利用耦合湖泊模型的區(qū)域氣候模型WRF,綜合分析了鄱陽湖對局地夏季降水的影響。首先利用氣象站點數(shù)據(jù)和MODIS衛(wèi)星數(shù)據(jù)評估了耦合湖泊模型的WRF模型（WRF_Lake）在鄱陽湖的適用性,并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行去湖敏感性模擬試驗。結(jié)果表明,WRF_Lake模型可準(zhǔn)確地模擬鄱陽湖區(qū)的湖表面溫度、2m氣溫、降水發(fā)生的時間和降水空間分布;不同時間段,鄱陽湖對湖區(qū)降水的作用具有差異性,6月鄱陽湖表現(xiàn)為促進(jìn)降水的正效應(yīng),可增加湖面25%～35%的降水,而7、8月表現(xiàn)為抑制作用的負(fù)效應(yīng),分別抑制了湖面15%～35%和15%～25%的降水;不同時間段,鄱陽湖對研究區(qū)（27.75°N～30°N,115°E～117.5°E）降水的作用具有差異性,6、7月可分別增加研究區(qū)1.5%、3.4%的降水,8月則表現(xiàn)出抑制降水的作用。 

【文章來源】：水電能源科學(xué). 2020,38(07)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【部分圖文】：

2008年3～8月模擬的湖表溫度和MODIS觀測比較

區(qū)域氣候模型模擬降水的能力可通過模擬降水發(fā)生的時間來表現(xiàn)，圖3為模擬的鄱陽站點3月和6月的日降水量。由圖3可看出，3月產(chǎn)生降水的次數(shù)少于6月，但降水均勻度優(yōu)于6月。此外，模型不僅準(zhǔn)確地捕抓到3月發(fā)生的5次明顯的降雨，且亦準(zhǔn)確刻畫6月雨水不斷的狀態(tài)�？傊瑹o論是3月或6月，WRF-Lake模型可重現(xiàn)降水開始和結(jié)束的時間，表明該模型能夠刻畫對流降水這種天氣系統(tǒng)的產(chǎn)生和消亡，僅在降水量的模擬上還存在一定偏差。這進(jìn)一步驗證了該模型在鄱陽湖地區(qū)有較好的適用性。3.1.2 夏季降水的評估

耦合模型可呈現(xiàn)夏季降水的時空分布，能相對準(zhǔn)確地反映該地區(qū)的降水特點。圖4為2005～2008年湖區(qū)和研究區(qū)6～8月的降水百分比。由圖4可看出，鄱陽湖的存在使6月湖面的降水明顯增多，湖中心區(qū)域降水增加最大，中心湖區(qū)的降水增加量達(dá)25%～35%，湖的邊緣區(qū)域增加較小，表明鄱陽湖的存在促進(jìn)了鄱陽湖區(qū)降水的增加，是有利于該地降水的一個重要因素。在湖泊尾部的小區(qū)域顯示出降水減少，原因可能是該區(qū)域是以陸地為主，湖泊的面積只占很小一部分。然而同樣的季節(jié)，7、8月呈現(xiàn)的結(jié)果與6月截然不同，這兩個月均呈現(xiàn)出湖面大部分區(qū)域降水減少，7月湖中心區(qū)域減少了15%～35%左右的降水，8月湖中心區(qū)域減少了15%～25%，湖的北部甚至減少50%，在湖的邊緣區(qū)域7、8月均有降水增加的網(wǎng)格，但未影響到湖區(qū)整體的降水趨勢，湖面降水總體表現(xiàn)減少。3.2.2 鄱陽湖對研究區(qū)夏季降水的影響

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]Evaluation of spatial-temporal dynamics in surface water temperature of Qinghai Lake from 2001 to 2010 by using MODIS data[J]. Fei XIAO,Feng LING,Yun DU,Qi FENG,Yi YAN,Hui CHEN.  Journal of Arid Land. 2013(04)
[2]贛江流域高分辨率衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)的精度特征與時空變化規(guī)律[J]. 胡慶芳,楊大文,王銀堂,楊漢波.  中國科學(xué):技術(shù)科學(xué). 2013(04)
[3]基于TRMM數(shù)據(jù)的鄱陽湖流域降雨時空分布特征及其精度評價[J]. 李相虎,張奇,邵敏.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2012(09)



本文編號：3241897