利用2019年7月吉林省短期指導(dǎo)預(yù)報和公眾預(yù)報數(shù)據(jù),高空、地面實況觀測資料,EC細(xì)網(wǎng)格模式（0.125°×0.125°）預(yù)報資料等分析了2019年7月一般降水預(yù)報出現(xiàn)顯著偏差的原因,通過典型個例分析表明:大量的空報是直接導(dǎo)致7月一般降水準(zhǔn)確率嚴(yán)重偏低的主要原因;實況高空槽快速減弱,模式預(yù)報時效越臨近,槽的移動越偏快,過程前期容易漏報,過程后期容易出現(xiàn)空報。實況500hPa環(huán)流場上東部有弱的暖濕高壓,高壓邊緣受低層切變或輻合影響,有局地降水,特別是高壓底部受偏東和東南風(fēng)影響,模式預(yù)報容易出現(xiàn)空報。針對弱高壓形勢下的局地降水,模式預(yù)報對臨近預(yù)報的調(diào)整有一定的提示意義。低渦底后部,弱氣壓場,南部暖濕條件大于西部,但動力不足,容易空報。過度依賴相對濕度預(yù)報也較容易出現(xiàn)空報。 

【文章來源】：氣象災(zāi)害防御. 2020,27(03)

【文章頁數(shù)】：5 頁

【部分圖文】：

2019年7月吉林省一般降水的準(zhǔn)確率、空報率和漏報率（單位：%）

7月1—4日和11—19日吉林省均受低渦影響，環(huán)流特點較為相似。如圖3b所示，低渦的后部有顯著的偏北風(fēng)分量，吉林省大部受北風(fēng)影響。在對該類天氣逐日評分分析的基礎(chǔ)上，本文選擇以16日天氣過程為例分析該類天氣預(yù)報偏差的原因。16日08時低渦中心位于中俄邊界，低渦后部常常出現(xiàn)1～2個橫槽下擺（圖4），同時地面常對應(yīng)冷鋒和副冷鋒，給吉林省西部和中北部帶來陣性降水和強對流天氣。這種環(huán)流下容易產(chǎn)生上冷下暖的不穩(wěn)定層結(jié)，有利于中小尺度系統(tǒng)發(fā)展，同時東南部水汽條件較好，但由于距離低渦較遠(yuǎn)，動力條件不足，容易出現(xiàn)空報。另外模式對中小尺度系統(tǒng)的位置和移動速度預(yù)報水平較差，很難捕捉到準(zhǔn)確的預(yù)報位置，因此容易出現(xiàn)空報和漏報。5 相對濕度與降水落區(qū)對應(yīng)關(guān)系分析

通過上述個例分析，典型個例的大尺度形勢場處于較弱的環(huán)流形勢下或環(huán)流趨于減弱的形勢下，動力條件均較差，這種形勢下觸發(fā)機制比較關(guān)鍵，但中小尺度的觸發(fā)機制預(yù)報正是模式預(yù)報的弱點。相對來說水汽條件更有參考價值。對7月逐12小時降水和該階段內(nèi)EC細(xì)網(wǎng)格數(shù)值模式輸出的逐3小時相對濕度的對應(yīng)關(guān)系做統(tǒng)計分析，在700h Pa有56%的降水個例濕區(qū)（08—20時或20—08時某一時次的相對濕度大于80%的區(qū)域，下同）大于降水落區(qū)；44%的濕區(qū)和降水落區(qū)基本不對應(yīng)。在850h Pa有43%的降水個例濕區(qū)大于降水落區(qū)；12%的個例濕區(qū)小于降水落區(qū)；45%的個例對應(yīng)關(guān)系較差。上述分析表明模式預(yù)報的相對濕度和降水落區(qū)不是一一對應(yīng)的，濕區(qū)可能大于落區(qū)，也可能小于落區(qū)，甚至落區(qū)和濕區(qū)位置基本不在一個位置，表現(xiàn)為對應(yīng)關(guān)系較差。濕區(qū)大于落區(qū)的情況在50%左右，因為濕度的增大是降水和強對流發(fā)生的前提。850h Pa有12%的降水落區(qū)大于濕區(qū)，模式表現(xiàn)為某一時刻的瞬時值，因此有很少一部分局地降水模式是捕捉不到的。有40%左右的濕區(qū)和落區(qū)對應(yīng)較差，這很大程度上與模式預(yù)報的系統(tǒng)移動快慢有關(guān)。因此綜上所述，過度依賴相對濕度預(yù)報也較容易出現(xiàn)空報。6 結(jié)語

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號：3252335