利用1971—2018年湖州區(qū)域4個氣象站的歷史地面觀測資料,統(tǒng)計分析了湖州區(qū)域霾天氣現(xiàn)象的長期氣候變化特征。結(jié)果發(fā)現(xiàn),霾日發(fā)生數(shù)存在準5～7 a周期震蕩,每5～7 a形成一個峰型。同時還分析了霾天氣時的氣象要素變化規(guī)律及相關關系。研究表明,48 a來湖州地區(qū)霾現(xiàn)象日數(shù)的波動性增加趨勢非常明顯;霾現(xiàn)象月日數(shù)年內(nèi)基本呈單谷型分布,霾現(xiàn)象最多出現(xiàn)于冬季,夏季出現(xiàn)概率較小;隨著日均相對濕度的逐漸增大,霾天氣的出現(xiàn)幾率呈先增大后減小的趨勢;氣溫越低,日平均風速越小（靜風或風速≤2.0 m/s）,14時出現(xiàn)負變壓或正變溫,連續(xù)不降水日數(shù)越長時,越有利于霾天氣的形成。 

【文章來源】：能源與環(huán)境. 2020,(03)

【文章頁數(shù)】：3 頁

【部分圖文】：

湖州區(qū)域1971—2018年霾日數(shù)序列圖

圖4給出了1971—2018年湖州市霾天氣過程風向頻率分布圖。由圖4可見，湖州出現(xiàn)霾天氣時，近地面主導風向為北到東北風，N到E 4個風向所占比例為43.9%，這與湖州市常年主導風向是一致的。而北風常常攜帶冷空氣南下，有利于北方污染物的輸送，大氣中污染物無法及時清除，有利于霾天氣的形成。另外，在所有霾天氣中，靜風所占頻率高達51.36%，這是由于靜穩(wěn)條件下，大氣層結(jié)穩(wěn)定，不利于大氣污染物的傳輸和擴散，污染物一直滯留在城市上空，容易導致霾天氣的發(fā)生。通過對湖州市不同日均相對濕度范圍霾天氣出現(xiàn)的頻次變化情況，隨著日均相對濕度的逐漸增大，湖州市霾天氣的出現(xiàn)幾率呈先增大后減小的趨勢。當日均相對濕度小于45%時，霾發(fā)生幾率很小，僅占1%；日均相對濕度增至70%～80%區(qū)間時，霾出現(xiàn)所占幾率達到峰值，為30%左右，之后霾出現(xiàn)幾率隨日均相對濕度增大呈下降趨勢。根據(jù)吳兌[7]所提出的識別霾的概念模型，湖州市出現(xiàn)的霾天氣現(xiàn)象中，僅有10.7%屬于輕霧（日均相對濕度大于90%），其余的均為霾。其中有60%的霾屬于干霾（相對濕度小于80%），只有26.5%的霾天氣情況屬于濕霾或霧霾混合物（相對濕度在81%～90%之間）。

湖州地區(qū)四季均有霾出現(xiàn)，通過研究發(fā)現(xiàn)存在明顯的季節(jié)變化特征。圖2是1971—2018年湖州區(qū)域各月霾現(xiàn)象平均日數(shù)。從圖3可見，湖州區(qū)域霾現(xiàn)象各月日數(shù)差異很大，全年基本呈單谷型分布。全年霾現(xiàn)象日數(shù)最低值出現(xiàn)在盛夏，即7月最少（58.5 d），隨著夏轉(zhuǎn)秋季，霾日數(shù)有所上升，進入仲秋（10月）日數(shù)開始迅速上升并維持在一個較高的水平，且在冬季12月份出現(xiàn)最多（334.75 d），到了冬末（2月）開始迅速減少，春季（3～5月）霾日數(shù)基本維持在180～210 d范圍內(nèi)。湖州區(qū)域近48 a來霾日數(shù)平均值為38.32 d/a。全年來看，由圖3可見，霾日數(shù)最多出現(xiàn)于冬季，占全年霾日的38%；春季略低，占全年的28%；秋季次之，占21%；夏季所占比例最低，僅占13%，其中，秋末冬初（11月至翌年1月）發(fā)生霾現(xiàn)象日數(shù)在全年所占比例高達39.4%，是霾現(xiàn)象最易發(fā)生的季節(jié)。從污染物排放源的角度講，在交通源與化工源逐月排放相對穩(wěn)定的情況下，冬季由于地面夜間輻射降溫，在大氣低層易形成一個“逆溫層”[9]，阻礙了對流層中大氣的對流運動，空氣的流通能力變?nèi)�，空氣中的細小顆粒不能及時沖刷掉，使近地面的污染物聚集在城市上空[10]，進而造成低層大氣中氣溶膠粒子富集，這為霾的產(chǎn)生和維持發(fā)展提供了有利的層結(jié)條件[11]，造成霾日數(shù)增加。王艷秋等[12]研究發(fā)現(xiàn)，降雪對污染物顆粒的捕獲作用比降雨小得多，雪洗系數(shù)數(shù)值很低，而降雪時出現(xiàn)的小風、高濕及不利的擴散條件使得即使有較大的降雪，它的稀釋作用也抵消不了氣象條件對空氣污染的影響，因此，冬季降雪對大氣中污染物的稀釋作用不僅非常有限，而且隨雪量增加大氣中污染物濃度反而升高的概率增大，造成區(qū)域冬季霾多發(fā)。

【參考文獻】：
期刊論文
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