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面向AMSR2被動(dòng)微波遙感數(shù)據(jù)的地表溫度反演方法與驗(yàn)證研究

發(fā)布時(shí)間:2021-06-20 09:06
  作為陸地-大氣界面的重要參數(shù)之一,地表溫度(Land surface temperature,LST)在氣候、生態(tài)、水文和生地化學(xué)等許多研究領(lǐng)域具有重要的研究意義。目前遙感已被廣泛用于獲取地表溫度信息。光學(xué)遙感的地表溫度反演雖已有較成熟的發(fā)展,然而它受大氣影響嚴(yán)重的缺陷阻礙了這一研究的發(fā)展。與光學(xué)遙感相比,被動(dòng)微波遙感可全天候觀測(cè),幾乎不受云雨的影響。但它空間分辨率較低,在被動(dòng)微波地表溫度反演過(guò)程中,很多地表參數(shù)或大氣參數(shù)都可通過(guò)光學(xué)遙感提供。因此我們將光學(xué)遙感和被動(dòng)微波遙感結(jié)合起來(lái),協(xié)同反演地表溫度。本文采用兩種途徑實(shí)現(xiàn)基于從全球環(huán)境變化觀測(cè)衛(wèi)星(Global Change Observation Mission-W1,GCOM-W1)提供的先進(jìn)微波掃描輻射計(jì)(Advanced Microwave Scanning Radiometer 2,AMSR2)數(shù)據(jù)反演地表溫度。首先,本文對(duì)最新的基于輻射傳輸方法的被動(dòng)微波地表溫度反演算法進(jìn)行改進(jìn),采用與之相同的方法對(duì)輻射傳輸模型進(jìn)行簡(jiǎn)化,但不忽略大氣下行輻射亮溫的影響,同時(shí)以30天為步長(zhǎng)逐像元尋找最優(yōu)時(shí)間窗口,并引用貝葉斯加權(quán)模型對(duì)不同通道... 

【文章來(lái)源】:電子科技大學(xué)四川省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:93 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
        1.2.1 經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?br>        1.2.2 物理模型
        1.2.3 半經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?br>    1.3 輻射傳輸方法與極化比方法
        1.3.1 輻射傳輸方法
        1.3.2 極化比方法
    1.4 研究?jī)?nèi)容和方案
第二章 數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)處理
    2.1 遙感產(chǎn)品
    2.2 全球再分析資料
    2.3 實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)
    2.4 時(shí)間歸一化
    2.5 本章小結(jié)
第三章 基于輻射傳輸方法的地表溫度反演
    3.1 理論依據(jù)
    3.2 大氣參數(shù)獲取
    3.3 最優(yōu)時(shí)間窗口的確定
    3.4 系數(shù)擬合
    3.5 貝葉斯集成
    3.6 地表溫度反演
    3.7 本章小結(jié)
第四章 基于極化比方法的地表溫度反演
    4.1 訓(xùn)練樣本的選取
    4.2 地表覆蓋類(lèi)型分類(lèi)
    4.3 地表溫度反演
    4.4 本章小結(jié)
第五章 地表溫度的驗(yàn)證與評(píng)價(jià)
    5.1 基于MODIS LST產(chǎn)品的驗(yàn)證與評(píng)價(jià)
    5.2 基于單點(diǎn)實(shí)測(cè)地表溫度的驗(yàn)證與評(píng)價(jià)
    5.3 基于升尺度實(shí)測(cè)地表溫度的驗(yàn)證與評(píng)價(jià)
    5.4 基于近地面氣溫的對(duì)比與評(píng)價(jià)
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀碩士學(xué)位期間取得的成果


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于AMSR-E的地表溫度半經(jīng)驗(yàn)反演模型[J]. 陳修治,李勇,韓留生,蘇泳嫻,陳水森.  熱帶地理. 2013(03)
[2]基于被動(dòng)微波的地表溫度反演研究綜述[J]. 劉晶,馬紅章,楊樂(lè),柳欽火.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2012(06)
[3]中國(guó)城市微波發(fā)射率提取與特征分析[J]. 張濤,張立新,蔣玲梅,李云青.  遙感學(xué)報(bào). 2012(06)
[4]熱紅外聯(lián)合被動(dòng)微波重構(gòu)裸土區(qū)地表溫度時(shí)間序列數(shù)據(jù)算法[J]. 馬紅章,柳欽火,楊樂(lè),杜鶴娟,施建.  紅外與激光工程. 2011(03)
[5]被動(dòng)微波遙感反演地表溫度研究進(jìn)展[J]. 陳修治,陳水森,李丹,蘇泳嫻,鐘若飛.  地球科學(xué)進(jìn)展. 2010(08)
[6]基于被動(dòng)微波的寒旱區(qū)地表溫度反演[J]. 彭丹青,李京,趙天杰,張立新.  冰川凍土. 2009(02)
[7]AMSR-E微波數(shù)據(jù)反演裸地地表溫度算法研究[J]. 劉曾林,唐伯惠,李召良.  科技導(dǎo)報(bào). 2009(04)
[8]AMSR-E亮溫?cái)?shù)據(jù)與MODIS陸表分類(lèi)產(chǎn)品結(jié)合反演全球陸表溫度[J]. 武勝利,楊虎.  遙感技術(shù)與應(yīng)用. 2007(02)
[9]一個(gè)針對(duì)被動(dòng)微波AMSR-E數(shù)據(jù)反演地表溫度的物理統(tǒng)計(jì)算法[J]. 毛克彪,施建成,李召良,覃志豪,李滿(mǎn)春,徐斌.  中國(guó)科學(xué).D輯:地球科學(xué). 2006(12)
[10]用被動(dòng)微波AMSR數(shù)據(jù)反演地表溫度及發(fā)射率的方法研究[J]. 毛克彪,施建成,李召良,覃志豪,賈媛媛.  國(guó)土資源遙感. 2005(03)



本文編號(hào):3238899

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