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基于GRACE的2009~2010年西南地區(qū)特大干旱分析

發(fā)布時(shí)間:2021-06-29 06:06
  為了詳細(xì)分析導(dǎo)致2009~2010年中國(guó)西南地區(qū)特大干旱事件發(fā)生的原因,利用GRACE時(shí)變重力場(chǎng)數(shù)據(jù)反演2003~2015年中國(guó)西南地區(qū)陸地水儲(chǔ)量變化,并將干旱事件發(fā)生期間的陸地水儲(chǔ)量變化、降水量和溫度變化較往年同期差值進(jìn)行比較。分析結(jié)果表明:利用GRACE衛(wèi)星監(jiān)測(cè)區(qū)域性陸地水儲(chǔ)量變化是有效的;在2010年初前后西南地區(qū)陸地水儲(chǔ)量變化呈現(xiàn)出顯著減少趨勢(shì),這與同時(shí)期該地區(qū)發(fā)生特大干旱時(shí)間相符;干旱事件發(fā)生期間,降水量和氣溫變化的時(shí)空分布與陸地水儲(chǔ)量變化基本一致,表明2009~2010年西南地區(qū)特大干旱事件的發(fā)生主要是由降水量較往年偏少和氣溫較往年偏高所引起的。 

【文章來(lái)源】:人民長(zhǎng)江. 2020,51(07)北大核心

【文章頁(yè)數(shù)】:7 頁(yè)

【部分圖文】:

基于GRACE的2009~2010年西南地區(qū)特大干旱分析


GRACE和GLDAS得到的中國(guó)西南地區(qū)的TWSC值

趨勢(shì)圖,儲(chǔ)量,陸地,趨勢(shì)


由圖1可看出,兩組數(shù)據(jù)的長(zhǎng)期變化趨勢(shì)完全一致,且整體上呈現(xiàn)出逐漸增加的趨勢(shì),但是在2010年3月出現(xiàn)顯著的異常低值?鄢龍D1中TWSC時(shí)間序列中的季節(jié)性變化得到2003~2015年該地區(qū)TWSC年際變化趨勢(shì),如圖2所示。由圖2可知,2003~2006年GRACE反演得到的TWSC值明顯低于13 a來(lái)的平均水平,這與文獻(xiàn)[4]中提到的2003年在云南地區(qū)發(fā)生的高溫干旱氣候是一致的,其中2004年3月達(dá)到了最低值。除此之外,2009年11月到2010年6月也表現(xiàn)出異常低值,這與2009年秋季到2010年春季西南地區(qū)的特大干旱事件是相吻合的;同時(shí)2013年12月至2014年4月也出現(xiàn)了異常低值,這與2013年冬季到2014年春季重慶、云南地區(qū)出現(xiàn)的嚴(yán)重干旱相符。GRACE結(jié)果的波動(dòng)要大于GLDAS,這是由于GRACE反演結(jié)果包含了地下水變化、冰雪融化和土壤水變化等陸地水儲(chǔ)量總變化,而GLDAS水文模型主要反映的是土壤水和積雪變化。

時(shí)間序列,均值,降水量,儲(chǔ)量


為了進(jìn)一步比較TWSC和降水量數(shù)據(jù),圖5給出了西南地區(qū)陸地水儲(chǔ)量變化和月降水量的時(shí)間序列。從圖5可知兩組數(shù)據(jù)的變化趨勢(shì)在整體上保持了一致性,2003~2006年之間降水量略低于平均水平,這與GRACE反演得到的陸地水儲(chǔ)量變化出現(xiàn)減少的趨勢(shì)相一致;而在2009年9月至2010年3月左右降水量出現(xiàn)了明顯低于平均水平的情況,而GRACE反演結(jié)果也出現(xiàn)了異常低值,這些與2009年秋季至2010年春季西南地區(qū)出現(xiàn)的干旱事件是相符的。圖5分析結(jié)果表明:降水量變化趨勢(shì)與GRACE結(jié)果相一致的,這說(shuō)明降水量是陸地水儲(chǔ)量變化的主要部分,也說(shuō)明了2009年7月至2010年6月降水量較往年同期有明顯的減少,這是造成該時(shí)間段西南地區(qū)特大干旱的原因之一。為了分析氣溫對(duì)干旱事情的影響,本文從中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)下載中國(guó)地區(qū)月平均氣溫值的格網(wǎng)數(shù)據(jù),從2003年1月至2015年12月,共計(jì)156個(gè)月,空間分辨率為0.5°×0.5°。采用與降水?dāng)?shù)據(jù)相同的處理方法,得到2009年7月至2010年6月西南地區(qū)平均氣溫較往年同期的變化值和2003~2015年該地區(qū)月平均溫度時(shí)間序列,具體結(jié)果見圖6~7。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
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[2]重力衛(wèi)星時(shí)變重力場(chǎng)條帶誤差加權(quán)平均濾波算法[J]. 鄒正波,宋哲,崔立魯,唐興友,許文超,李琳葉.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(32)
[3]重力衛(wèi)星時(shí)變重力場(chǎng)位系數(shù)誤差的反向延拓去相關(guān)算法[J]. 崔立魯,唐興友,鄒正波,宋哲,汪曉龍,姚朝龍.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(26)
[4]重力衛(wèi)星時(shí)變重力場(chǎng)位系數(shù)誤差Fan濾波算法分析[J]. 崔立魯,宋哲,鄒正波,許文超,汪曉龍,李瓊.  科學(xué)技術(shù)與工程. 2019(15)
[5]利用廣義三角帽方法評(píng)估GRACE反演中國(guó)大陸地區(qū)水儲(chǔ)量變化的不確定性[J]. 姚朝龍,李瓊,羅志才,王長(zhǎng)委,張瑞,周波陽(yáng).  地球物理學(xué)報(bào). 2019(03)
[6]冰后回彈對(duì)南極地區(qū)冰蓋質(zhì)量變化影響的研究[J]. 崔立魯,朱貴發(fā).  科學(xué)技術(shù)與工程. 2015(28)
[7]利用重力衛(wèi)星數(shù)據(jù)恢復(fù)地球質(zhì)量遷移方法的研究[J]. 崔立魯,朱貴發(fā).  科學(xué)技術(shù)與工程. 2015(14)
[8]利用GRACE時(shí)變重力場(chǎng)探測(cè)2010年中國(guó)西南干旱陸地水儲(chǔ)量變化[J]. 李瓊,羅志才,鐘波,汪海洪.  地球物理學(xué)報(bào). 2013(06)
[9]利用GRACE時(shí)變重力場(chǎng)反演黑河流域水儲(chǔ)量變化[J]. 羅志才,李瓊,鐘波.  測(cè)繪學(xué)報(bào). 2012(05)
[10]利用GRACE地球重力場(chǎng)模型研究中國(guó)西南區(qū)域水儲(chǔ)量變化[J]. 劉任莉,李建成,褚永海.  大地測(cè)量與地球動(dòng)力學(xué). 2012(02)

博士論文
[1]聯(lián)合GRACE和水文氣象數(shù)據(jù)研究自然與人為因素對(duì)區(qū)域水儲(chǔ)量變化的影響[D]. 姚朝龍.武漢大學(xué) 2017



本文編號(hào):3255894

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