臺(tái)風(fēng)通常起始于熱帶海洋,其登陸會(huì)對(duì)沿海地區(qū)造成巨大的生命、財(cái)產(chǎn)損失,如何提高其預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性已成為海洋學(xué)家、氣象學(xué)家的研究重點(diǎn)和難點(diǎn)。數(shù)值天氣預(yù)報(bào)（NWP）在氣象預(yù)報(bào)中扮演著非常重要的角色,而制約其預(yù)報(bào)水平的一個(gè)重要因素就是初值問(wèn)題,目前有望解決這一問(wèn)題的方法就是資料同化,它通過(guò)觀測(cè)資料來(lái)不斷修正短期預(yù)報(bào)結(jié)果以產(chǎn)生更加準(zhǔn)確的初值。目前應(yīng)用較廣的資料同化方法為三維變分方法,而衛(wèi)星觀測(cè)資料具有時(shí)、空分辨率高和覆蓋面積廣等特點(diǎn),在海洋、高原等常規(guī)觀測(cè)資料稀少的區(qū)域,其優(yōu)勢(shì)表現(xiàn)的尤為明顯,因而將其應(yīng)用于臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)中具有很高的前景。本文中利用中尺度數(shù)值天氣預(yù)報(bào)模式（WRF模式）及其三維變分同化系統(tǒng)（WRF-3DVAR）以新的區(qū)域背景誤差協(xié)方差矩陣（B矩陣）,實(shí)現(xiàn)了對(duì)AMSUA、MHS、ATMS等微波輻射率資料的直接同化,并針對(duì)2012年“啟德”臺(tái)風(fēng)和2015年“紅霞”臺(tái)風(fēng)開(kāi)展同化試驗(yàn),將前后3h同化窗內(nèi)的衛(wèi)星微波輻射率資料同化入背景場(chǎng),并以此同化結(jié)果為初值,再進(jìn)行為期3天的數(shù)值天氣預(yù)報(bào),最后比較分析了不同觀測(cè)資料對(duì)同化結(jié)果的影響,以及對(duì)臺(tái)風(fēng)軌跡預(yù)報(bào)的影響。結(jié)果表明:同化衛(wèi)星微波觀測(cè)資料確實(shí)可以有效改善... 

【文章來(lái)源】：華中科技大學(xué)湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：60 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

平衡速度勢(shì)、平衡溫度與其完整場(chǎng)的比值

各控制變量的前5個(gè)特征向量

各控制變量模態(tài)的特征值變化曲線(xiàn)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]ATMS衛(wèi)星資料的同化應(yīng)用及與AMSUA/MHS的比較研究[J]. 董佩明,劉健文,劉桂青,黃江平.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2014(04)
[2]FY-3A微波資料在“莫拉克”臺(tái)風(fēng)預(yù)報(bào)中的同化試驗(yàn)[J]. 楊引明,杜明斌,張潔.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2012(01)
[3]WRF模式三維變分中背景誤差協(xié)方差估計(jì)[J]. 王曼,李華宏,段旭,劉建宇,符睿,陳新梅.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2011(04)
[4]GRAPES變分同化系統(tǒng)中衛(wèi)星輻射率資料的直接同化[J]. 朱國(guó)富,薛紀(jì)善,張華,劉志權(quán),莊世宇,黃麗萍,董佩明.  科學(xué)通報(bào). 2008(20)
[5]數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中衛(wèi)星資料同化應(yīng)用現(xiàn)狀和發(fā)展[J]. 董佩明,薛紀(jì)善,黃兵,王德英.  氣象科技. 2008(01)
[6]區(qū)域極軌衛(wèi)星ATOVS輻射偏差訂正方法研究[J]. 劉志權(quán),張鳳英,吳雪寶,薛紀(jì)善.  氣象學(xué)報(bào). 2007(01)
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碩士論文
[1]AOD衛(wèi)星觀測(cè)資料三維變分同化試驗(yàn)研究[D]. 蔣維東.南京信息工程大學(xué) 2015
[2]風(fēng)云三號(hào)衛(wèi)星微波溫度資料偏差訂正及同化試驗(yàn)研究[D]. 王曉麗.南京信息工程大學(xué) 2013
[3]AMSU輻射率資料在暴雨預(yù)報(bào)中直接同化研究[D]. 陶俞鋒.南京信息工程大學(xué) 2011
[4]多普勒雷達(dá)徑向風(fēng)反演同化和直接同化試驗(yàn)研究[D]. 彭霞云.南京信息工程大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3233297