基于最大熵模型（MaxEnt）和GIS技術(shù),提出一種薄殼山核桃氣候適宜性區(qū)劃方法。利用美國本土274個種植點,結(jié)合美國本土和中國云南省1981—2010年氣候數(shù)據(jù)開展薄殼山核桃氣候適宜性區(qū)劃研究。結(jié)果表明:7月平均氣溫、年平均氣溫、30年極端最低氣溫、年降水量、3—5月降水量、年日照時數(shù)和4一5月日照時數(shù)為影響薄殼山核桃氣候適宜性的主要氣候因子。基于美國本土種植點構(gòu)建的MaxEnt模型在該區(qū)域具有較高精度,但將模型直接外推用于中國云南省可靠性不足。因此,利用模擬區(qū)域和訓(xùn)練樣本氣候因子值域的偏離程度改進氣候適宜性指數(shù),并將云南省薄殼山核桃適宜性劃分為最適宜、適宜、次適宜和不適宜4個等級。其中,最適宜區(qū)和適宜區(qū)分布于熱量資源豐富、日照相對充足并具備較好冬季低溫條件的亞熱帶地區(qū)和熱帶地區(qū)邊緣。受云南省復(fù)雜地形和氣候條件影響,區(qū)劃結(jié)果呈現(xiàn)出破碎化分布。 

【文章來源】：應(yīng)用氣象學(xué)報. 2020,31(05)北大核心CSCD

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【部分圖文】：

圖１氣候因子值〇〇與可靠性因子（兄）??的映射關(guān)系示意圖??Ｆｉｇ．?１?Ｔｈｅ?ｍａｐｐｉｎｇ?ｒｅｌａｔｉｏｎ?ｂｅｔｗｅｅｎ?ｃｌｉｍａｔｉｃ??

圖３最：．：大熵檁Ｓ?？ＯＣ曲＿縫．．??Ｆｉｇ．?３?ＲＯＣ?ｃｕｒｖｅ?ｏｆ?ＭａｘＥｎｔ?ｍｏｄｅｌ??

第５期??程晉昕等：基于ＭａｘＥｎｔ模型的薄殼山核桃氣候適宜性區(qū)劃??６３７??２８°Ｎ??２２??■主要種植縣（市、區(qū)）??其他縣（市、區(qū)）??９８?１００?１０２?１０４?１０６°?Ｅ??圖６云南省薄殼山核桃主要種植縣（市、區(qū)）分布??Ｆｉｇ．?６?Ｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎ?ｏｆ?ｍａｊｏｒ?ｐｅｃａｎ?ｐｌａｎｔｉｎｇ??ｃｏｕｎｔｉｅｓ?ｉｎ?Ｙｕｎｎａｎ?Ｐｒｏｖｉｎｃｅ??主要種植甚《市、區(qū)．）進行整理，如圖６所示。相比圖??５可見丄值較高的區(qū)域主勢分布于滇：中及以西、以??南地區(qū)，與主繫種植縣（市、區(qū)在空間分布具有較好??的對應(yīng)關(guān)系。在滇，東北北部和滇東甫東部地釀??較夂明顯偏高，且出現(xiàn)較太萡Ｂ?ＩＰ＞０?ｊ的域，??但該地區(qū)鮮有種植案例，由此可見，改進肩的通宜??性指數(shù)人吏符合實際種植情況，進一步體現(xiàn)改進方??法的有效性。??２．５氣候適宜性區(qū)劃??針對云南省全境調(diào)整型最大熵適宜性指數(shù)計算??結(jié)果，采用自．然斷點法將薄殼山核桃種桓氣候，適宜??性劃分為４個等級：４＞０．３３為最適宜＊（）．２０＜尺、??〇Ｊ５?為．．適?〇８？￡Ｘ＜〇．．：２ｆｔ?為：次通：意，１＜〇＿?夠??為不：適宜（菌７Ｋ由圖７可以看到，薄濟．．山核桃種??植的氣候適宜性在空間分布上與熱量資源關(guān)系最密??切．最適宜區(qū)和適宜區(qū)多位于云南�。卟亢椭胁亢�??拔較低的區(qū)域？次適宜區(qū)和不適宜區(qū)主娶出現(xiàn)在海??拔較＇高或日照時數(shù)偏低的￡域《??最適宜區(qū)占云南省總面積的§．?３養(yǎng)，沿金：沙江、元??扛，、阿墨Ｈ大盛江，、瑞麗１工和南洚鈳譬流域及其支流??零歡分布成翁區(qū)域?qū)W率翁氣溫為ｉｓ』■？２１．?ｒｃ?＊ｙ趙?

【參考文獻】：
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