利用2012—2019年加密觀測(cè)資料,統(tǒng)計(jì)分析了安砂流域短時(shí)強(qiáng)降水的時(shí)空分布特征,以及各物理量指標(biāo)的閾值。結(jié)果表明,2012—2015年之間年際分布不均,2016—2019年間時(shí)次數(shù)呈小幅下降趨勢(shì),2015年短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)次發(fā)生最多,最少年為2013年。4～9月為短時(shí)強(qiáng)降水發(fā)生較頻繁時(shí)段,最頻發(fā)的月份為5月,5～8月為安砂流域短時(shí)強(qiáng)降水的降水集中期。通過(guò)研究分析各物理量,得出總指標(biāo)閾值為K≥36℃,SI≤-0.1℃,LI≤-0.2℃,△θ_se850-500≥6.4℃,△T_850-500≥22℃,大風(fēng)指數(shù)≥8.9,（T-Td）₇₀₀≤9℃,該指標(biāo)閾值對(duì)局部或大范圍的短時(shí)強(qiáng)降水預(yù)報(bào)有一定的參考和指示意義。 

【文章來(lái)源】：海峽科學(xué). 2020,(09)

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【部分圖文】：

2012—2019年各站短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)次數(shù)的年際與月度變化

2012—2019年各站短時(shí)強(qiáng)降水時(shí)次數(shù)的日變化

短時(shí)強(qiáng)降水的空間分布圖見(jiàn)圖3。如圖3所示，清流站發(fā)生短時(shí)強(qiáng)降水的時(shí)次數(shù)最多，達(dá)73次，其次依次為連城(67次)、寧化(58次)、永安(53次)，空間分布總體較均勻。3 物理量指標(biāo)研究

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]渤海西部雷雨大風(fēng)統(tǒng)計(jì)特征及對(duì)流參數(shù)指標(biāo)分析[J]. 王亞男,劉一瑋,易笑園.  氣象. 2020(03)
[2]沙澧河流域短時(shí)強(qiáng)降水特征和概念模型[J]. 侯凱,邢辰飛.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2015(04)
[3]淮河上游短時(shí)強(qiáng)降水天氣學(xué)分型與物理診斷量閾值初探[J]. 張一平,喬春貴,梁俊平.  暴雨災(zāi)害. 2014(02)
[4]近32年長(zhǎng)沙市短時(shí)強(qiáng)降水的氣候變化研究[J]. 范昱,陳勇,王米吉,鐘金蓮.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2013(04)
[5]短時(shí)強(qiáng)降水臨近預(yù)報(bào)的思路與方法[J]. 俞小鼎.  暴雨災(zāi)害. 2013(03)
[6]中國(guó)短時(shí)強(qiáng)對(duì)流天氣的若干環(huán)境參數(shù)特征分析[J]. 樊李苗,俞小鼎.  高原氣象. 2013(01)
[7]短時(shí)強(qiáng)降水的多尺度分析及臨近預(yù)警[J]. 郝瑩,姚葉青,鄭媛媛,魯俊.  氣象. 2012(08)
[8]貴州省汛期短時(shí)降水時(shí)空特征分析[J]. 彭芳,吳古會(huì),杜小玲.  氣象. 2012(03)
[9]濟(jì)南市區(qū)短時(shí)強(qiáng)降水特征分析[J]. 尹承美,梁永禮,冉桂平,劉愛(ài)梅,付晉.  氣象科學(xué). 2010(02)
[10]湖北省衛(wèi)星云圖短時(shí)暴雨概念模型研究[J]. 韋惠紅,趙玉春,龍利民,王崇州.  暴雨災(zāi)害. 2010(01)



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