由于能源的短缺及環(huán)境污染的日益嚴重,可再生能源在世界能源結(jié)構(gòu)中的比例急劇增加,其中風能被認為是當前世界上最有發(fā)展前景的新能源之一。近十幾年來隨著中國風力發(fā)電的快速發(fā)展,如何準確預(yù)報風速,如何解決風電并網(wǎng)和運行等成為風電研究中的重點和難點。針對基于數(shù)值天氣預(yù)報的風速預(yù)報模式,研究提高風速預(yù)報精度和可靠性的算法具有重要的學(xué)術(shù)價值和工程實用價值。本文利用實測數(shù)據(jù)對內(nèi)蒙古某風電廠區(qū)域的風速特征進行了分析,并使用WRF模式對該電廠的風速進行了模擬并分析了其誤差的特征,在此基礎(chǔ)上提出了持續(xù)法和基于時間序列的超短期風速的訂正預(yù)報方法——AR模型以及短期風速訂正預(yù)報方法——NEW AR模型,并對訂正結(jié)果進行了分析。其次,將所提出的三種模型應(yīng)用于實際預(yù)報系統(tǒng)（北京快速循環(huán)更新系統(tǒng),BJ-RUC）中進行了適用性檢驗,同時為了更好地滿足業(yè)務(wù)要求,在已提出方法的基礎(chǔ)上進行了探討性改進,得到如下結(jié)論：1、基于風電廠區(qū)域的風速分析,得到該區(qū)域的風速分布特征為：風速時間分布特征明顯,風速的日變化特征顯著,白天風速大夜間風速小且存在一定的季節(jié)性；月平均風速變化明顯,冬春季風速大且波動明顯,秋夏季風速較小且波動相對較弱... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：75 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

內(nèi)蒙古自治區(qū)3級及其以上風能資源分布圖_

可以近似表示平均風速情況，即擬合的平均風速為7.46m/s，說明該地區(qū)風能資源豐富。圖2-6給出了風速的Weibull分布和頻率直方圖，從圖中的分布情況可知該風電廠風速范圍主要出現(xiàn)在3—llm/s范圍內(nèi)。通過與風速的頻率直方圖相比較可知，風速的Weibull分布的總體擬合效果較好，能較好的反應(yīng)該風電廠區(qū)域的風速分布情況。17

其中，0〉0，a、^1為常數(shù)。X為誤差值。結(jié)果如圖3-8所示。從圖中可以看出，擬合結(jié)果與實際的頻率分布情況非常的吻合，說明正態(tài)分布能很好的對誤差進行擬合。同時，對該正態(tài)分布函數(shù)的置信區(qū)間進行了分析，求得在置信水平為0.95時，^1的估計值為-0.9663，其置信區(qū)間為[-1.0579，-0.8747]; G的估計值為2.7931，其置信區(qū)間為[2.7299

【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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本文編號：3259429