本文以FAO-56 P-M方法計算值為標準,分析比較9種ET0計算方法在南京地區(qū)的適用性,在此基礎上分析氣象要素對ET0年際變化趨勢及影響。結(jié)果表明:Allen擬合模型計算結(jié)果在全年、各季都是最接近P-M模型計算的標準結(jié)果,Trajkovic、Ravazzani et al.（2012）、Modi?ed Hargreaves的結(jié)果精度在其后。Priestley-Taylor、Romanenko以及Hargreaves Samani方法結(jié)果精度都不好,不能代替P-M方法計算ET0。1961—2012年用P-M模型計算的年平均ET00總體趨于上升,導致這種變化的氣象因素是大氣凈輻射Rn,其次是水汽壓飽和差VPD,氣溫影響在2005年后削弱。 

【文章來源】：農(nóng)業(yè)災害研究. 2020,10(05)

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【部分圖文】：

各個計算模型與FAO56 P-M模型計算結(jié)果相關關系曲線

1961—2012年南京地區(qū)ET0年平均值總體上呈上升趨勢，最高值在2012年，約2.43 mm/d；最小值在1999年，約1.78 mm/d，此后波動上升下降，2003年又降到1.82 mm/d;2003年后ET0逐漸上升，2005年達較大值2.29 mm/d,2006年又降到2.1 mm/d，直到2012年ET0年平均值趨于上升，2012年達52年來最高值（圖2）。1961—2007年平均氣溫14.6℃～17.4℃，總體呈上升趨勢，2007年后趨于下降，2012年達到近10年最低值。2007—2008年下降趨勢最明顯，從2007年17.4℃降到2008年16.1℃；2008—2012年總體下降約0.1℃，表明南京地區(qū)年平均溫度在全球氣候變暖環(huán)境下過去大部分時間呈上升趨勢，2007年后下降，這是由冬夏季氣溫都降低所導致。

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3251584