RCP情景下未來氣候變化對河南省大豆生育期和產(chǎn)量的影響分析
發(fā)布時間:2021-06-14 07:32
利用林州市2008—2017年、黃泛區(qū)農(nóng)場2006—2017年和正陽縣2000—2008年的大豆觀測數(shù)據(jù)和同期氣候資料,對CROPGRO-Soybean模型進(jìn)行調(diào)參和驗(yàn)證,得到適合河南省南部、中部和北部地區(qū)的大豆模型參數(shù)。引入未來典型濃度路徑RCP4.5和RCP8.5氣候情景數(shù)據(jù),分析了未來氣候變化情景下,大豆的生育期和產(chǎn)量對氣候變化的響應(yīng)情況。結(jié)果表明,河南省大豆開花期和始粒期在未來典型濃度路徑RCP4.5和RCP8.5氣候情景下,呈延長的趨勢,且RCP8.5氣候情景下延長的天數(shù)明顯多于RCP4.5氣候情景下。河南省大豆開花期延長的趨勢表現(xiàn)為中部>北部>南部,始粒期延長的趨勢表現(xiàn)為中部>南部>北部。河南省大豆成熟期在未來典型濃度路徑RCP4.5和RCP8.5氣候情景下相似,大豆成熟期延長的趨勢表現(xiàn)為北部>中部>南部。河南省大豆產(chǎn)量在未來典型濃度路徑RCP4.5和RCP8.5氣候情景下,呈減少的趨勢,且RCP8.5氣候情景下的減少程度較RCP4.5氣候情景下更明顯。河南省大豆產(chǎn)量從南到北呈加速減少的趨勢,南部地區(qū)減少趨勢最小。
【文章來源】:湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,59(22)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
各地區(qū)大豆始粒期(播種后天數(shù))驗(yàn)證值模擬結(jié)果比較
3)各地區(qū)大豆的成熟期模擬結(jié)果。從表3可以看出,各處理模擬生育期與實(shí)測生育期間的RMSE均較小,波動范圍也較小。R2顯示南部和北部地區(qū)生育期模擬與實(shí)測結(jié)果擬合程度較好,中部地區(qū)略差。NRMSE波動范圍為2.3%~4.7%,說明模擬結(jié)果與實(shí)測結(jié)果差異較小。標(biāo)準(zhǔn)差在1.000~2.310 d。從圖3可以看出,大豆的成熟期主要在播后102~125 d,中部地區(qū)稍長。各地區(qū)的散點(diǎn)大部分落在1∶1線周圍,表明模擬效果較好。2.1.2 各地區(qū)大豆的產(chǎn)量模擬結(jié)果
通過以上分析發(fā)現(xiàn),3個地區(qū)的生育期和最終產(chǎn)量的模擬值與實(shí)測值一致性較好,模型能較為準(zhǔn)確地模擬河南省各地區(qū)大豆的生長過程和產(chǎn)量情況。總體上,CROPGRO-Soybean模型具有較好的模擬精度及較強(qiáng)的適應(yīng)性,能夠用于河南省大豆生產(chǎn),可為進(jìn)一步應(yīng)用模型展開資源利用分析、生產(chǎn)管理支持及氣候變化影響研究提供依據(jù)。由于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)在的復(fù)雜性和作物模型自身算法偏差,CROP-GRO-Soybean模型尚不能完全反映所有的過程與關(guān)系,模擬與實(shí)測結(jié)果仍有一定偏差,因而,作物模型本身有待進(jìn)一步的改進(jìn)與完善。2.2 不同情景下氣候變化對大豆生育期和產(chǎn)量的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]近20年東北氣候變暖對春玉米生長發(fā)育及產(chǎn)量的影響[J]. 陳群,耿婷,侯雯嘉,陳長青. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(10)
[2]氣候變化對烏魯木齊市冬小麥產(chǎn)量的影響[J]. 普宗朝,張山清,賓建華,竇新英,宮恒瑞,曹興. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(03)
[3]東北稻作系統(tǒng)對氣候變暖的實(shí)際響應(yīng)與適應(yīng)[J]. 張衛(wèi)建,陳金,徐志宇,陳長青,鄧艾興,錢春榮,董文軍. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(07)
[4]江蘇省冬小麥播種期對氣候要素變化的響應(yīng)[J]. 張佩,高蘋,劉彥麗. 氣象科學(xué). 2011(06)
[5]安徽省氣候變化對水稻生產(chǎn)的影響及應(yīng)對[J]. 許信旺,孫滿英,方宇媛,何小青,薛芳,付偉,毛敏. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2011(09)
[6]河南省氣候變化及其對冬小麥越冬期的影響[J]. 李彤霄,趙國強(qiáng),李有. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2009(02)
[7]氣象因子變化對華北平原夏玉米產(chǎn)量的影響[J]. 孫宏勇,張喜英,陳素英,王彥梅,邵立威,高麗娜. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2009(02)
本文編號:3229358
【文章來源】:湖北農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,59(22)
【文章頁數(shù)】:6 頁
【部分圖文】:
各地區(qū)大豆始粒期(播種后天數(shù))驗(yàn)證值模擬結(jié)果比較
3)各地區(qū)大豆的成熟期模擬結(jié)果。從表3可以看出,各處理模擬生育期與實(shí)測生育期間的RMSE均較小,波動范圍也較小。R2顯示南部和北部地區(qū)生育期模擬與實(shí)測結(jié)果擬合程度較好,中部地區(qū)略差。NRMSE波動范圍為2.3%~4.7%,說明模擬結(jié)果與實(shí)測結(jié)果差異較小。標(biāo)準(zhǔn)差在1.000~2.310 d。從圖3可以看出,大豆的成熟期主要在播后102~125 d,中部地區(qū)稍長。各地區(qū)的散點(diǎn)大部分落在1∶1線周圍,表明模擬效果較好。2.1.2 各地區(qū)大豆的產(chǎn)量模擬結(jié)果
通過以上分析發(fā)現(xiàn),3個地區(qū)的生育期和最終產(chǎn)量的模擬值與實(shí)測值一致性較好,模型能較為準(zhǔn)確地模擬河南省各地區(qū)大豆的生長過程和產(chǎn)量情況。總體上,CROPGRO-Soybean模型具有較好的模擬精度及較強(qiáng)的適應(yīng)性,能夠用于河南省大豆生產(chǎn),可為進(jìn)一步應(yīng)用模型展開資源利用分析、生產(chǎn)管理支持及氣候變化影響研究提供依據(jù)。由于農(nóng)業(yè)系統(tǒng)內(nèi)在的復(fù)雜性和作物模型自身算法偏差,CROP-GRO-Soybean模型尚不能完全反映所有的過程與關(guān)系,模擬與實(shí)測結(jié)果仍有一定偏差,因而,作物模型本身有待進(jìn)一步的改進(jìn)與完善。2.2 不同情景下氣候變化對大豆生育期和產(chǎn)量的影響
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]近20年東北氣候變暖對春玉米生長發(fā)育及產(chǎn)量的影響[J]. 陳群,耿婷,侯雯嘉,陳長青. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2014(10)
[2]氣候變化對烏魯木齊市冬小麥產(chǎn)量的影響[J]. 普宗朝,張山清,賓建華,竇新英,宮恒瑞,曹興. 西北農(nóng)林科技大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版). 2013(03)
[3]東北稻作系統(tǒng)對氣候變暖的實(shí)際響應(yīng)與適應(yīng)[J]. 張衛(wèi)建,陳金,徐志宇,陳長青,鄧艾興,錢春榮,董文軍. 中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2012(07)
[4]江蘇省冬小麥播種期對氣候要素變化的響應(yīng)[J]. 張佩,高蘋,劉彥麗. 氣象科學(xué). 2011(06)
[5]安徽省氣候變化對水稻生產(chǎn)的影響及應(yīng)對[J]. 許信旺,孫滿英,方宇媛,何小青,薛芳,付偉,毛敏. 農(nóng)業(yè)環(huán)境科學(xué)學(xué)報. 2011(09)
[6]河南省氣候變化及其對冬小麥越冬期的影響[J]. 李彤霄,趙國強(qiáng),李有. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2009(02)
[7]氣象因子變化對華北平原夏玉米產(chǎn)量的影響[J]. 孫宏勇,張喜英,陳素英,王彥梅,邵立威,高麗娜. 中國農(nóng)業(yè)氣象. 2009(02)
本文編號:3229358
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