2019年7月吉林省一般降水預(yù)報(bào)偏差分析
發(fā)布時(shí)間:2021-06-27 06:37
利用2019年7月吉林省短期指導(dǎo)預(yù)報(bào)和公眾預(yù)報(bào)數(shù)據(jù),高空、地面實(shí)況觀測(cè)資料,EC細(xì)網(wǎng)格模式(0.125°×0.125°)預(yù)報(bào)資料等分析了2019年7月一般降水預(yù)報(bào)出現(xiàn)顯著偏差的原因,通過典型個(gè)例分析表明:大量的空?qǐng)?bào)是直接導(dǎo)致7月一般降水準(zhǔn)確率嚴(yán)重偏低的主要原因;實(shí)況高空槽快速減弱,模式預(yù)報(bào)時(shí)效越臨近,槽的移動(dòng)越偏快,過程前期容易漏報(bào),過程后期容易出現(xiàn)空?qǐng)?bào)。實(shí)況500hPa環(huán)流場(chǎng)上東部有弱的暖濕高壓,高壓邊緣受低層切變或輻合影響,有局地降水,特別是高壓底部受偏東和東南風(fēng)影響,模式預(yù)報(bào)容易出現(xiàn)空?qǐng)?bào)。針對(duì)弱高壓形勢(shì)下的局地降水,模式預(yù)報(bào)對(duì)臨近預(yù)報(bào)的調(diào)整有一定的提示意義。低渦底后部,弱氣壓場(chǎng),南部暖濕條件大于西部,但動(dòng)力不足,容易空?qǐng)?bào)。過度依賴相對(duì)濕度預(yù)報(bào)也較容易出現(xiàn)空?qǐng)?bào)。
【文章來源】:氣象災(zāi)害防御. 2020,27(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
2019年7月吉林省一般降水的準(zhǔn)確率、空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率(單位:%)
7月1—4日和11—19日吉林省均受低渦影響,環(huán)流特點(diǎn)較為相似。如圖3b所示,低渦的后部有顯著的偏北風(fēng)分量,吉林省大部受北風(fēng)影響。在對(duì)該類天氣逐日評(píng)分分析的基礎(chǔ)上,本文選擇以16日天氣過程為例分析該類天氣預(yù)報(bào)偏差的原因。16日08時(shí)低渦中心位于中俄邊界,低渦后部常常出現(xiàn)1~2個(gè)橫槽下擺(圖4),同時(shí)地面常對(duì)應(yīng)冷鋒和副冷鋒,給吉林省西部和中北部帶來陣性降水和強(qiáng)對(duì)流天氣。這種環(huán)流下容易產(chǎn)生上冷下暖的不穩(wěn)定層結(jié),有利于中小尺度系統(tǒng)發(fā)展,同時(shí)東南部水汽條件較好,但由于距離低渦較遠(yuǎn),動(dòng)力條件不足,容易出現(xiàn)空?qǐng)?bào)。另外模式對(duì)中小尺度系統(tǒng)的位置和移動(dòng)速度預(yù)報(bào)水平較差,很難捕捉到準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)位置,因此容易出現(xiàn)空?qǐng)?bào)和漏報(bào)。5 相對(duì)濕度與降水落區(qū)對(duì)應(yīng)關(guān)系分析
通過上述個(gè)例分析,典型個(gè)例的大尺度形勢(shì)場(chǎng)處于較弱的環(huán)流形勢(shì)下或環(huán)流趨于減弱的形勢(shì)下,動(dòng)力條件均較差,這種形勢(shì)下觸發(fā)機(jī)制比較關(guān)鍵,但中小尺度的觸發(fā)機(jī)制預(yù)報(bào)正是模式預(yù)報(bào)的弱點(diǎn)。相對(duì)來說水汽條件更有參考價(jià)值。對(duì)7月逐12小時(shí)降水和該階段內(nèi)EC細(xì)網(wǎng)格數(shù)值模式輸出的逐3小時(shí)相對(duì)濕度的對(duì)應(yīng)關(guān)系做統(tǒng)計(jì)分析,在700h Pa有56%的降水個(gè)例濕區(qū)(08—20時(shí)或20—08時(shí)某一時(shí)次的相對(duì)濕度大于80%的區(qū)域,下同)大于降水落區(qū);44%的濕區(qū)和降水落區(qū)基本不對(duì)應(yīng)。在850h Pa有43%的降水個(gè)例濕區(qū)大于降水落區(qū);12%的個(gè)例濕區(qū)小于降水落區(qū);45%的個(gè)例對(duì)應(yīng)關(guān)系較差。上述分析表明模式預(yù)報(bào)的相對(duì)濕度和降水落區(qū)不是一一對(duì)應(yīng)的,濕區(qū)可能大于落區(qū),也可能小于落區(qū),甚至落區(qū)和濕區(qū)位置基本不在一個(gè)位置,表現(xiàn)為對(duì)應(yīng)關(guān)系較差。濕區(qū)大于落區(qū)的情況在50%左右,因?yàn)闈穸鹊脑龃笫墙邓蛷?qiáng)對(duì)流發(fā)生的前提。850h Pa有12%的降水落區(qū)大于濕區(qū),模式表現(xiàn)為某一時(shí)刻的瞬時(shí)值,因此有很少一部分局地降水模式是捕捉不到的。有40%左右的濕區(qū)和落區(qū)對(duì)應(yīng)較差,這很大程度上與模式預(yù)報(bào)的系統(tǒng)移動(dòng)快慢有關(guān)。因此綜上所述,過度依賴相對(duì)濕度預(yù)報(bào)也較容易出現(xiàn)空?qǐng)?bào)。6 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]吉林省夏季降水年代際、年際變化的區(qū)域特征[J]. 李宇凡,徐士琪,張婷,石大明. 氣象災(zāi)害防御. 2018(04)
[2]鄰域空間檢驗(yàn)方法在降水評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 趙濱,張博. 暴雨災(zāi)害. 2018(01)
[3]基于概率匹配的西南區(qū)域模式定量降水訂正試驗(yàn)[J]. 曹萍萍,肖遞祥,徐棟夫,王佳津,范江琳,劉瑩,馮良敏,康嵐,馮漢中. 氣象科技. 2018(01)
[4]冬季吉林省最低氣溫預(yù)報(bào)的評(píng)估與分析——以2016年12月為例[J]. 云天,付冬雪,陳長勝,王寧. 氣象災(zāi)害防御. 2017(03)
[5]定量降水預(yù)報(bào)技術(shù)進(jìn)展[J]. 畢寶貴,代刊,王毅,符嬌蘭,曹勇,劉湊華. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2016(05)
[6]SWCWARMS模式及GRAPES模式對(duì)西南區(qū)域降水預(yù)報(bào)檢驗(yàn)對(duì)比分析[J]. 屠妮妮,衡志煒,吳蓬萍,何光碧,肖遞祥. 高原山地氣象研究. 2015(04)
[7]三種數(shù)值預(yù)報(bào)模式降水產(chǎn)品在西藏高原檢驗(yàn)分析[J]. 羅布堅(jiān)參,普布頓珠,除多,赤曲. 高原山地氣象研究. 2015(02)
本文編號(hào):3252335
【文章來源】:氣象災(zāi)害防御. 2020,27(03)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【部分圖文】:
2019年7月吉林省一般降水的準(zhǔn)確率、空?qǐng)?bào)率和漏報(bào)率(單位:%)
7月1—4日和11—19日吉林省均受低渦影響,環(huán)流特點(diǎn)較為相似。如圖3b所示,低渦的后部有顯著的偏北風(fēng)分量,吉林省大部受北風(fēng)影響。在對(duì)該類天氣逐日評(píng)分分析的基礎(chǔ)上,本文選擇以16日天氣過程為例分析該類天氣預(yù)報(bào)偏差的原因。16日08時(shí)低渦中心位于中俄邊界,低渦后部常常出現(xiàn)1~2個(gè)橫槽下擺(圖4),同時(shí)地面常對(duì)應(yīng)冷鋒和副冷鋒,給吉林省西部和中北部帶來陣性降水和強(qiáng)對(duì)流天氣。這種環(huán)流下容易產(chǎn)生上冷下暖的不穩(wěn)定層結(jié),有利于中小尺度系統(tǒng)發(fā)展,同時(shí)東南部水汽條件較好,但由于距離低渦較遠(yuǎn),動(dòng)力條件不足,容易出現(xiàn)空?qǐng)?bào)。另外模式對(duì)中小尺度系統(tǒng)的位置和移動(dòng)速度預(yù)報(bào)水平較差,很難捕捉到準(zhǔn)確的預(yù)報(bào)位置,因此容易出現(xiàn)空?qǐng)?bào)和漏報(bào)。5 相對(duì)濕度與降水落區(qū)對(duì)應(yīng)關(guān)系分析
通過上述個(gè)例分析,典型個(gè)例的大尺度形勢(shì)場(chǎng)處于較弱的環(huán)流形勢(shì)下或環(huán)流趨于減弱的形勢(shì)下,動(dòng)力條件均較差,這種形勢(shì)下觸發(fā)機(jī)制比較關(guān)鍵,但中小尺度的觸發(fā)機(jī)制預(yù)報(bào)正是模式預(yù)報(bào)的弱點(diǎn)。相對(duì)來說水汽條件更有參考價(jià)值。對(duì)7月逐12小時(shí)降水和該階段內(nèi)EC細(xì)網(wǎng)格數(shù)值模式輸出的逐3小時(shí)相對(duì)濕度的對(duì)應(yīng)關(guān)系做統(tǒng)計(jì)分析,在700h Pa有56%的降水個(gè)例濕區(qū)(08—20時(shí)或20—08時(shí)某一時(shí)次的相對(duì)濕度大于80%的區(qū)域,下同)大于降水落區(qū);44%的濕區(qū)和降水落區(qū)基本不對(duì)應(yīng)。在850h Pa有43%的降水個(gè)例濕區(qū)大于降水落區(qū);12%的個(gè)例濕區(qū)小于降水落區(qū);45%的個(gè)例對(duì)應(yīng)關(guān)系較差。上述分析表明模式預(yù)報(bào)的相對(duì)濕度和降水落區(qū)不是一一對(duì)應(yīng)的,濕區(qū)可能大于落區(qū),也可能小于落區(qū),甚至落區(qū)和濕區(qū)位置基本不在一個(gè)位置,表現(xiàn)為對(duì)應(yīng)關(guān)系較差。濕區(qū)大于落區(qū)的情況在50%左右,因?yàn)闈穸鹊脑龃笫墙邓蛷?qiáng)對(duì)流發(fā)生的前提。850h Pa有12%的降水落區(qū)大于濕區(qū),模式表現(xiàn)為某一時(shí)刻的瞬時(shí)值,因此有很少一部分局地降水模式是捕捉不到的。有40%左右的濕區(qū)和落區(qū)對(duì)應(yīng)較差,這很大程度上與模式預(yù)報(bào)的系統(tǒng)移動(dòng)快慢有關(guān)。因此綜上所述,過度依賴相對(duì)濕度預(yù)報(bào)也較容易出現(xiàn)空?qǐng)?bào)。6 結(jié)語
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]吉林省夏季降水年代際、年際變化的區(qū)域特征[J]. 李宇凡,徐士琪,張婷,石大明. 氣象災(zāi)害防御. 2018(04)
[2]鄰域空間檢驗(yàn)方法在降水評(píng)估中的應(yīng)用[J]. 趙濱,張博. 暴雨災(zāi)害. 2018(01)
[3]基于概率匹配的西南區(qū)域模式定量降水訂正試驗(yàn)[J]. 曹萍萍,肖遞祥,徐棟夫,王佳津,范江琳,劉瑩,馮良敏,康嵐,馮漢中. 氣象科技. 2018(01)
[4]冬季吉林省最低氣溫預(yù)報(bào)的評(píng)估與分析——以2016年12月為例[J]. 云天,付冬雪,陳長勝,王寧. 氣象災(zāi)害防御. 2017(03)
[5]定量降水預(yù)報(bào)技術(shù)進(jìn)展[J]. 畢寶貴,代刊,王毅,符嬌蘭,曹勇,劉湊華. 應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2016(05)
[6]SWCWARMS模式及GRAPES模式對(duì)西南區(qū)域降水預(yù)報(bào)檢驗(yàn)對(duì)比分析[J]. 屠妮妮,衡志煒,吳蓬萍,何光碧,肖遞祥. 高原山地氣象研究. 2015(04)
[7]三種數(shù)值預(yù)報(bào)模式降水產(chǎn)品在西藏高原檢驗(yàn)分析[J]. 羅布堅(jiān)參,普布頓珠,除多,赤曲. 高原山地氣象研究. 2015(02)
本文編號(hào):3252335
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