將浙江省快速更新同化系統(tǒng)（ZJWARRS）的風(fēng)速預(yù)報結(jié)果與站點觀測的極大風(fēng)速進行了最小二乘擬合,利用擬合系數(shù)對ZJWARRS風(fēng)速預(yù)報進行了訂正試驗,按照不同風(fēng)速對結(jié)果進行了評估,并試驗了不同樣本數(shù)量、不同風(fēng)速分段建模對擬合效果的影響。結(jié)果表明,訂正結(jié)果在不同風(fēng)速下均具有正效應(yīng),在風(fēng)速為5～15 m/s時效果最為顯著,可比原有預(yù)報結(jié)果改進20%以上。在空間分布上,在本身風(fēng)速較大、誤差較大的站點改進可達30%以上,而在部分風(fēng)速較小的站點則有負效應(yīng)。在樣本數(shù)量方面,20個樣本是擬合具有正效應(yīng)的最低樣本數(shù),60個樣本已使擬合效果趨于穩(wěn)定,再增加樣本對擬合效果的改善不明顯。而分段建模試驗結(jié)果顯示,相比將所有樣本一起建模,按照不同風(fēng)速分段后分別建模的方法并沒有明顯的正效應(yīng)。 

【文章來源】：浙江氣象. 2020,41(03)

【文章頁數(shù)】：7 頁

【部分圖文】：

3檔風(fēng)速下擬合結(jié)果對ZJWARRS預(yù)報改進的空間分布

圖1顯示了ZJWARRS預(yù)報與最小二乘擬合的風(fēng)速散點分布,橫坐標(biāo)為觀測,縱坐標(biāo)則為ZJWARRS(圖1a)或擬合值(圖1b),實線代表觀測與預(yù)報相等,散點在實線上方代表預(yù)報結(jié)果比觀測大,反之則代表預(yù)報比觀測小。由圖1a可以看出,大部分ZJWARRS預(yù)報結(jié)果都比觀測偏小,尤其在觀測風(fēng)速為5～20 m/s時,偏小最為明顯。而經(jīng)過最小二乘擬合(圖1b),這一負偏差可以得到有效糾正。ZJWARRS風(fēng)速誤差與風(fēng)速的相關(guān)系數(shù)高達0.85(200個樣本),遠超99%的顯著性水平。也就是說,風(fēng)速越大,預(yù)報的誤差也會越大,反之亦然。為了分別檢驗不同風(fēng)速條件下最小二乘擬合的效果,按觀測風(fēng)速將評估站次分成小于5 m/s、5～15 m/s、大于15 m/s 3檔。由表1可以看出,風(fēng)速為5～15 m/s時,改進幅度最大,約21%。值得注意的是,在評估的3個月時間內(nèi),5～15 m/s的極大風(fēng)速約占70%比例,而小于5 m/s和大于15 m/s的風(fēng)速比例只占30%。雖然最小二乘法對小于5 m/s的弱風(fēng)改進不大,但由于弱風(fēng)本身誤差較小,對生產(chǎn)生活的影響不大。對業(yè)務(wù)中最為關(guān)注的大于5 m/s的極大風(fēng),最小二乘擬合的改進效果明顯。

通過以上分析可知,最小二乘擬合對風(fēng)速的訂正效果在不同站點上具有顯著差別。為了進一步研究不同站點訂正效果差別的原因,分別選取了訂正效果最差和最好的3個站進行分析。如圖3所示,3個效果差的站點風(fēng)速均偏小,平均風(fēng)速在5.5～7.5 m/s之間,而3個效果最好的站風(fēng)速較大,平均極大風(fēng)都在10 m/s以上。風(fēng)速偏小時,ZJWARRS本身的誤差較小,且ZJWARRS預(yù)報與觀測之間的規(guī)律并不顯著,使得訂正改進的空間不大。而3個訂正效果最好的站,平均風(fēng)速大,ZJWARRS誤差也大,預(yù)報結(jié)果普遍小于觀測,且二者之間存在顯著的線性規(guī)律,這種情況下最小二乘擬合的改進幅度都在30%左右。此外,3個訂正效果最差的站都在圖2中標(biāo)記的臨近大陸的7個站中,而3個訂正效果最好的站則都在遠離陸地的5個站中產(chǎn)生,這也與上文分析一致,即對平均風(fēng)速大、ZJWARRS誤差較大的站點,最小二乘擬合容易取得較好的效果。2.2 樣本長度的影響

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3234294