基于中國(guó)氣象局（China Meterological Administration,CMA）高分辨率數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品、歐洲中期數(shù)值預(yù)報(bào)中心（the European Center for Medium-range Weather Forecast,ECMWF）精細(xì)化數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品和國(guó)家級(jí)地面觀測(cè)站數(shù)據(jù),采用小波分析方法及滑動(dòng)訓(xùn)練、最優(yōu)融合等技術(shù)對(duì)模式誤差序列進(jìn)行時(shí)頻處理,實(shí)現(xiàn)了對(duì)模式系統(tǒng)誤差和局地誤差的訂正,發(fā)展了西北區(qū)智能網(wǎng)格氣溫客觀預(yù)報(bào)方法（northwest intelligent grid temperature objective prediction method,NWTM）。以2017年3月—2018年2月數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本,對(duì)2018年3月—2019年1月西北區(qū)239個(gè)國(guó)家基本站進(jìn)行檢驗(yàn)。結(jié)果表明:1)NWTM對(duì)CMA和ECMWF兩種模式產(chǎn)品的氣溫預(yù)報(bào)能力有顯著的提升;隨著預(yù)報(bào)時(shí)效增長(zhǎng),兩種模式訂正產(chǎn)品的誤差增大。2)NWTM對(duì)ECMWF西北區(qū)最高氣溫的訂正效果要明顯優(yōu)于CMA,但就最低氣溫而言,NWTM對(duì)CMA的訂正效果更為顯著。其中,就24 h最高氣溫而言,ECMWF在寧... 

【文章來(lái)源】：大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2020,43(04)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：14 頁(yè)

【部分圖文】：

西北區(qū)239個(gè)國(guó)家氣象觀測(cè)站分布(紅色圓點(diǎn)為西北區(qū)的四個(gè)代表站)

甘肅省蘭州站CMA 24 h最高氣溫差值的小波能量譜(a;“V”型實(shí)線包圍區(qū)域?yàn)樾〔ㄟ吔缧?yīng)影響區(qū)域;實(shí)線區(qū)域表示通過(guò)0.05信度的顯著性檢驗(yàn))和全局小波譜隨時(shí)間變化(b;紅色虛線為0.05信度的紅噪聲標(biāo)準(zhǔn)譜)

西北(紅、藍(lán)、綠、黑線分別為甘肅、陜西、寧夏、青海)不同預(yù)報(bào)產(chǎn)品24 h(a、b)、48 h(c、d)、72 h(e、f)最高氣溫(a、c、e)、最低氣溫(b、d、f)的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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