一次強降水超級單體風暴的動力特征分析
發(fā)布時間:2021-07-05 19:51
利用NCEP/NCAR(0.25°×0.25°)逐6 h再分析資料、常規(guī)觀測資料、多普勒雷達資料對2018年9月19日晚發(fā)生在四川盆地東北部的強降水超級單體風暴進行診斷分析。研究表明:此次強降水超級單體風暴發(fā)生在較強的不穩(wěn)定能量、很低的抬升凝結(jié)高度、低層深厚濕層、較弱的對流抑制能量及中等到強的垂直風切變的背景條件下,低層冷空氣的侵入最終觸發(fā)了本次過程。在強降水超級單體風暴發(fā)展演變過程中,中低層較強垂直風切變的重要作用是產(chǎn)生水平渦管。水平渦管又在上升氣流的作用下抬升為垂直渦管,最后產(chǎn)生垂直渦度。而通過對大氣垂直渦度方程的分析發(fā)現(xiàn):垂直渦管在隨高度增加的上升氣流的拉伸作用下,不斷加強,致使上升氣流更強烈旋轉(zhuǎn),水平旋轉(zhuǎn)又反過來加強了上升氣流。上升氣流與水平渦旋持續(xù)不斷的正反饋機制是形成中氣旋的重要原因。
【文章來源】:中低緯山地氣象. 2020,44(05)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
(a)19日08時500 hPa高度場和風場;(b)19日20時500 hPa高度場和700 hPa風場,左邊實線為700 hPa槽線,
9月20日南充雷達站在00時38分,仰角為1.5°的徑向速度圖(a)和基本反射率(b);黃色箭頭指向中氣旋
圖5是19日20時達州(57328)、重慶(57516)兩站的T-lnp圖,從圖上看:過程開始前,大氣層結(jié)不穩(wěn)定特征非常明顯,層結(jié)曲線與狀態(tài)曲線之間的紅色面積很大,對流有效位能很強,達州站、重慶站的CAPE值(對流有效位能)分別達到了1 883.3 J/kg、1 735.7 J/kg。CAPE值越大,能量釋放后的上升氣流也越強,更容易發(fā)展成強風暴。在圖5中還可以看到:中低層風速隨高度增加,風向隨高度有明顯的順時針旋轉(zhuǎn),這表明中低層大氣有一定的垂直風切變。結(jié)合NCEP再分析資料(圖6),發(fā)現(xiàn):在19日20時,0~3 km垂直風切變在12~15 m/s之間,屬于中等強度的垂直風切變,這也有利于強風暴的組織和維持。圖4 9月20日南充多普勒雷達在時間為00時38分、01時50分、02時46分,仰角為0.5°時的徑向速度圖(a1、a2、a3);
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2017年7月昭通冰雹天氣綜合分析[J]. 秦瑞,曾清川. 中低緯山地氣象. 2018(06)
[2]2017年貴州中西部冰雹流型識別和物理量特征檢驗[J]. 吳哲紅,胡秋紅,蒙軍,符鳳平,王興菊. 中低緯山地氣象. 2018(06)
[3]一次由列車效應引發(fā)的暴雨過程分析[J]. 藍俊倩,張浩川,廖君鈺,沈杭鋒,王健疆. 中低緯山地氣象. 2018(05)
[4]東北冷渦背景下超級單體風暴環(huán)境條件與雷達回波特征[J]. 張桂蓮,常欣,黃曉璐,訾耀海,李瑞青,梁鳳娟. 高原氣象. 2018(05)
[5]蘇北一次強降水超級單體風暴過程的診斷分析[J]. 閔錦忠,賈瑞怡,王晨玨. 大氣科學學報. 2018(04)
[6]黃土高原一次超級單體短時強降水中尺度分析[J]. 王楠,李萍云,井宇,趙強. 氣象科學. 2016(06)
[7]新疆喀什兩次超級單體致雹風暴特征對比分析[J]. 黃艷,裴江文,胡素琴,劉濤. 氣象科學. 2013(06)
[8]一次秋季強降水超級單體風暴過程分析[J]. 王嘯華,曹舒婭,王金鑫,曹璐. 氣象科學. 2012(06)
[9]一次罕見颮前強降雹超級單體風暴特征分析[J]. 戴建華,陶嵐,丁楊,王元,陳雷. 氣象學報. 2012(04)
[10]新一代天氣雷達超級單體風暴中氣旋特征分析[J]. 馮晉勤,湯達章,王新強,馬釧. 大氣科學學報. 2010(06)
本文編號:3266716
【文章來源】:中低緯山地氣象. 2020,44(05)
【文章頁數(shù)】:9 頁
【部分圖文】:
(a)19日08時500 hPa高度場和風場;(b)19日20時500 hPa高度場和700 hPa風場,左邊實線為700 hPa槽線,
9月20日南充雷達站在00時38分,仰角為1.5°的徑向速度圖(a)和基本反射率(b);黃色箭頭指向中氣旋
圖5是19日20時達州(57328)、重慶(57516)兩站的T-lnp圖,從圖上看:過程開始前,大氣層結(jié)不穩(wěn)定特征非常明顯,層結(jié)曲線與狀態(tài)曲線之間的紅色面積很大,對流有效位能很強,達州站、重慶站的CAPE值(對流有效位能)分別達到了1 883.3 J/kg、1 735.7 J/kg。CAPE值越大,能量釋放后的上升氣流也越強,更容易發(fā)展成強風暴。在圖5中還可以看到:中低層風速隨高度增加,風向隨高度有明顯的順時針旋轉(zhuǎn),這表明中低層大氣有一定的垂直風切變。結(jié)合NCEP再分析資料(圖6),發(fā)現(xiàn):在19日20時,0~3 km垂直風切變在12~15 m/s之間,屬于中等強度的垂直風切變,這也有利于強風暴的組織和維持。圖4 9月20日南充多普勒雷達在時間為00時38分、01時50分、02時46分,仰角為0.5°時的徑向速度圖(a1、a2、a3);
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2017年7月昭通冰雹天氣綜合分析[J]. 秦瑞,曾清川. 中低緯山地氣象. 2018(06)
[2]2017年貴州中西部冰雹流型識別和物理量特征檢驗[J]. 吳哲紅,胡秋紅,蒙軍,符鳳平,王興菊. 中低緯山地氣象. 2018(06)
[3]一次由列車效應引發(fā)的暴雨過程分析[J]. 藍俊倩,張浩川,廖君鈺,沈杭鋒,王健疆. 中低緯山地氣象. 2018(05)
[4]東北冷渦背景下超級單體風暴環(huán)境條件與雷達回波特征[J]. 張桂蓮,常欣,黃曉璐,訾耀海,李瑞青,梁鳳娟. 高原氣象. 2018(05)
[5]蘇北一次強降水超級單體風暴過程的診斷分析[J]. 閔錦忠,賈瑞怡,王晨玨. 大氣科學學報. 2018(04)
[6]黃土高原一次超級單體短時強降水中尺度分析[J]. 王楠,李萍云,井宇,趙強. 氣象科學. 2016(06)
[7]新疆喀什兩次超級單體致雹風暴特征對比分析[J]. 黃艷,裴江文,胡素琴,劉濤. 氣象科學. 2013(06)
[8]一次秋季強降水超級單體風暴過程分析[J]. 王嘯華,曹舒婭,王金鑫,曹璐. 氣象科學. 2012(06)
[9]一次罕見颮前強降雹超級單體風暴特征分析[J]. 戴建華,陶嵐,丁楊,王元,陳雷. 氣象學報. 2012(04)
[10]新一代天氣雷達超級單體風暴中氣旋特征分析[J]. 馮晉勤,湯達章,王新強,馬釧. 大氣科學學報. 2010(06)
本文編號:3266716
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