基于五道溝水文實驗站1993～2015年潛水蒸發(fā)和氣象觀測資料,分析多氣象要素間的多重共線性問題,采用主成分分析法并提取出主成分作為解釋變量,建立潛水蒸發(fā)與主成分的多元線性回歸預測模型。結果表明,地溫、絕對濕度和平均氣溫的容忍度均小于0.1,方差膨脹因子均大于10,氣象要素間存在明顯的多重共線性。提取出三個主成分,第一主成分主要反應地溫、絕對濕度、平均氣溫、水汽壓力差和水面蒸發(fā)的影響,第二主成分與相對濕度密切相關,第三主成分與風速密切相關。建立的潛水蒸發(fā)多元回歸預測模型數(shù)據(jù)維度較低,精度較高且通過各項顯著性檢驗,可用于潛水蒸發(fā)實際預測。 

【文章來源】：水文. 2020,40(04)北大核心CSCD

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

砂姜黑土0m埋深潛水蒸發(fā)預測值與實際值對比

砂姜黑土0.4m埋深潛水蒸發(fā)預測值與實際值對比

砂姜黑土0.2m埋深潛水蒸發(fā)預測值與實際值對比

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3240391