2020年“5·22”暴雨致廣州地鐵被淹的原因及解決對(duì)策
發(fā)布時(shí)間:2021-07-08 05:40
2020年5月22日,廣州黃埔、增城出現(xiàn)特大暴雨,導(dǎo)致地鐵13號(hào)線倒灌進(jìn)水、全線停運(yùn);诜昼娂(jí)降水、水位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)和地理信息數(shù)據(jù),結(jié)合模型模擬和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研方法,從雨勢(shì)過(guò)猛、水位頂托、地形影響、防御標(biāo)準(zhǔn)偏低等方面探討2020年5月22日廣州黃埔、增城特大暴雨導(dǎo)致地鐵被淹的原因。針對(duì)近年來(lái)極端暴雨趨多趨強(qiáng)的變化趨勢(shì),就如何減少極端降水事件對(duì)地鐵運(yùn)行的影響,提出地鐵防范極端暴雨災(zāi)害的對(duì)策建議,包括開(kāi)展地鐵周邊暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估、建設(shè)地鐵暴雨洪澇監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)、建立地鐵防洪應(yīng)急預(yù)案等。
【文章來(lái)源】:廣東氣象. 2020,42(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
“5.22”暴雨過(guò)程黃埔、增城累積雨量分布(單位:mm)
此外,過(guò)程中降雨速率非?,G1062測(cè)站80%以上的過(guò)程雨量集中在01:00—04:00(北京時(shí),下同),期間有10個(gè)時(shí)次5 min雨量超過(guò)10 mm,平均每5 min為6.8 mm;G3250測(cè)站有90%以上的過(guò)程雨量集中在01:00—04:00,期間15個(gè)時(shí)次5 min雨量超過(guò)10 mm,平均每5 min為8.3 mm。雨勢(shì)又急又猛導(dǎo)致排水系統(tǒng)不能及時(shí)泄洪,地鐵站外出現(xiàn)區(qū)域性洪澇。另一方面,過(guò)程中黃埔、增城共有31個(gè)測(cè)站(占38.8%)1 h雨量≥80 mm,15個(gè)測(cè)站(占18.8%)3 h雨量≥200 mm,短歷時(shí)超強(qiáng)降水范圍之廣打破全市歷史紀(jì)錄。強(qiáng)降水范圍廣給排水調(diào)度工作帶來(lái)一定難度,需要布防的點(diǎn)太多、人手不足,導(dǎo)致地鐵周邊積水無(wú)法快速解決而涌入站內(nèi)。2.2 河涌水位頂托
利用氣象測(cè)站小時(shí)雨量觀測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合城鄉(xiāng)積澇淹沒(méi)模型對(duì)地鐵周邊區(qū)域進(jìn)行積水模擬(圖4),結(jié)果表明,01:00—02:00,區(qū)域小時(shí)雨量100 mm左右,官湖地鐵站附近出現(xiàn)超60 cm深度的積水,新沙、沙村、南崗地鐵站附近出現(xiàn)超20 cm深度的積水;02:00—03:00,區(qū)域再次普降超100 mm的降水,4個(gè)地鐵站周邊積水面積迅速擴(kuò)大,沙村、南崗站出現(xiàn)大面積超60 cm深度的積水;03:00—04:00,強(qiáng)降水持續(xù),60 cm深度積水范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,部分區(qū)域出現(xiàn)超120 cm積水;04:00后雨勢(shì)逐步減弱,但積水一直持續(xù)至早晨才逐漸消退。與水務(wù)部門(mén)提供的積水監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比,南崗、沙村地鐵站周邊模擬的積水深度與實(shí)況基本相符,新沙、官湖地鐵站周邊模擬的積水深度比實(shí)況小(實(shí)測(cè)官湖地鐵站附近積水深度達(dá)1.5 m,新沙站所在的新沙大道北部分路段積水也超過(guò)1 m)。圖4 5月22日02:00(a)、03:00(b)、04:00(c)地鐵周邊積澇淹沒(méi)模擬
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)城市內(nèi)澇問(wèn)題分析與對(duì)策建議[J]. 李娜,張念強(qiáng),丁志雄. 中國(guó)防汛抗旱. 2017(05)
[2]廣州內(nèi)澇形成原因與防治對(duì)策[J]. 陳洋波,覃建明,董禮明,張濤. 中國(guó)防汛抗旱. 2017(05)
[3]The Long-term Variation of Extreme Heavy Precipitation and Its Link to Urbanization Effects in Shanghai during 1916–2014[J]. Ping LIANG,Yihui DING. Advances in Atmospheric Sciences. 2017(03)
[4]城市內(nèi)澇癥結(jié)探討及政策建議[J]. 劉洪偉,劉舒,朱金良,陰悅,李玉臣. 中國(guó)防汛抗旱. 2014(02)
[5]城市熱島效應(yīng)對(duì)降雨量的影響[J]. 孫永遠(yuǎn),李傳書(shū). 水利信息化. 2013(03)
[6]上海地區(qū)城市化速度與降水空間分布變化的關(guān)系研究[J]. 梁萍,丁一匯,何金海,湯緒. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2011(04)
[7]廣州城市內(nèi)澇成因及防治對(duì)策[J]. 張維,歐陽(yáng)里程. 廣東氣象. 2011(03)
本文編號(hào):3270970
【文章來(lái)源】:廣東氣象. 2020,42(04)
【文章頁(yè)數(shù)】:4 頁(yè)
【部分圖文】:
“5.22”暴雨過(guò)程黃埔、增城累積雨量分布(單位:mm)
此外,過(guò)程中降雨速率非?,G1062測(cè)站80%以上的過(guò)程雨量集中在01:00—04:00(北京時(shí),下同),期間有10個(gè)時(shí)次5 min雨量超過(guò)10 mm,平均每5 min為6.8 mm;G3250測(cè)站有90%以上的過(guò)程雨量集中在01:00—04:00,期間15個(gè)時(shí)次5 min雨量超過(guò)10 mm,平均每5 min為8.3 mm。雨勢(shì)又急又猛導(dǎo)致排水系統(tǒng)不能及時(shí)泄洪,地鐵站外出現(xiàn)區(qū)域性洪澇。另一方面,過(guò)程中黃埔、增城共有31個(gè)測(cè)站(占38.8%)1 h雨量≥80 mm,15個(gè)測(cè)站(占18.8%)3 h雨量≥200 mm,短歷時(shí)超強(qiáng)降水范圍之廣打破全市歷史紀(jì)錄。強(qiáng)降水范圍廣給排水調(diào)度工作帶來(lái)一定難度,需要布防的點(diǎn)太多、人手不足,導(dǎo)致地鐵周邊積水無(wú)法快速解決而涌入站內(nèi)。2.2 河涌水位頂托
利用氣象測(cè)站小時(shí)雨量觀測(cè)數(shù)據(jù),結(jié)合城鄉(xiāng)積澇淹沒(méi)模型對(duì)地鐵周邊區(qū)域進(jìn)行積水模擬(圖4),結(jié)果表明,01:00—02:00,區(qū)域小時(shí)雨量100 mm左右,官湖地鐵站附近出現(xiàn)超60 cm深度的積水,新沙、沙村、南崗地鐵站附近出現(xiàn)超20 cm深度的積水;02:00—03:00,區(qū)域再次普降超100 mm的降水,4個(gè)地鐵站周邊積水面積迅速擴(kuò)大,沙村、南崗站出現(xiàn)大面積超60 cm深度的積水;03:00—04:00,強(qiáng)降水持續(xù),60 cm深度積水范圍進(jìn)一步擴(kuò)大,部分區(qū)域出現(xiàn)超120 cm積水;04:00后雨勢(shì)逐步減弱,但積水一直持續(xù)至早晨才逐漸消退。與水務(wù)部門(mén)提供的積水監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)對(duì)比,南崗、沙村地鐵站周邊模擬的積水深度與實(shí)況基本相符,新沙、官湖地鐵站周邊模擬的積水深度比實(shí)況小(實(shí)測(cè)官湖地鐵站附近積水深度達(dá)1.5 m,新沙站所在的新沙大道北部分路段積水也超過(guò)1 m)。圖4 5月22日02:00(a)、03:00(b)、04:00(c)地鐵周邊積澇淹沒(méi)模擬
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]我國(guó)城市內(nèi)澇問(wèn)題分析與對(duì)策建議[J]. 李娜,張念強(qiáng),丁志雄. 中國(guó)防汛抗旱. 2017(05)
[2]廣州內(nèi)澇形成原因與防治對(duì)策[J]. 陳洋波,覃建明,董禮明,張濤. 中國(guó)防汛抗旱. 2017(05)
[3]The Long-term Variation of Extreme Heavy Precipitation and Its Link to Urbanization Effects in Shanghai during 1916–2014[J]. Ping LIANG,Yihui DING. Advances in Atmospheric Sciences. 2017(03)
[4]城市內(nèi)澇癥結(jié)探討及政策建議[J]. 劉洪偉,劉舒,朱金良,陰悅,李玉臣. 中國(guó)防汛抗旱. 2014(02)
[5]城市熱島效應(yīng)對(duì)降雨量的影響[J]. 孫永遠(yuǎn),李傳書(shū). 水利信息化. 2013(03)
[6]上海地區(qū)城市化速度與降水空間分布變化的關(guān)系研究[J]. 梁萍,丁一匯,何金海,湯緒. 熱帶氣象學(xué)報(bào). 2011(04)
[7]廣州城市內(nèi)澇成因及防治對(duì)策[J]. 張維,歐陽(yáng)里程. 廣東氣象. 2011(03)
本文編號(hào):3270970
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