發(fā)布時(shí)間：2021-07-20 14:33

　　青藏高原對(duì)全球氣候研究具有重要意義,而降水?dāng)?shù)據(jù)對(duì)水文、氣象和生態(tài)等領(lǐng)域的研究也至關(guān)重要,且隨著研究?jī)?nèi)容和尺度的變化,對(duì)高時(shí)空分辨率的歷史降水?dāng)?shù)據(jù)的需求越發(fā)迫切。為獲取青藏高原地區(qū)1982-1997年準(zhǔn)確可靠的高時(shí)空分辨率的歷史降水?dāng)?shù)據(jù),本文基于TRMM3B43降水?dāng)?shù)據(jù),采用隨機(jī)森林算法,引入歸一化植被指數(shù)（AVHRR NDVI）、高程（SRTM DEM）、坡度、坡向、經(jīng)度、緯度六個(gè)地理因子。利用1998-2012年的各因子數(shù)據(jù),在0.25°分辨率上構(gòu)建隨機(jī)森林模型,然后將1982-1997年間0.0833°分辨率的六個(gè)因子的數(shù)據(jù)已經(jīng)構(gòu)建好的降水模型,從而獲得1982-1997年分辨率為0.0833°的青藏高原年降水?dāng)?shù)據(jù)。根據(jù)TRMM 3B43數(shù)據(jù)確定月降水在該年降水中所占比例,從而由年尺度降尺度到月尺度。最后,利用克里金插值法,選用部分站點(diǎn)實(shí)測(cè)降水對(duì)歷史月降水進(jìn)行校正。最后,選用決定系數(shù)R2、均方根誤差RMSE、平均絕對(duì)誤差MAE、偏差Bias四個(gè)指標(biāo)進(jìn)行青藏高原歷史的月降水精度評(píng)價(jià)。為了未來(lái)進(jìn)一步的降水研究,本文評(píng)價(jià)了 2014年4月至2015年3月的GPM數(shù)據(jù)與TRMM 3B43數(shù)... 

【文章來(lái)源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：62 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖１－１?１９８２－１９９７重建月降水流程圖??

２．１研究區(qū)概況??青藏高原位于中國(guó)西南部，總面積約２５０萬(wàn)平方千米，經(jīng)度范圍為７３°１８＇５２〃Ｅ至??緯度范圍為至３９°４６，５０＂Ｎ?（圖２－１）。青藏高原被稱為“世界屋??脊”［４Ｇ］，橫跨多個(gè)省份，包括新疆、西藏、青海、四川、云南、甘肅五個(gè)省份。該地區(qū)??擁有多種植被覆蓋類型南部邊緣主要分布的是混交林，少量的常綠針葉林和常綠闊葉林，??高原腹地有大部分的草地，少量稀疏灌叢，在高原北部則是被稀疏植被所覆蓋［４１，４２］。??青藏高原海拔在１０００－７０００ｍ之間，平均海拔４０００ｍ以上，高原西南部地區(qū)海拔較??髙，基本在５０００ｋｍ以上，自西南部向東北部海拔逐漸降低，南部邊緣及東部邊緣地區(qū)??海拔低于其他地區(qū)。青藏高原地區(qū)地貌復(fù)雜，有眾多山脈，如西部的昆侖山脈，南部的??喜馬拉雅山脈，東北部的祁連山脈，以及位于青藏高原東部的橫斷山脈，同時(shí)還具有寬??谷、盆地和高原面等類型

算法（ＭＶＣ）進(jìn)一步去除云的影響，更好的體現(xiàn)植被覆蓋情況［６（）］，ＭＶＣ每個(gè)月的兩幅??圖像對(duì)應(yīng)像元進(jìn)行比較，計(jì)算每個(gè)像元的月最大值，獲得每月最大ＮＤＶＩ值。根據(jù)月??ＮＤＶＩ計(jì)算得到年ＮＤＶＩ，如圖２－２所示。年ＮＤＶＩ值是１２個(gè)月ＮＤＶＩ的平均值，如公??式２－２所示??腿ａ＿Ｕ?＝筇１，：一卿?２＿２??其中，ＷＤＷａｎｎｕａＵ為第ｆ年的ＮＤＶＩ值；ｉＶＷ／ｍＤｎｔＷｙｊ？為第ｆ年第／月的ＮＤＶＩ值。??１１??

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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碩士論文
[1]基于TRMM 3B43青藏高原區(qū)域性高時(shí)空分辨率降水探究[D]. 宋蕾.南京信息工程大學(xué) 2015
[2]多源遙感數(shù)據(jù)的降水空間降尺度研究及其應(yīng)用[D]. 嵇濤.重慶師范大學(xué) 2014



本文編號(hào)：3293004