內(nèi)蒙古雪災風險評估
發(fā)布時間:2021-06-18 20:31
內(nèi)蒙古地處我國的最北端,冬季氣候嚴寒,且降雪多,容易造成積雪,因而雪災發(fā)生的概率極大,又因為內(nèi)蒙古牧場廣闊,以放牧為生的牧民人口眾多,故而—旦有雪災發(fā)生,人們的經(jīng)濟、物質(zhì)、人員的損失將會很大。因此,針對內(nèi)蒙古雪災的風險評估研究,可以及時的分析內(nèi)蒙古雪災各地區(qū)的雪災發(fā)生風險等級,從而使政府甚至個人可以積極的做好應對雪災的防御措施。本文基于自然災害風險評估以及雪災風險評估的理論和方法,建立了內(nèi)蒙古的雪災風險評估模型,分別從內(nèi)蒙古雪災的孕災環(huán)境敏感性、致災因子危險性和承災體易損性三個方面進行分析研究,最后進行了內(nèi)蒙古雪災災情的風險區(qū)劃,其研究內(nèi)容如下:(1)本文對孕災環(huán)境敏感性的分析結(jié)果得出:本文選取公路密度來表示孕災環(huán)境敏感性,從整體上看,內(nèi)蒙古北部大部分地區(qū)的孕災環(huán)境敏感性大于南部區(qū)域;特別是內(nèi)蒙古中部和赤峰通遼的南部地區(qū)其孕災環(huán)境敏感性較低。內(nèi)蒙古孕災環(huán)境敏感性最低的區(qū)域集中在烏海市、巴彥淖爾盟的臨河市、五原縣一帶,以及呼和浩特、包頭、鄂爾多斯、集寧的大部分地區(qū);內(nèi)蒙古孕災環(huán)境敏感性處于中等水平的地區(qū)分布在巴彥淖爾盟的烏拉特后旗和烏拉特中旗、鄂爾多斯的西部地區(qū)、包頭的達爾罕茂明安聯(lián)合旗...
【文章來源】:內(nèi)蒙古師范大學內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2內(nèi)蒙古年平均氣溫分布??Fig.?2-2?Distribution?of?annual?mean?air?temperature?in?Inner?MongoUa??7??
中國草地資源圖,并利用gis手段得出內(nèi)蒙古植被類型示意圖,隨著內(nèi)蒙古自治區(qū)由??西南向的干旱向東北向的濕潤遞變的分異,出現(xiàn)了荒漠、荒漠草原、草原、草甸草原、??草甸等不同的自然景觀(圖2-4),由于內(nèi)蒙古橫跨地域較廣,其氣候類型差異較大,??故而植被景觀分帶較明顯,自西向東,由荒漠逐漸過度為草甸。分析可知,高寒荒漠??草原和高寒草原兩種類型并不常見于內(nèi)蒙古,僅在阿蘭山盟和錫林郭勒盟的一小片區(qū)??域出現(xiàn)過。而經(jīng)過如下圖示可看出,錫林郭勒盟的草原類型溫性草原類和溫性草??甸草原為主,部分地區(qū)則為低地草甸類。??8??
(1)內(nèi)蒙古的人口密度分布??內(nèi)蒙古自治區(qū)地域廣鬧,由于是少數(shù)民族自治區(qū),因此生產(chǎn)生活方式不盡相同,??使得各個盟市的人曰分布較不均勻(圖2-5)。本文根據(jù)《內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒2015》??所提供的數(shù)據(jù)繪制出如下的內(nèi)蒙古的人口密度分布圖。由圖可知,內(nèi)蒙古的人口主要??分布在自治區(qū)的中部和東南部,而且內(nèi)蒙古大部分地區(qū)的人口密度在0-20人/km2,??而人曰集中的地區(qū)多為盟市的政府駐地,相較而言,呼包鄂、通江、赤峰的人曰密度??比較大,其中人口密度最大的地區(qū)是烏蘭察布市集寧區(qū),其人口密度為:754/km2。??包頭市的人口密度居第二位,呼和浩特市次么居第三,其人口密度:618/細2?(內(nèi)蒙??古自治區(qū)統(tǒng)計局,2015)。??9??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]青藏高原地貌形態(tài)總體特征的GIS識別分析[J]. 曹偉超,陶和平,孔博,劉斌濤,孫玉蓮. 水土保持通報. 2011(04)
[2]縣級尺度下雪災風險評價方法[J]. 陳彥清,楊建宇,蘇偉,張曉東,黃健熙,蘇曉慧,嚴泰來. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2010(S2)
[3]青海高原雪災風險度評價模型與風險區(qū)劃探討[J]. 何永清,周秉榮,張海靜,肖建設. 草業(yè)科學. 2010(11)
[4]上海沿海六區(qū)縣自然災害脆弱性評價[J]. 石勇,孫蕾,石純,許世遠,孫阿麗,王軍. 自然災害學報. 2010(03)
[5]基于小尺度的城市暴雨內(nèi)澇災害情景模擬與風險評估[J]. 尹占娥,許世遠,殷杰,王軍. 地理學報. 2010(05)
[6]基于GIS的松花江干流暴雨洪澇災害風險評估[J]. 蔣新宇,范久波,張繼權(quán),佟志軍,劉興朋. 災害學. 2009(03)
[7]上海市災害綜合風險定量評估研究[J]. 殷杰,尹占娥,許世遠. 地理科學. 2009(03)
[8]基于GIS技術(shù)的廣東省洪澇災害風險區(qū)劃[J]. 宮清華,黃光慶,郭敏,張俊香. 自然災害學報. 2009(01)
[9]1975-2004年中國濕潤指數(shù)時空變化特征[J]. 申雙和,張方敏,盛瓊. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2009(01)
[10]自然災害風險評估國際計劃述評Ⅰ——指標體系[J]. 黃蕙,溫家洪,司瑞潔,尹占娥. 災害學. 2008(02)
博士論文
[1]天津市濱海新區(qū)主要自然災害風險評估[D]. 胡蓓蓓.華東師范大學 2009
碩士論文
[1]內(nèi)蒙古錫林郭勒盟草原雪災災情評價與等級區(qū)劃研究[D]. 董芳蕾.東北師范大學 2008
本文編號:3237334
【文章來源】:內(nèi)蒙古師范大學內(nèi)蒙古自治區(qū)
【文章頁數(shù)】:59 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖2-2內(nèi)蒙古年平均氣溫分布??Fig.?2-2?Distribution?of?annual?mean?air?temperature?in?Inner?MongoUa??7??
中國草地資源圖,并利用gis手段得出內(nèi)蒙古植被類型示意圖,隨著內(nèi)蒙古自治區(qū)由??西南向的干旱向東北向的濕潤遞變的分異,出現(xiàn)了荒漠、荒漠草原、草原、草甸草原、??草甸等不同的自然景觀(圖2-4),由于內(nèi)蒙古橫跨地域較廣,其氣候類型差異較大,??故而植被景觀分帶較明顯,自西向東,由荒漠逐漸過度為草甸。分析可知,高寒荒漠??草原和高寒草原兩種類型并不常見于內(nèi)蒙古,僅在阿蘭山盟和錫林郭勒盟的一小片區(qū)??域出現(xiàn)過。而經(jīng)過如下圖示可看出,錫林郭勒盟的草原類型溫性草原類和溫性草??甸草原為主,部分地區(qū)則為低地草甸類。??8??
(1)內(nèi)蒙古的人口密度分布??內(nèi)蒙古自治區(qū)地域廣鬧,由于是少數(shù)民族自治區(qū),因此生產(chǎn)生活方式不盡相同,??使得各個盟市的人曰分布較不均勻(圖2-5)。本文根據(jù)《內(nèi)蒙古統(tǒng)計年鑒2015》??所提供的數(shù)據(jù)繪制出如下的內(nèi)蒙古的人口密度分布圖。由圖可知,內(nèi)蒙古的人口主要??分布在自治區(qū)的中部和東南部,而且內(nèi)蒙古大部分地區(qū)的人口密度在0-20人/km2,??而人曰集中的地區(qū)多為盟市的政府駐地,相較而言,呼包鄂、通江、赤峰的人曰密度??比較大,其中人口密度最大的地區(qū)是烏蘭察布市集寧區(qū),其人口密度為:754/km2。??包頭市的人口密度居第二位,呼和浩特市次么居第三,其人口密度:618/細2?(內(nèi)蒙??古自治區(qū)統(tǒng)計局,2015)。??9??
【參考文獻】:
期刊論文
[1]青藏高原地貌形態(tài)總體特征的GIS識別分析[J]. 曹偉超,陶和平,孔博,劉斌濤,孫玉蓮. 水土保持通報. 2011(04)
[2]縣級尺度下雪災風險評價方法[J]. 陳彥清,楊建宇,蘇偉,張曉東,黃健熙,蘇曉慧,嚴泰來. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2010(S2)
[3]青海高原雪災風險度評價模型與風險區(qū)劃探討[J]. 何永清,周秉榮,張海靜,肖建設. 草業(yè)科學. 2010(11)
[4]上海沿海六區(qū)縣自然災害脆弱性評價[J]. 石勇,孫蕾,石純,許世遠,孫阿麗,王軍. 自然災害學報. 2010(03)
[5]基于小尺度的城市暴雨內(nèi)澇災害情景模擬與風險評估[J]. 尹占娥,許世遠,殷杰,王軍. 地理學報. 2010(05)
[6]基于GIS的松花江干流暴雨洪澇災害風險評估[J]. 蔣新宇,范久波,張繼權(quán),佟志軍,劉興朋. 災害學. 2009(03)
[7]上海市災害綜合風險定量評估研究[J]. 殷杰,尹占娥,許世遠. 地理科學. 2009(03)
[8]基于GIS技術(shù)的廣東省洪澇災害風險區(qū)劃[J]. 宮清華,黃光慶,郭敏,張俊香. 自然災害學報. 2009(01)
[9]1975-2004年中國濕潤指數(shù)時空變化特征[J]. 申雙和,張方敏,盛瓊. 農(nóng)業(yè)工程學報. 2009(01)
[10]自然災害風險評估國際計劃述評Ⅰ——指標體系[J]. 黃蕙,溫家洪,司瑞潔,尹占娥. 災害學. 2008(02)
博士論文
[1]天津市濱海新區(qū)主要自然災害風險評估[D]. 胡蓓蓓.華東師范大學 2009
碩士論文
[1]內(nèi)蒙古錫林郭勒盟草原雪災災情評價與等級區(qū)劃研究[D]. 董芳蕾.東北師范大學 2008
本文編號:3237334
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