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太原大氣能見度影響因子分析及能見度預(yù)報(bào)

發(fā)布時(shí)間:2021-07-22 01:55
  利用2017年1月—2019年12月太原地區(qū)逐時(shí)氣象資料,分析了能見度及其主要影響因子的變化特征,并對(duì)兩次低能見度過程進(jìn)行深入分析,構(gòu)建了能見度預(yù)報(bào)模型并進(jìn)行檢驗(yàn),結(jié)果表明:(1)從空間分布看,太原北部能見度明顯高于南部地區(qū)。從時(shí)間分布看,太原地區(qū)平均能見度最大值出現(xiàn)在5月,最小值出現(xiàn)在1月;日間最低值出現(xiàn)在06:00(北京時(shí),下同),冬季略向后推移,最高值出現(xiàn)在15:00前后。(2)2017—2019年太原地區(qū)低能見度分別出現(xiàn)93、84、79 d;低能見度發(fā)生時(shí),干霾、濕霾發(fā)生頻率分別為59.27%、40.73%;濕霾發(fā)生時(shí),能見度降低更加明顯。(3)所選個(gè)例中,能見度均隨各影響因子有所起伏,干霾、濕霾過程中能見度分別與顆粒物濃度、相對(duì)濕度變化一致。(4)采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建太原地區(qū)能見度預(yù)報(bào)模型,預(yù)報(bào)模型相關(guān)系數(shù)為0.81,均方根為4.43 km,平均絕對(duì)誤差為17.39%,輕微級(jí)能見度的TS評(píng)分為87%。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法對(duì)太原地區(qū)能見度預(yù)報(bào)具有較高的參考價(jià)值。 

【文章來源】:沙漠與綠洲氣象. 2020,14(04)

【文章頁數(shù)】:8 頁

【部分圖文】:

太原大氣能見度影響因子分析及能見度預(yù)報(bào)


太原地區(qū)平均能見度空間分布

分布圖,低能見度,能見度,濃度


圖4為太原地區(qū)2017—2019年低能見度(V<10 km)分布圖。太原地區(qū)低能見度事件1月最多,5月最少;1月低能見度分別出現(xiàn)17、13、14 d,5月低能見度分別出現(xiàn)3、1、3 d。2017、2018、2019年太原低能見度分別出現(xiàn)93、84、79 d,年平均發(fā)生頻率分別為25.48%、23.01%、21.64%。圖3 2017—2019年季平均能見度(a)、濕度(b)、PM2.5濃度(c),PM10濃度(d)日變化特征

濃度,能見度,低能見度,日變化


2017—2019年季平均能見度(a)、濕度(b)、PM2.5濃度(c),PM10濃度(d)日變化特征

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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本文編號(hào):3296207

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