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基于多源融合數(shù)據(jù)的華南夏季云參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析

發(fā)布時(shí)間:2021-06-11 16:58
  云是影響天氣和氣候的重要因素。借助地面觀測(cè)設(shè)備或衛(wèi)星遙感等設(shè)備,可以獲取云內(nèi)信息,對(duì)云和降水進(jìn)行研究。毫米波雷達(dá)發(fā)射波長(zhǎng)為毫米級(jí)的微波信號(hào),探測(cè)小粒子具有優(yōu)勢(shì),可以獲取更精細(xì)的云內(nèi)結(jié)構(gòu)。但單獨(dú)利用毫米波云雷達(dá)研究云參數(shù),由于降水對(duì)毫米波雷達(dá)衰減的影響,反演誤差可能較大。毫米波云雷達(dá)、C波段連續(xù)波雷達(dá)和激光云高儀的融合數(shù)據(jù),在保留云內(nèi)信息的情況下,可以減小降水對(duì)研究結(jié)果的影響,并能較準(zhǔn)確的確定云邊界。中國(guó)氣象科學(xué)研究院災(zāi)害天氣國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室于2016年5月-8月在廣東省龍門(mén)縣采用多種觀測(cè)設(shè)備,進(jìn)行了云和降水的綜合觀測(cè)。此次試驗(yàn)主要是中國(guó)氣象科學(xué)研究院同時(shí)將多部不同波段的垂直探測(cè)設(shè)備部署于同一地點(diǎn)聯(lián)合觀測(cè),對(duì)華南地區(qū)夏季的云和降水特征進(jìn)行研究。本文利用此次試驗(yàn)期間的融合數(shù)據(jù),根據(jù)云相態(tài)分類(lèi)方法和云頂溫度,將云分為冰云、水云和混合云,對(duì)廣東龍門(mén)地區(qū)夏季云的云頂高度和云底高度、云厚、云量、云層數(shù)等特征的日變化進(jìn)行了初步統(tǒng)計(jì)分析,對(duì)不同類(lèi)型云的宏觀特征進(jìn)行了討論。并反演了三種云的云內(nèi)液態(tài)水含量,分析了含水量的分布特征及回波強(qiáng)度的日變化等。得到以下主要結(jié)論:龍門(mén)地區(qū)云頂高度、云厚、云量、云層數(shù)和不... 

【文章來(lái)源】:成都信息工程大學(xué)四川省

【文章頁(yè)數(shù)】:53 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

基于多源融合數(shù)據(jù)的華南夏季云參數(shù)統(tǒng)計(jì)分析


Ka波段毫米波云雷達(dá)外觀圖

調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá),外觀圖,波段


C波段調(diào)頻連續(xù)波雷達(dá)外觀圖

激光云高儀,外觀圖


Vaisala激光云高儀外觀圖

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]東莞一次短時(shí)強(qiáng)降水過(guò)程的多種資料特征[J]. 張勁梅.  廣東氣象. 2017(02)
[2]毫米波云雷達(dá)與探空測(cè)云數(shù)據(jù)對(duì)比分析[J]. 趙靜,曹曉鐘,代桃高,王志成,陳冬冬,鄭丹.  氣象. 2017(01)
[3]固態(tài)毫米波雷達(dá)探測(cè)模式的對(duì)比評(píng)估與分析[J]. 武靜雅,劉黎平,鄭佳鋒.  氣象. 2016(07)
[4]垂直探測(cè)雷達(dá)對(duì)北京地區(qū)夏季降水分類(lèi)統(tǒng)計(jì)[J]. 黃鈺,阮征,郭學(xué)良,何暉,嵇磊.  高原氣象. 2016(03)
[5]青藏高原那曲地區(qū)夏季對(duì)流云結(jié)構(gòu)及雨滴譜分布日變化特征[J]. 常祎,郭學(xué)良.  科學(xué)通報(bào). 2016(15)
[6]基于云雷達(dá)和微波輻射計(jì)反演混合云液態(tài)水含量的算法[J]. 謝曉林,劉黎平.  成都信息工程大學(xué)學(xué)報(bào). 2016(02)
[7]毫米波雷達(dá)和激光雷達(dá)探測(cè)云邊界的對(duì)比分析[J]. 宗蓉,郭偉,仲凌志.  激光技術(shù). 2016(02)
[8]云雷達(dá)聯(lián)合微波輻射計(jì)反演混合性降水層云液態(tài)水含量的方法研究[J]. 謝曉林,劉黎平.  暴雨災(zāi)害. 2016(01)
[9]淮河流域混合云頻率、云高和含水量的毫米波云雷達(dá)資料分析[J]. 楊軻然,邱玉珺.  氣象科學(xué). 2016(01)
[10]基于云亮溫和降水回波頂高度分類(lèi)的夏季青藏高原降水研究[J]. 傅云飛,潘曉,劉國(guó)勝,李銳,仲雷.  大氣科學(xué). 2016(01)

博士論文
[1]Ka波段—多模式亳米波雷達(dá)功率譜數(shù)椐處理方法及云內(nèi)大氣垂直速度反演研究[D]. 鄭佳鋒.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2016
[2]基于雷達(dá)資料的降水云微物理參數(shù)反演及垂直結(jié)構(gòu)研究[D]. 阮征.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2015
[3]94 GHz毫米波云雷達(dá)測(cè)云能力研究與回波分析[D]. 吳舉秀.南京信息工程大學(xué) 2014
[4]東亞區(qū)域云和降水微物理特征及云微物理參數(shù)化方案構(gòu)建[D]. 尹金方.浙江大學(xué) 2013
[5]毫米波測(cè)云雷達(dá)系統(tǒng)的定標(biāo)和探測(cè)能力分析及其在反演云微物理參數(shù)中的初步研究[D]. 仲凌志.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2009

碩士論文
[1]94G毫米波云雷達(dá)的卷云散射特性[D]. 祝瀟.南京信息工程大學(xué) 2014
[2]雷達(dá)外推預(yù)報(bào)與暴雨數(shù)值模式融合預(yù)報(bào)降水方法研究[D]. 王丹.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2013
[3]機(jī)載W波段測(cè)云雷達(dá)Z值對(duì)云參數(shù)的敏感性研究[D]. 滕煦.南京信息工程大學(xué) 2011



本文編號(hào):3224927

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