綠洲氣象. 2018(03)
[5]北京大氣能見度的主要影響因子[J]. 姜江,張國平,高金兵. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2018(02)
[6]2013年濟(jì)南市大氣能見度與相對(duì)濕度和PM10、PM2.5的關(guān)系[J]. 呂建華,彭巖波,謝剛. 氣象與環(huán)境科學(xué). 2016(04)
[7]武漢大氣能見度與PM2.5濃度及相對(duì)濕度關(guān)系的非線性分析及能見度預(yù)報(bào)[J]. 白永清,祁海霞,劉琳,陳城,林春澤,李武階. 氣象學(xué)報(bào). 2016(02)
[8]長江三角洲地區(qū)冬季能見度特征及影響因子分析[J]. 周奕珂,朱彬,韓志偉,潘晨,郭婷,魏建蘇,劉端陽. 中國環(huán)境科學(xué). 2016(03)
[9]杭州市區(qū)相對(duì)濕度及PM2.5對(duì)能見度的影響分析[J]. 杜榮光,齊冰,胡德云,李璐,俞布. 南京大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)). 2015(03)
[10]北京大氣能見度和消光特性變化規(guī)律及影響因素[J]. 王英,李令軍,李成才. 中國環(huán)境科學(xué). 2015(05)
本文編號(hào):3296207
【文章來源】:沙漠與綠洲氣象. 2020,14(04)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
太原地區(qū)平均能見度空間分布
圖4為太原地區(qū)2017—2019年低能見度(V<10 km)分布圖。太原地區(qū)低能見度事件1月最多,5月最少;1月低能見度分別出現(xiàn)17、13、14 d,5月低能見度分別出現(xiàn)3、1、3 d。2017、2018、2019年太原低能見度分別出現(xiàn)93、84、79 d,年平均發(fā)生頻率分別為25.48%、23.01%、21.64%。圖3 2017—2019年季平均能見度(a)、濕度(b)、PM2.5濃度(c),PM10濃度(d)日變化特征
2017—2019年季平均能見度(a)、濕度(b)、PM2.5濃度(c),PM10濃度(d)日變化特征
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]大氣透射儀與前向散射儀低能見度條件下跑道視程數(shù)據(jù)對(duì)比分析[J]. 范大偉,曹敦波,朱國棟,肖愷倩. 沙漠與綠洲氣象. 2019(04)
[2]神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法在環(huán)渤海能見度預(yù)報(bào)中的應(yīng)用分析[J]. 胡海川,張恒德,朱彬,謝超. 氣象科學(xué). 2018(06)
[3]大連地區(qū)能見度影響因子及個(gè)例分析[J]. 李瀟瀟,周婷婷,趙胡笳,朱軼明,劉曉初,張黎紅,桑明剛,孫虹雨. 沙漠與綠洲氣象. 2018(04)
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[5]北京大氣能見度的主要影響因子[J]. 姜江,張國平,高金兵. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2018(02)
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[8]長江三角洲地區(qū)冬季能見度特征及影響因子分析[J]. 周奕珂,朱彬,韓志偉,潘晨,郭婷,魏建蘇,劉端陽. 中國環(huán)境科學(xué). 2016(03)
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[10]北京大氣能見度和消光特性變化規(guī)律及影響因素[J]. 王英,李令軍,李成才. 中國環(huán)境科學(xué). 2015(05)
本文編號(hào):3296207
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