發(fā)布時間：2021-07-03 13:55

　　利用2016年10月—2019年9月太原地區(qū)逐時能見度、相對濕度及顆粒物質(zhì)量濃度等觀測數(shù)據(jù),研究分析了大氣能見度與相對濕度及PM_2.5質(zhì)量濃度的關(guān)系,采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,構(gòu)建了能見度與相對濕度及顆粒物質(zhì)量濃度的非線性模型,并利用2019年10月—12月氣象小時數(shù)據(jù)對該模型進(jìn)行了檢驗(yàn)。結(jié)果表明:（1）太原不同季節(jié)能見度日變化特征明顯,春夏秋季能見度在06時左右最低,冬季在09時左右最低;從空間分布上看,太原地區(qū)能見度南北差異明顯,北部能見度高于南部。（2）細(xì)顆粒物質(zhì)量濃度與相對濕度對大氣能見度變化都有明顯影響。PM_2.5質(zhì)量濃度與能見度之間存在冪函數(shù)非線性關(guān)系,在40%≤相對濕度<60%的區(qū)段內(nèi)相關(guān)性最強(qiáng),PM_2.5質(zhì)量濃度與10 km能見度對應(yīng)的閾值隨相對濕度升高而減小,范圍為5～103μg/m³。（3）采用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法構(gòu)建能見度與相對濕度及顆粒物質(zhì)量濃度的關(guān)系模型,相關(guān)系數(shù)為0.81。利用太原地區(qū)2019年10—12月逐時氣象觀測數(shù)據(jù)對模型進(jìn)行檢驗(yàn),均方根誤差為5.29 km,平均絕對百分誤差... 

【文章來源】：陜西氣象. 2020,(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【部分圖文】：

2016-10-01—2019-09-30太原大氣能見度與相對濕度和C(PM2.5)的分布

神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建的大氣能見度模型效果良好,為深入研究太原地區(qū)大氣能見度及治理環(huán)境污染,實(shí)施低能見度導(dǎo)致的交通管制、飛機(jī)起飛降落、人們交通出行等提供決策依據(jù)。圖7 2019年10—12月太原能見度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的檢驗(yàn)效果(實(shí)線為趨勢線)

圖6 太原神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型預(yù)報期內(nèi)能見度模擬值與實(shí)況值對比表3 太原不同霾等級下模擬能見度檢驗(yàn)結(jié)果 霾等級 輕微 輕度 中度 重度 TS評分 0.864 0.794 0.622 0.586

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3262711