將B樣條擬合算法引入到地面氣溫資料的質(zhì)量控制當(dāng)中,在分析地面氣溫資料空間相關(guān)性的基礎(chǔ)上,提出一種基于空間回歸的B樣條擬合地面氣溫資料質(zhì)量控制方法（SRT_BSF方法）。為了檢驗(yàn)SRT_BSF方法的有效性及適應(yīng)性,利用SRT_BSF方法對(duì)多個(gè)場(chǎng)景地面氣溫資料進(jìn)行質(zhì)量控制,并與反距離加權(quán)方法（IDW方法）和空間回歸方法（SRT方法）進(jìn)行比較分析。試驗(yàn)結(jié)果表明,SRT_BSF方法相對(duì)于IDW方法和SRT方法更能有效地標(biāo)記出地面氣溫資料中的存疑數(shù)據(jù),同時(shí)多組獨(dú)立案例的分析結(jié)果說(shuō)明SRT_BSF方法具有更好的穩(wěn)定性和適用性。 

【文章來(lái)源】：熱帶氣象學(xué)報(bào). 2020,36(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

目標(biāo)站及周?chē)?00 km范圍站點(diǎn)分布

圖4所示的是SRT＿BSF方法與SRT方法的檢錯(cuò)效果分析圖，黑色實(shí)線(xiàn)代表SRT＿BSF方法的檢錯(cuò)率，藍(lán)色虛線(xiàn)是SRT方法的檢錯(cuò)率(本文中檢錯(cuò)率是指錯(cuò)誤檢出個(gè)數(shù)與實(shí)際插入的錯(cuò)誤個(gè)數(shù)之比)。從圖4可明顯看出，黑色實(shí)線(xiàn)基本上都在藍(lán)色虛線(xiàn)以上，代表著SRT＿BSF方法相較于SRT方法有更高的檢錯(cuò)率。紅色方框選中區(qū)域?yàn)閷?duì)應(yīng)圖3中所獲取的理想鄰近站點(diǎn)數(shù)量對(duì)應(yīng)的檢錯(cuò)率指標(biāo)值，該范圍內(nèi)SRT＿BSF方法的檢錯(cuò)率均高于SRT；從全局的分布來(lái)看，符合3.2節(jié)中對(duì)于SRT＿BSF方法鄰近站點(diǎn)敏感性的討論。圖4 北京密云(a)、廣州(b)、太原(c)、南京(d)質(zhì)量控制檢錯(cuò)率分析

圖3 北京密云(a、b)，廣州(c、d)，太原(e、f)，南京(g、h)MAE和IOA值質(zhì)量控制評(píng)價(jià)指標(biāo)圖此外，在北京密云、廣州、太原、南京各區(qū)域選擇理想鄰近站數(shù)量的基礎(chǔ)上，對(duì)比IDW方法、SRT方法和SRT＿BSF方法的MSR指標(biāo)效果(圖5)。從圖5中可看到，SRT＿BSF方法的MSR指標(biāo)要明顯好于其它兩種方法。對(duì)于不同的方法和地區(qū)，IDW方法和SRT方法的MSR指標(biāo)均分布在三種方法的平局值下半部分，體現(xiàn)了SRT＿BSF方法在不同環(huán)境下的良好適用性；同時(shí)也反映了SRT＿BSF方法在處理質(zhì)量控制中兩類(lèi)統(tǒng)計(jì)錯(cuò)誤問(wèn)題上的優(yōu)越性。

【參考文獻(xiàn)】：
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