云區(qū)星載微波儀器亮度溫度的輻射傳輸模擬
發(fā)布時(shí)間:2021-07-13 18:16
由美國(guó)開發(fā)的快速通用輻射傳輸模式CRTM (Community Radiative Transfer Model)是近年來(lái)應(yīng)用最廣泛和最具代表性的輻射傳輸模式之一,它綜合考慮了大氣氣體的吸收,各種類型水成物和氣溶膠粒子的吸收和散射,不同地表(海洋,陸地及冰雪覆蓋等)的發(fā)射和反射等輻射效應(yīng),為我們研究云的相態(tài)、云中粒子大小及云的高度等參數(shù)對(duì)輻射傳輸模擬的影響提供了平臺(tái)。本文利用美國(guó)國(guó)家環(huán)境預(yù)報(bào)中心NCEP全球資料同化系統(tǒng)GDAS提供的客觀分析場(chǎng)作為CRTM的輸入,對(duì)搭載在水循環(huán)變動(dòng)觀測(cè)衛(wèi)星GCOM-W1上的先進(jìn)的微波掃描輻射計(jì)AMSR-2各通道的輻射亮度溫度進(jìn)行云區(qū)吸收、散射輻射的模擬,研究云參數(shù)對(duì)云區(qū)輻射傳輸模擬的影響。分洋面和陸地進(jìn)行了輻射對(duì)六種水成物(云水、雨水、冰水、雪、霰、雹)的敏感性試驗(yàn)。結(jié)果表明:云水和雨水主要起到增溫作用,雨水的增溫作用大于云水;冰、雪、霰、雹主要起到降溫作用,雹的降溫作用最大,霰次之,冰的降溫作用最弱,影響很小。海洋下墊面云水和雨水的吸收增溫作用大于陸地下墊面,陸地下墊面雪、霰、雹的散射降溫作用大于海洋下墊面,89GHz通道對(duì)雪、霰、雹的變化最敏感。晴空...
【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 前言
1.1 研究目的及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 大氣輻射傳輸模式的發(fā)展
1.2.2 云區(qū)輻射傳輸模擬的進(jìn)展
1.3 研究目標(biāo)及內(nèi)容
第二章 云區(qū)微波輻射傳輸原理
2.1 大氣吸收氣體
2.2 大氣吸收光譜
2.3 云區(qū)衛(wèi)星微波輻射傳輸方程
第三章 使用的資料和模式介紹
3.1 星載微波成像儀介紹
3.1.1 GCOM-W1衛(wèi)星介紹
3.1.2 AMSR-2儀器介紹
3.2 快速輻射傳輸模式CRTM介紹
3.2.1 CRTM功能結(jié)構(gòu)
3.2.2 CRTM輸入
第四章 單點(diǎn)水成物敏感性試驗(yàn)
4.1 洋面單點(diǎn)水成物敏感性試驗(yàn)
4.2 陸地單點(diǎn)水成物敏感性試驗(yàn)
4.3 小結(jié)
第五章 單點(diǎn)云區(qū)微波亮溫模擬與觀測(cè)對(duì)比
5.1 洋面模擬亮溫與觀測(cè)亮溫對(duì)比
5.2 陸地模擬亮溫與觀測(cè)亮溫對(duì)比
5.3 單點(diǎn)云區(qū)亮溫模擬試驗(yàn)及分析
5.4 小結(jié)
第六章 云區(qū)微波亮溫模擬與觀測(cè)對(duì)比
6.1 臺(tái)風(fēng)區(qū)模擬亮溫與觀測(cè)亮溫對(duì)比
6.2 小結(jié)
第七章 總結(jié)和討論
7.1 本文主要結(jié)論
7.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
7.3 進(jìn)一步研究方向
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用GLASS LAI數(shù)據(jù)分析1982—2012年亞馬遜熱帶雨林變化[J]. 梁博毅,劉素紅,瞿瑛,周公器,何小雷. 遙感學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]沙漠地區(qū)微波地表發(fā)射率年內(nèi)變化規(guī)律與氣候因子的關(guān)系分析[J]. 吳瑩,王振會(huì),翁富忠. 國(guó)土資源遙感. 2014(03)
[3]FY-3A微波探測(cè)資料的直接同化應(yīng)用及云雨條件下的亮溫模擬[J]. 董佩明,黃江平,劉桂青,張?zhí)? 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2014(02)
[4]北疆地區(qū)不同雪粒徑光譜特征觀測(cè)及反演研究[J]. 郝曉華,王杰,王建,張璞,黃春林. 光譜學(xué)與光譜分析. 2013(01)
[5]極軌氣象衛(wèi)星微波成像儀資料[J]. 鄒曉蕾. 氣象科技進(jìn)展. 2012(03)
[6]RTTOV和CRTM對(duì)“羅莎”臺(tái)風(fēng)衛(wèi)星微波觀測(cè)的模擬研究與比較[J]. 劉碩松,董佩明,韓威,張文軍. 氣象學(xué)報(bào). 2012(03)
[7]風(fēng)云三號(hào)(02)批衛(wèi)星微波氧氣吸收通道降水特性[J]. 張淼,盧乃錳,谷松巖,張文建. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2012(02)
[8]日本“地球環(huán)境變化觀測(cè)任務(wù)”衛(wèi)星[J]. 戴舒穎,王存恩. 國(guó)際太空. 2012(03)
[9]FY-3A微波資料在“莫拉克”臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)中的同化試驗(yàn)[J]. 楊引明,杜明斌,張潔. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2012(01)
[10]中國(guó)地區(qū)夏季6~8月云水含量的垂直分布特征[J]. 楊大生,王普才. 大氣科學(xué). 2012(01)
碩士論文
[1]大氣輻射傳輸模式的比較及其應(yīng)用[D]. 盧鵬.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2009
本文編號(hào):3282561
【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省
【文章頁(yè)數(shù)】:82 頁(yè)
【學(xué)位級(jí)別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
第一章 前言
1.1 研究目的及意義
1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
1.2.1 大氣輻射傳輸模式的發(fā)展
1.2.2 云區(qū)輻射傳輸模擬的進(jìn)展
1.3 研究目標(biāo)及內(nèi)容
第二章 云區(qū)微波輻射傳輸原理
2.1 大氣吸收氣體
2.2 大氣吸收光譜
2.3 云區(qū)衛(wèi)星微波輻射傳輸方程
第三章 使用的資料和模式介紹
3.1 星載微波成像儀介紹
3.1.1 GCOM-W1衛(wèi)星介紹
3.1.2 AMSR-2儀器介紹
3.2 快速輻射傳輸模式CRTM介紹
3.2.1 CRTM功能結(jié)構(gòu)
3.2.2 CRTM輸入
第四章 單點(diǎn)水成物敏感性試驗(yàn)
4.1 洋面單點(diǎn)水成物敏感性試驗(yàn)
4.2 陸地單點(diǎn)水成物敏感性試驗(yàn)
4.3 小結(jié)
第五章 單點(diǎn)云區(qū)微波亮溫模擬與觀測(cè)對(duì)比
5.1 洋面模擬亮溫與觀測(cè)亮溫對(duì)比
5.2 陸地模擬亮溫與觀測(cè)亮溫對(duì)比
5.3 單點(diǎn)云區(qū)亮溫模擬試驗(yàn)及分析
5.4 小結(jié)
第六章 云區(qū)微波亮溫模擬與觀測(cè)對(duì)比
6.1 臺(tái)風(fēng)區(qū)模擬亮溫與觀測(cè)亮溫對(duì)比
6.2 小結(jié)
第七章 總結(jié)和討論
7.1 本文主要結(jié)論
7.2 主要?jiǎng)?chuàng)新點(diǎn)
7.3 進(jìn)一步研究方向
參考文獻(xiàn)
作者簡(jiǎn)介
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用GLASS LAI數(shù)據(jù)分析1982—2012年亞馬遜熱帶雨林變化[J]. 梁博毅,劉素紅,瞿瑛,周公器,何小雷. 遙感學(xué)報(bào). 2016(01)
[2]沙漠地區(qū)微波地表發(fā)射率年內(nèi)變化規(guī)律與氣候因子的關(guān)系分析[J]. 吳瑩,王振會(huì),翁富忠. 國(guó)土資源遙感. 2014(03)
[3]FY-3A微波探測(cè)資料的直接同化應(yīng)用及云雨條件下的亮溫模擬[J]. 董佩明,黃江平,劉桂青,張?zhí)? 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2014(02)
[4]北疆地區(qū)不同雪粒徑光譜特征觀測(cè)及反演研究[J]. 郝曉華,王杰,王建,張璞,黃春林. 光譜學(xué)與光譜分析. 2013(01)
[5]極軌氣象衛(wèi)星微波成像儀資料[J]. 鄒曉蕾. 氣象科技進(jìn)展. 2012(03)
[6]RTTOV和CRTM對(duì)“羅莎”臺(tái)風(fēng)衛(wèi)星微波觀測(cè)的模擬研究與比較[J]. 劉碩松,董佩明,韓威,張文軍. 氣象學(xué)報(bào). 2012(03)
[7]風(fēng)云三號(hào)(02)批衛(wèi)星微波氧氣吸收通道降水特性[J]. 張淼,盧乃錳,谷松巖,張文建. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2012(02)
[8]日本“地球環(huán)境變化觀測(cè)任務(wù)”衛(wèi)星[J]. 戴舒穎,王存恩. 國(guó)際太空. 2012(03)
[9]FY-3A微波資料在“莫拉克”臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)中的同化試驗(yàn)[J]. 楊引明,杜明斌,張潔. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2012(01)
[10]中國(guó)地區(qū)夏季6~8月云水含量的垂直分布特征[J]. 楊大生,王普才. 大氣科學(xué). 2012(01)
碩士論文
[1]大氣輻射傳輸模式的比較及其應(yīng)用[D]. 盧鵬.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2009
本文編號(hào):3282561
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