基于CALIPSO衛(wèi)星產(chǎn)品的中國區(qū)域異質(zhì)核化冰云比例差異
發(fā)布時間：2021-07-06 11:43
利用2012年1月～2015年12月CALIPSO冰云3級月平均產(chǎn)品（CALLIDL3IceCloud）對中國區(qū)域異質(zhì)核化冰云比例進(jìn)行分析,研究冰云的比例分布與季節(jié)變化特征,探究中國區(qū)域冰云分布情況和影響冰云分布的因素。結(jié)果表明:中國南北部冰云的比例差異與地面2 m溫度、地表長波凈輻射通量和來自地面的冰核有關(guān)。-40～0℃之間的冰云比例水平分布,中國大陸北部比中國大陸南部高約30%,季節(jié)性變化規(guī)律明顯,冬季南北差異大,夏季南北差異小;云箱溫度在-30～10℃之間的冰云,中國大陸北部比例比大陸南部平均高出約5%,春季、秋季、冬季北部冰云比例均高于南部,夏季溫度在-8℃以下,南部的冰云比例超過了北部的冰云比例;在對流層（10 km以下）,冰云比例分布中國大陸北部比南部高,南北部之間冰云比例差異在6 km左右顯示出峰值,約50%,四季冰云比例隨高度增加均呈現(xiàn)增大的趨勢,且北部冰云比例均高于南部。
【文章來源】：干旱區(qū)地理. 2020,43(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】：10 頁
【部分圖文】：
2012—2015年中國區(qū)域冰水云相關(guān)屬性隨溫度變化垂直分布圖：(a)冰云比例；(b)冰水云樣本總數(shù)；(c)相對濕度
圖1 2012—2015年中國區(qū)域冰水云相關(guān)屬性隨溫度變化垂直分布圖：(a)冰云比例；(b)冰水云樣本總數(shù)；(c)相對濕度圖3 2012—2015年中國區(qū)域冰水云樣本數(shù)隨溫度變化的四季垂直分布圖；(a)春季；(b)夏季；(c)秋季；(d)冬季
圖2 2012年1月～2015年12月中國區(qū)域冰云比例隨溫度變化的四季垂直分布圖；(a)春季；(b)夏季；(c)秋季；(d)冬季不同季節(jié)中國區(qū)域冰云比例隨高度變化如圖5。各季節(jié)冰云比例隨高度增加均呈現(xiàn)增大的趨勢，北部均高于南部；夏（冬）季中國南北部冰云比例均低（高）于其他季節(jié)，南北之間差異最�。ù螅饕蚴窍模ǘ┘镜臏囟容^高，各高度層溫度升高（降低）不利于（有利于）冰云形成。由冰云樣本數(shù)的季節(jié)變化（圖6）來看，不同季節(jié)冰云樣本數(shù)隨高度增高總體呈現(xiàn)增大趨勢。水云樣本數(shù)隨高度增高呈現(xiàn)先增加后減小趨勢。在低層（4 km以下）夏（冬）季的冰云樣本數(shù)低（高）于其他季節(jié)；在高層（4 km以上）冬季的冰云樣本數(shù)低于其他季節(jié)，夏季的冰云樣本數(shù)高于其他季節(jié)（除春季），這些現(xiàn)象主要原因是在低層冰云主要受溫度的影響，夏（冬）季低層溫度較高不利于（有利于）冰云形成，在高層溫度已不再是主要影響冰云形成的主要因素，冰云主要受水汽影響，夏季的地面溫度較高，水汽蒸發(fā)旺盛，給冰云形成提供了充足的水汽；冬季干冷，無法給冰云形成提供相應(yīng)的水汽條件。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]京津冀夏季強(qiáng)降水下冰云宏微觀特征[J]. 鄭倩,鄭有飛,王立穩(wěn),李特,林彤,杜傢義. 干旱區(qū)地理. 2019(01)
[2]冰云粒子微物理屬性在一次強(qiáng)降雨過程中的垂直分布[J]. 鄧軍英,丁明月,王文彩,光瑩,陳勇航,辛渝,崔彩霞,丁逸洲,朱曦. 干旱區(qū)地理. 2016(03)
[3]基于CloudSat/CALIPSO資料的海陸上空中云的物理屬性分析[J]. 霍娟. 氣候與環(huán)境研究. 2015(01)
[4]中國不同區(qū)域大氣氣溶膠化學(xué)成分濃度、組成與來源特征[J]. 張小曳. 氣象學(xué)報. 2014(06)
[5]東亞地區(qū)云垂直結(jié)構(gòu)的CloudSat衛(wèi)星觀測研究[J]. 彭杰,張華,沈新勇. 大氣科學(xué). 2013(01)
[6]Cirrus Cloud Macrophysical and Optical Properties over North China from CALIOP Measurements[J]. 閔敏,王普才,宗雪梅,夏俊榮. Advances in Atmospheric Sciences. 2011(03)
[7]利用星載激光雷達(dá)資料研究東亞地區(qū)云垂直分布的統(tǒng)計特征[J]. 李積明,黃建平,衣育紅,呂達(dá)仁. 大氣科學(xué). 2009(04)
[8]基于MODIS和Cloudsat云產(chǎn)品分析降水云系特征[J]. 李靜,肖子牛,劉奇俊,馬占山. 科技信息. 2009(11)
[9]NCEP/NCAR逐時分析與中國實測地表溫度和地面氣溫對比分析[J]. 周青,趙鳳生,高文華. 氣象. 2008(02)
[10]美國云和氣溶膠星載激光雷達(dá)綜述[J]. 劉剛,史偉哲,尤睿. 航天器工程. 2008(01)
博士論文
[1]我國典型城市和高山地區(qū)碳質(zhì)氣溶膠及單顆�；旌蠣顟B(tài)研究[D]. 周聲圳.山東大學(xué) 2014
本文編號：3268177
【文章來源】：干旱區(qū)地理. 2020,43(05)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】：10 頁
【部分圖文】：
2012—2015年中國區(qū)域冰水云相關(guān)屬性隨溫度變化垂直分布圖：(a)冰云比例；(b)冰水云樣本總數(shù)；(c)相對濕度
圖1 2012—2015年中國區(qū)域冰水云相關(guān)屬性隨溫度變化垂直分布圖：(a)冰云比例；(b)冰水云樣本總數(shù)；(c)相對濕度圖3 2012—2015年中國區(qū)域冰水云樣本數(shù)隨溫度變化的四季垂直分布圖；(a)春季；(b)夏季；(c)秋季；(d)冬季
圖2 2012年1月～2015年12月中國區(qū)域冰云比例隨溫度變化的四季垂直分布圖；(a)春季；(b)夏季；(c)秋季；(d)冬季不同季節(jié)中國區(qū)域冰云比例隨高度變化如圖5。各季節(jié)冰云比例隨高度增加均呈現(xiàn)增大的趨勢，北部均高于南部；夏（冬）季中國南北部冰云比例均低（高）于其他季節(jié)，南北之間差異最�。ù螅饕蚴窍模ǘ┘镜臏囟容^高，各高度層溫度升高（降低）不利于（有利于）冰云形成。由冰云樣本數(shù)的季節(jié)變化（圖6）來看，不同季節(jié)冰云樣本數(shù)隨高度增高總體呈現(xiàn)增大趨勢。水云樣本數(shù)隨高度增高呈現(xiàn)先增加后減小趨勢。在低層（4 km以下）夏（冬）季的冰云樣本數(shù)低（高）于其他季節(jié)；在高層（4 km以上）冬季的冰云樣本數(shù)低于其他季節(jié)，夏季的冰云樣本數(shù)高于其他季節(jié)（除春季），這些現(xiàn)象主要原因是在低層冰云主要受溫度的影響，夏（冬）季低層溫度較高不利于（有利于）冰云形成，在高層溫度已不再是主要影響冰云形成的主要因素，冰云主要受水汽影響，夏季的地面溫度較高，水汽蒸發(fā)旺盛，給冰云形成提供了充足的水汽；冬季干冷，無法給冰云形成提供相應(yīng)的水汽條件。
【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]京津冀夏季強(qiáng)降水下冰云宏微觀特征[J]. 鄭倩,鄭有飛,王立穩(wěn),李特,林彤,杜傢義. 干旱區(qū)地理. 2019(01)
[2]冰云粒子微物理屬性在一次強(qiáng)降雨過程中的垂直分布[J]. 鄧軍英,丁明月,王文彩,光瑩,陳勇航,辛渝,崔彩霞,丁逸洲,朱曦. 干旱區(qū)地理. 2016(03)
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[4]中國不同區(qū)域大氣氣溶膠化學(xué)成分濃度、組成與來源特征[J]. 張小曳. 氣象學(xué)報. 2014(06)
[5]東亞地區(qū)云垂直結(jié)構(gòu)的CloudSat衛(wèi)星觀測研究[J]. 彭杰,張華,沈新勇. 大氣科學(xué). 2013(01)
[6]Cirrus Cloud Macrophysical and Optical Properties over North China from CALIOP Measurements[J]. 閔敏,王普才,宗雪梅,夏俊榮. Advances in Atmospheric Sciences. 2011(03)
[7]利用星載激光雷達(dá)資料研究東亞地區(qū)云垂直分布的統(tǒng)計特征[J]. 李積明,黃建平,衣育紅,呂達(dá)仁. 大氣科學(xué). 2009(04)
[8]基于MODIS和Cloudsat云產(chǎn)品分析降水云系特征[J]. 李靜,肖子牛,劉奇俊,馬占山. 科技信息. 2009(11)
[9]NCEP/NCAR逐時分析與中國實測地表溫度和地面氣溫對比分析[J]. 周青,趙鳳生,高文華. 氣象. 2008(02)
[10]美國云和氣溶膠星載激光雷達(dá)綜述[J]. 劉剛,史偉哲,尤睿. 航天器工程. 2008(01)
博士論文
[1]我國典型城市和高山地區(qū)碳質(zhì)氣溶膠及單顆�；旌蠣顟B(tài)研究[D]. 周聲圳.山東大學(xué) 2014
本文編號：3268177
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