南京市主城區(qū)暴雨內澇災害預報模擬
發(fā)布時間:2021-06-30 21:21
近年來,伴隨全球氣候變化的趨勢,各類極端氣候事件頻頻發(fā)生,促使氣候變化和相關氣象災害的問題日益受到世界各國的關注。國內外學者開始在氣候變化與自然災害的相關方面進行大量的研究工作。而大部分研究以及數(shù)據(jù)已表明暴雨洪澇災害已成為氣象災害中最為常見和最具威脅性的氣象災害之一,并將威脅到人類的生存,是人類社會可持續(xù)發(fā)展面臨的長期、嚴峻的挑戰(zhàn)。為應對此類事件,建立一套快速有效的應急模式系統(tǒng)刻不容緩。所以建立暴雨洪澇災害過程模型,實現(xiàn)暴雨洪澇災害預報,是制定防災減災預案的重要手段之一,對減少人口傷亡和減少人民財產損失有著重要意義。城市暴雨內澇過程模型是模擬和預測城市中的暴雨內澇積水過程,為城市政府和有關部門科學的指導應急事件的處理,提供可靠的決策依據(jù)。該模型是建立在城市地理信息基礎上,以城市交通干道、建筑與明渠河道水流運動等為主要模擬對象,建立SCS產流模型及平面二維非恒定流的基本方程為骨架的城市暴雨洪澇災害過程模型。模型反映了城市復雜的積水過程演變情況,涉及氣象、水文、遙感、地信等多學科知識,是多學科交叉的數(shù)學模型。本文先闡述了城市暴雨洪澇災害預報模擬中,所涉及到的下墊因子的地理數(shù)據(jù)以及降水數(shù)據(jù)的...
【文章來源】:南京信息工程大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
南京市主城區(qū)自然地理概況圖
對于南京市主城區(qū)暴雨內漠災害預報模擬,涉及到空間信息的收集,以及多源地理空間數(shù)據(jù)的融合與分析。本文采用的地理空間數(shù)據(jù)如表2.1所示,主包括:南京市30m分辨率的數(shù)字高程模型(DEM)、1:100萬的土壤質地圖、京市主城區(qū)行政邊界以及各區(qū)邊界、1:10萬土地利用類型數(shù)據(jù)、主要河道粟分布數(shù)據(jù)、VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)。.2.2氣象資料本文所用的氣象資料為2008年至2010年,南京市16個區(qū)域站,強降雨過程的小時雨量觀測資料,如圖2.1。分別提取各區(qū)域站2008年至2010年每年一次強降雨小時雨量氣象數(shù)據(jù),并剔除異常值,進行相應的數(shù)據(jù)預處理,進而獲取所需的要素數(shù)據(jù)。
燈先埋度灰度值圖3.4南京市主城區(qū)燈光強度值與建筑密度相關關系圖采用二項式關系擬合南京市主城區(qū)建筑密度與燈光強度的關系,得到各強度平均建筑密度估算模型:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GIS的侯馬市建筑密度空間分布特征研究[J]. 裴剛,王國梁,劉紅兵,逯硯秋. 山西師范大學學報(自然科學版). 2012(04)
[2]產生城市內澇的原因分析及對策[J]. 薛梅,陶俊娥,郭玲玲. 現(xiàn)代農業(yè). 2012(04)
[3]城市內澇問題的研究[J]. 白璐. 許昌學院學報. 2012(02)
[4]城市暴雨積水的原因分析與對策[J]. 鄧培德. 給水排水. 2011(12)
[5]高分辨率SAR圖像城市建筑密度信息提取[J]. 曹永鋒,吳瓊. 東北師大學報(自然科學版). 2011(03)
[6]基于柵格式SCS模型的分布式水文模型研究[J]. 羅鵬,宋星原. 武漢大學學報(工學版). 2011(02)
[7]基于GIS的城市雨洪模型SWMM二次開發(fā)研究[J]. 黃國如,黃晶,喻海軍,楊紹沂. 水電能源科學. 2011(04)
[8]基于柵格的分布式SCS產流模型研究[J]. 羅鵬,宋星原. 水土保持通報. 2010(04)
[9]上海中心城區(qū)土地利用變化對區(qū)域降雨徑流的影響研究[J]. 程江,楊凱,劉蘭嵐,李博. 自然資源學報. 2010(06)
[10]多分辨率DEM的插值殘差計算及精度評價模型[J]. 韓奎峰,侯飛. 工程勘察. 2010(01)
碩士論文
[1]基于GIS的城市內澇數(shù)值模擬及其系統(tǒng)設計[D]. 錢津.南京信息工程大學 2012
[2]基于情景模擬的城市暴雨內澇風險評估[D]. 孫阿麗.華東師范大學 2011
[3]基于情景模擬的天津市中心城區(qū)暴雨內澇風險分析與管理[D]. 陳晶晶.華東師范大學 2010
[4]針對暴雨積水災害的城市防汛決策支持系統(tǒng)研究[D]. 龔偉.河海大學 2007
[5]武漢城市強降水內澇仿真模擬系統(tǒng)研究[D]. 陳波.南京信息工程大學 2007
[6]上海市中心城區(qū)雨洪模型研究[D]. 張建濤.河海大學 2007
[7]城市雨洪關系分析與模擬[D]. 劉翔.河海大學 2005
本文編號:3258520
【文章來源】:南京信息工程大學江蘇省
【文章頁數(shù)】:74 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
南京市主城區(qū)自然地理概況圖
對于南京市主城區(qū)暴雨內漠災害預報模擬,涉及到空間信息的收集,以及多源地理空間數(shù)據(jù)的融合與分析。本文采用的地理空間數(shù)據(jù)如表2.1所示,主包括:南京市30m分辨率的數(shù)字高程模型(DEM)、1:100萬的土壤質地圖、京市主城區(qū)行政邊界以及各區(qū)邊界、1:10萬土地利用類型數(shù)據(jù)、主要河道粟分布數(shù)據(jù)、VIIRS夜間燈光數(shù)據(jù)。.2.2氣象資料本文所用的氣象資料為2008年至2010年,南京市16個區(qū)域站,強降雨過程的小時雨量觀測資料,如圖2.1。分別提取各區(qū)域站2008年至2010年每年一次強降雨小時雨量氣象數(shù)據(jù),并剔除異常值,進行相應的數(shù)據(jù)預處理,進而獲取所需的要素數(shù)據(jù)。
燈先埋度灰度值圖3.4南京市主城區(qū)燈光強度值與建筑密度相關關系圖采用二項式關系擬合南京市主城區(qū)建筑密度與燈光強度的關系,得到各強度平均建筑密度估算模型:
【參考文獻】:
期刊論文
[1]基于GIS的侯馬市建筑密度空間分布特征研究[J]. 裴剛,王國梁,劉紅兵,逯硯秋. 山西師范大學學報(自然科學版). 2012(04)
[2]產生城市內澇的原因分析及對策[J]. 薛梅,陶俊娥,郭玲玲. 現(xiàn)代農業(yè). 2012(04)
[3]城市內澇問題的研究[J]. 白璐. 許昌學院學報. 2012(02)
[4]城市暴雨積水的原因分析與對策[J]. 鄧培德. 給水排水. 2011(12)
[5]高分辨率SAR圖像城市建筑密度信息提取[J]. 曹永鋒,吳瓊. 東北師大學報(自然科學版). 2011(03)
[6]基于柵格式SCS模型的分布式水文模型研究[J]. 羅鵬,宋星原. 武漢大學學報(工學版). 2011(02)
[7]基于GIS的城市雨洪模型SWMM二次開發(fā)研究[J]. 黃國如,黃晶,喻海軍,楊紹沂. 水電能源科學. 2011(04)
[8]基于柵格的分布式SCS產流模型研究[J]. 羅鵬,宋星原. 水土保持通報. 2010(04)
[9]上海中心城區(qū)土地利用變化對區(qū)域降雨徑流的影響研究[J]. 程江,楊凱,劉蘭嵐,李博. 自然資源學報. 2010(06)
[10]多分辨率DEM的插值殘差計算及精度評價模型[J]. 韓奎峰,侯飛. 工程勘察. 2010(01)
碩士論文
[1]基于GIS的城市內澇數(shù)值模擬及其系統(tǒng)設計[D]. 錢津.南京信息工程大學 2012
[2]基于情景模擬的城市暴雨內澇風險評估[D]. 孫阿麗.華東師范大學 2011
[3]基于情景模擬的天津市中心城區(qū)暴雨內澇風險分析與管理[D]. 陳晶晶.華東師范大學 2010
[4]針對暴雨積水災害的城市防汛決策支持系統(tǒng)研究[D]. 龔偉.河海大學 2007
[5]武漢城市強降水內澇仿真模擬系統(tǒng)研究[D]. 陳波.南京信息工程大學 2007
[6]上海市中心城區(qū)雨洪模型研究[D]. 張建濤.河海大學 2007
[7]城市雨洪關系分析與模擬[D]. 劉翔.河海大學 2005
本文編號:3258520
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