發(fā)布時(shí)間：2021-07-09 11:01

　　土壤溫、濕度與降水是陸面過程模式研究中的重要參量,可以反映地表水分收支情況,青藏高原通過一系列的大氣和水文過程直接和間接對(duì)亞洲季風(fēng)和全球大氣環(huán)流造成影響,但高原地表類型復(fù)雜,環(huán)境惡劣,長時(shí)間的站點(diǎn)觀測(cè)資料稀少。目前國內(nèi)CMA陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)（CLDAS）能夠提供實(shí)時(shí)的高分辨率業(yè)務(wù)產(chǎn)品,具有較高的精度。本文利用青藏高原及其周邊站點(diǎn)的觀測(cè)資料及國外多家產(chǎn)品（GLDAS-NOAH,TRMM3B42）分別對(duì)2013-2015年CLDAS第一和第二版本的土壤溫、濕度和降水進(jìn)行了評(píng)估,得到如下主要結(jié)論:（1）GLDAS-NOAH和CLDAS-V1.0在安多、那曲、聶榮、Sta-ave區(qū)域（小嵩草高寒草甸）4個(gè)站點(diǎn)表現(xiàn)較優(yōu),而融合資料在班戈（禾草高寒草原）、嘉黎（亞高山常綠葉灌叢）和比如（亞高山常綠葉灌叢）質(zhì)量較差,阿里站（矮半灌木荒漠）是融合資料與觀測(cè)相差最大的站點(diǎn);土壤濕度存在明顯的日變化,在14:00時(shí)至20:00時(shí),融合資料在全天質(zhì)量相對(duì)較差;當(dāng)降水強(qiáng)度急劇增強(qiáng)時(shí),融合資料的質(zhì)量變差;融合產(chǎn)品質(zhì)量在青藏高原地區(qū)由東南向西北方向遞減,在四川東北部地區(qū)有較好的一致性。（2）CLDAS-v1.0和... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：73 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖２．１青藏高原周邊自動(dòng)土壤水分測(cè)站分布，其中（ａ）?２０１３年（ｂ）?２０１４年，陰影表示海拔高度??（單位：ｍ）??

選取的站點(diǎn)資料為２０１５年ＴＩＰＥＸ丨１１邊界層土壤溫度加密觀測(cè)資料，其中包括安多、??班戈、比如、那曲、嘉黎、聶榮以及獅泉河（時(shí)間尺度為３０ｍｉｎ），大理和溫江（時(shí)間??尺度為ｌ〇ｍｉｎ）?９個(gè)站點(diǎn)，具體地理位置分布見圖２．３。??５〇Ｎ?：?１??－ｍ??４０?Ｎ?—?—??？獅泉河?安％＃榮

５００?１２５０?２０００?２７５０?３５００?４２５０?５０００?５７５０?６５００?７２５０?８０００?４２５０?４３７５?４５００?４６２５?４７５０?４８７５?５０００?５１２５?５２５０?５３７５??圖２．２?ＴＩＰＥＸＩＩＩ站點(diǎn)分布；（ａ）紫色站點(diǎn)為邊界層土壤濕度加密觀測(cè)站點(diǎn)，黑色站點(diǎn)（Ｓｔａ－ａｖｅ）??代表衛(wèi)星測(cè)試區(qū)域，（ｂ）?Ｓｔａ－ａｖｅ中８?jìng)�(gè)站點(diǎn)分布，陰影表示海拔高度（單位：ｍ）??Ｆｉｇ．２．２?Ｓｉｔｅ?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｔｈｅ?３ｒｄ?Ｑｉｎｇｈａｉ－Ｘｉｚａｎｇ?Ｐｌａｔｅａｕ?Ａｔｍｏｓｐｈｅｒｉｃ?Ｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃ?Ｅｘｐｅｒｉｍｅｎｔ?（?ＴＩＰＥＸ??ＩＩＩ）；?（ａ）?Ｐｕｒｐｌｅ?ｓｉｔｅ?ｉｓ?ｓｏｉｌ?ｍｏｉｓｔｕｒｅ?ｅｎｃｒｙｐｔｉｏｎ?ｏｂｓｅｒｖａｔｉｏｎ?ｓｉｔｅ?ｆｏｒ?ｔｈｅ?ｂｏｕｎｄａｒｙ?ｌａｙｅｒ，?ａｎｄ?ｔｈｅ?ｂｌａｃｋ?ｓｉｔｅ??（Ｓｔａ－ａｖｅ）?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓ?ｔｈｅ?ｓａｔｅｌｌｉｔｅ?ｔｅｓｔ?ａｒｅａ，?（ｂ）?ｔｈｅ?ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｅｉｇｈｔ?ｓｉｔｅｓ?ｏｆ?ｔｈｅ?Ｓｔａ－ａｖｅ，ａｎｄ?ｔｈｅ?ｓｈａｄｅｄ??ａｒｅａ?ｒｅｐｒｅｓｅｎｔｓｓｅａ?ｌｅｖｅｌ?ｅｌｅｖａｔｉｏｎ?（ｕｎｉｔｓ：?ｍ）??２．?Ｉ?．?２?土壤溫度資料??選取的站點(diǎn)資料為２０１５年ＴＩＰＥＸ丨１１邊界層土壤溫度加密觀測(cè)資料，其中包括安多、??班戈、比如、那曲、嘉黎、聶榮以及獅泉河（時(shí)間尺度為３０ｍｉｎ），大理和溫江（時(shí)間??尺度為ｌ〇ｍｉｎ）?９個(gè)站點(diǎn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[8]土壤濕度遙感估算同化研究綜述[J]. 蘭鑫宇,郭子祺,田野,雷霞,王婕.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2015(06)
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博士論文
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碩士論文
[1]CMA陸面數(shù)據(jù)同化系統(tǒng)（CLDAS）產(chǎn)品評(píng)估[D]. 龔偉偉.南京信息工程大學(xué) 2014
[2]基于LAPS/STMAS的多源資料融合及應(yīng)用研究[D]. 張濤.南京信息工程大學(xué) 2013
[3]融合降水及多種衛(wèi)星降水產(chǎn)品評(píng)估研究[D]. 成璐.南京信息工程大學(xué) 2013
[4]土壤濕度及積雪數(shù)據(jù)的比較分析與融合[D]. 李昂.南京信息工程大學(xué) 2013
[5]對(duì)我國高分辨率融合降水資料的適用性評(píng)估[D]. 張蒙蒙.南京信息工程大學(xué) 2012
[6]全國土壤濕度及其變化的遙感反演與分析[D]. 冉瓊.中國科學(xué)院研究生院（遙感應(yīng)用研究所） 2005



本文編號(hào)：3273622