降水日變化是區(qū)域氣候的基本特征,具有重要的科學(xué)內(nèi)涵,是降水精細(xì)化研究的一個(gè)重要部分�，F(xiàn)有研究多采用“自頂向下”的方式研究降水日變化,即預(yù)先劃定研究區(qū),利用區(qū)域平均日變化曲線代表該區(qū)域的日變化特征,該方式依賴經(jīng)驗(yàn)知識(shí),主觀性強(qiáng),難以詳細(xì)刻畫區(qū)域內(nèi)部降水日變化特征的空間分布規(guī)律。為提高研究結(jié)果的客觀性和精細(xì)程度,本文采用“自下而上”的數(shù)據(jù)挖掘方法,基于不同歷時(shí)的降水事件,從連續(xù)分布的柵格降水?dāng)?shù)據(jù)中深入挖掘中國(guó)夏季降水日變化的空間分布特征,并對(duì)降水量日變化的控制因子進(jìn)行分析,深化對(duì)降水日變化特征的認(rèn)識(shí),得到以下主要結(jié)論:（1）中國(guó)夏季降水量日變化類型存在顯著的區(qū)域差異,午后降水峰值區(qū)主要分布在東南沿海地區(qū)、東北地區(qū)、內(nèi)蒙古高原和黃土高原等地區(qū)。夜間峰值區(qū)主要分布在橫斷山脈、四川盆地、燕山-太行山東部平原、雅魯藏布江谷地、昆侖山和天山的北部等地區(qū),這些地區(qū)受地形的影響,山地-平原環(huán)流效應(yīng)顯著,夜間降水盛行。西北的沙漠地區(qū)以正午降水峰值為主,零星分布著一些正午-夜間降水雙峰值區(qū)。青藏高原中東部地區(qū)以午后-夜間雙峰區(qū)為主,長(zhǎng)江中下游地區(qū)則呈現(xiàn)出早晨-午后雙峰值的特征。（2）不同歷時(shí)降水的降水量日變... 

【文章來(lái)源】：南京師范大學(xué)江蘇省 211工程院校

【文章頁(yè)數(shù)】：83 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

技術(shù)路線

降水?dāng)?shù)據(jù)的提取過(guò)程

第2章資料和方法14得到緊湊并且獨(dú)立的簇，其操作步驟如下（圖2-2）：（1）首先，隨機(jī)選取任意K個(gè)對(duì)象作為初始聚類的中心（質(zhì)心，Centroid），初始代表每一個(gè)簇；（2）對(duì)數(shù)據(jù)集中剩余的對(duì)象計(jì)算它們與這K個(gè)質(zhì)心的距離，將每個(gè)對(duì)象賦給最近的簇，即與其質(zhì)心距離最小的類；（3）共會(huì)產(chǎn)生K個(gè)簇，重新計(jì)算每個(gè)簇的質(zhì)心；（4）迭代步驟（2）和（3）直到符合輸出條件，即新的質(zhì)心與原來(lái)的質(zhì)心相等或小于設(shè)定的閾值，或者達(dá)到最大的迭代次數(shù)；（5）輸出聚類結(jié)果。圖2-2K-means聚類算法流程圖本文使用sklearn機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)中的K-means函數(shù)對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化處理后的數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析，然后對(duì)聚類結(jié)果進(jìn)行處理，得到中國(guó)夏季降水量日變化的空間分布模式圖，進(jìn)行空間分布特征的挖掘分析，其具體操作步驟如下：（1）聚類分析基于K-means算法對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化后的降水日變化數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類，將具有相似降水日變化形態(tài)特征的柵格單元聚成一類。讀取所有柵格單元標(biāo)準(zhǔn)化后的24小時(shí)日變化時(shí)間序列數(shù)據(jù)，利用K-means算法進(jìn)行聚類分析；設(shè)置不同的K值（聚類數(shù)，2-40）進(jìn)行聚類處理，對(duì)于聚類結(jié)果，使用“肘”方法（Elbowmethod）確定K值的最優(yōu)解，“肘”方法的核心指標(biāo)是SSE（SumoftheSquaredErrors，

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]我國(guó)東南沿岸及復(fù)雜山地后汛期降水日變化的數(shù)值研究[J]. 趙玉春,王葉紅.  大氣科學(xué). 2020(02)
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博士論文
[1]四川盆地降水日變化特征分析及成因研究[D]. 金霞.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2013

碩士論文
[1]中國(guó)中東部暖季降水與極端強(qiáng)降水時(shí)空分布特征研究[D]. 公衍鐸.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2018
[2]基于地形起伏度的地貌形態(tài)劃分研究[D]. 張磊.河北師范大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3271166