2020年5月22日,廣州黃埔、增城出現(xiàn)特大暴雨,導(dǎo)致地鐵13號線倒灌進(jìn)水、全線停運(yùn)�；诜昼娂壗邓�、水位監(jiān)測數(shù)據(jù)和地理信息數(shù)據(jù),結(jié)合模型模擬和現(xiàn)場調(diào)研方法,從雨勢過猛、水位頂托、地形影響、防御標(biāo)準(zhǔn)偏低等方面探討2020年5月22日廣州黃埔、增城特大暴雨導(dǎo)致地鐵被淹的原因。針對近年來極端暴雨趨多趨強(qiáng)的變化趨勢,就如何減少極端降水事件對地鐵運(yùn)行的影響,提出地鐵防范極端暴雨災(zāi)害的對策建議,包括開展地鐵周邊暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn)評估、建設(shè)地鐵暴雨洪澇監(jiān)測預(yù)警系統(tǒng)、建立地鐵防洪應(yīng)急預(yù)案等。 

【文章來源】：廣東氣象. 2020,42(04)

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

“5.22”暴雨過程黃埔、增城累積雨量分布(單位:mm)

此外,過程中降雨速率非�？�,G1062測站80%以上的過程雨量集中在01:00—04:00(北京時(shí),下同),期間有10個(gè)時(shí)次5 min雨量超過10 mm,平均每5 min為6.8 mm;G3250測站有90%以上的過程雨量集中在01:00—04:00,期間15個(gè)時(shí)次5 min雨量超過10 mm,平均每5 min為8.3 mm。雨勢又急又猛導(dǎo)致排水系統(tǒng)不能及時(shí)泄洪,地鐵站外出現(xiàn)區(qū)域性洪澇。另一方面,過程中黃埔、增城共有31個(gè)測站(占38.8%)1 h雨量≥80 mm,15個(gè)測站(占18.8%)3 h雨量≥200 mm,短歷時(shí)超強(qiáng)降水范圍之廣打破全市歷史紀(jì)錄。強(qiáng)降水范圍廣給排水調(diào)度工作帶來一定難度,需要布防的點(diǎn)太多、人手不足,導(dǎo)致地鐵周邊積水無法快速解決而涌入站內(nèi)。2.2 河涌水位頂托

利用氣象測站小時(shí)雨量觀測數(shù)據(jù),結(jié)合城鄉(xiāng)積澇淹沒模型對地鐵周邊區(qū)域進(jìn)行積水模擬(圖4),結(jié)果表明,01:00—02:00,區(qū)域小時(shí)雨量100 mm左右,官湖地鐵站附近出現(xiàn)超60 cm深度的積水,新沙、沙村、南崗地鐵站附近出現(xiàn)超20 cm深度的積水;02:00—03:00,區(qū)域再次普降超100 mm的降水,4個(gè)地鐵站周邊積水面積迅速擴(kuò)大,沙村、南崗站出現(xiàn)大面積超60 cm深度的積水;03:00—04:00,強(qiáng)降水持續(xù),60 cm深度積水范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,部分區(qū)域出現(xiàn)超120 cm積水;04:00后雨勢逐步減弱,但積水一直持續(xù)至早晨才逐漸消退。與水務(wù)部門提供的積水監(jiān)測數(shù)據(jù)對比,南崗、沙村地鐵站周邊模擬的積水深度與實(shí)況基本相符,新沙、官湖地鐵站周邊模擬的積水深度比實(shí)況小(實(shí)測官湖地鐵站附近積水深度達(dá)1.5 m,新沙站所在的新沙大道北部分路段積水也超過1 m)。圖4 5月22日02:00(a)、03:00(b)、04:00(c)地鐵周邊積澇淹沒模擬

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3270970