遼寧地區(qū)ECMWF模式氣溫預報檢驗及誤差訂正研究
發(fā)布時間:2021-06-09 20:33
利用2016—2018年ECMWF細網(wǎng)格模式12—36 h內(nèi)2 m溫度預報產(chǎn)品,選取遼寧地區(qū)65個城鎮(zhèn)站點觀測資料,評估預報產(chǎn)品在不同季節(jié)的預報準確率,并按季節(jié)分析固定誤差訂正方法和最優(yōu)滑動周期訂正方法對提高準確率的作用。結果表明:ECMWF模式預報產(chǎn)品對遼寧地區(qū)氣溫預報的準確率表現(xiàn)為,ECMWF模式最高氣溫冬季預報最優(yōu)(城鎮(zhèn)站點預報準確率為81.5%),最低氣溫夏季預報最好(城鎮(zhèn)站點預報準確率為84.3%);采用最優(yōu)滑動周期訂正后,2016—2018年遼寧地區(qū)的最高氣溫和最低氣溫準確率較ECMWF模式自身分別提高了19.7%和20.5%,最低氣溫的預報準確率提高程度優(yōu)于最高氣溫;在整個空間分布中,ECMWF模式對遼寧中部平原地區(qū)最高(低)氣溫預報準確率高于東、西部地區(qū),遼寧東北部和西南部以及東南部的長白山余脈影響區(qū)域準確率明顯低于其他區(qū)域。同時,在各季中,最高氣溫和夏季最低氣溫的訂正預報能力優(yōu)于其他季節(jié);在地面晴、雨兩種特征下,對遼寧地區(qū)24 h氣溫預報進行訂正檢驗表明,該檢驗結果對遼寧地區(qū)最高(低)氣溫訂正有一定補充作用,尤其是冬季降水出現(xiàn)時,最高氣溫預報補充訂正效果最為顯著。
【文章來源】:氣象與環(huán)境學報. 2020,36(06)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
EC模式遼寧地區(qū)冬季(a)、春季(b)、夏季(c)和秋季(d)最高氣溫預報準確率以及冬季(e)、春季(f)、夏季(g)和秋季(h)最低氣溫預報準確率空間分布
圖1 EC模式遼寧地區(qū)冬季(a)、春季(b)、夏季(c)和秋季(d)最高氣溫預報準確率以及冬季(e)、春季(f)、夏季(g)和秋季(h)最低氣溫預報準確率空間分布2.2 不同天空狀況(晴、雨)下24 h逐日最高、最低氣溫預報的季節(jié)差異分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]三種全球預報產(chǎn)品中國區(qū)近地面氣溫短期預報效果檢驗[J]. 牛嫣靜,徐向軍,郭歡,李鳴野. 氣象與環(huán)境學報. 2020(04)
[2]幾種格點化溫度滾動訂正預報方案對比研究[J]. 曾曉青,薛峰,趙瑞霞,趙聲蓉. 氣象. 2019(07)
[3]ECMWF高分辨率模式2m溫度預報誤差訂正方法研究[J]. 薛諶彬,陳嫻,張瑛,鄭婧,馬曉華,張雅斌,潘留杰. 氣象. 2019(06)
[4]基于T639集合預報的我國2016年極端溫度預報檢驗[J]. 鄭嘉雯,高麗,任宏利,陳權亮,蔡宏珂. 氣象. 2019(04)
[5]一階卡爾曼濾波方法對EC集合預報氣溫的訂正[J]. 王秀娟,陳長勝,馮旭,馬洪波. 氣象災害防御. 2019(01)
[6]基于數(shù)值預報模式的鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫度預報方法研究[J]. 吳春英,劉多文,鐘博,蔣婷婷,于蕙箐,陳佳美,高燕. 氣象與環(huán)境學報. 2019(01)
[7]一種2 m溫度誤差訂正方法在復雜地形區(qū)數(shù)值預報中的應用[J]. 趙濱,張博. 大氣科學學報. 2018(05)
[8]基于DERF2.0模式1~52天最低溫度逐日預報的檢驗評估[J]. 徐巖巖,常軍. 高原氣象. 2018(04)
[9]2018年3-5月T639、ECMWF及日本模式中期預報性能檢驗[J]. 任宏昌. 氣象. 2018(08)
[10]2017年12月至2018年2月T639、ECMWF及日本模式中期預報性能檢驗[J]. 張夏琨. 氣象. 2018(05)
本文編號:3221270
【文章來源】:氣象與環(huán)境學報. 2020,36(06)
【文章頁數(shù)】:8 頁
【部分圖文】:
EC模式遼寧地區(qū)冬季(a)、春季(b)、夏季(c)和秋季(d)最高氣溫預報準確率以及冬季(e)、春季(f)、夏季(g)和秋季(h)最低氣溫預報準確率空間分布
圖1 EC模式遼寧地區(qū)冬季(a)、春季(b)、夏季(c)和秋季(d)最高氣溫預報準確率以及冬季(e)、春季(f)、夏季(g)和秋季(h)最低氣溫預報準確率空間分布2.2 不同天空狀況(晴、雨)下24 h逐日最高、最低氣溫預報的季節(jié)差異分析
【參考文獻】:
期刊論文
[1]三種全球預報產(chǎn)品中國區(qū)近地面氣溫短期預報效果檢驗[J]. 牛嫣靜,徐向軍,郭歡,李鳴野. 氣象與環(huán)境學報. 2020(04)
[2]幾種格點化溫度滾動訂正預報方案對比研究[J]. 曾曉青,薛峰,趙瑞霞,趙聲蓉. 氣象. 2019(07)
[3]ECMWF高分辨率模式2m溫度預報誤差訂正方法研究[J]. 薛諶彬,陳嫻,張瑛,鄭婧,馬曉華,張雅斌,潘留杰. 氣象. 2019(06)
[4]基于T639集合預報的我國2016年極端溫度預報檢驗[J]. 鄭嘉雯,高麗,任宏利,陳權亮,蔡宏珂. 氣象. 2019(04)
[5]一階卡爾曼濾波方法對EC集合預報氣溫的訂正[J]. 王秀娟,陳長勝,馮旭,馬洪波. 氣象災害防御. 2019(01)
[6]基于數(shù)值預報模式的鄉(xiāng)鎮(zhèn)溫度預報方法研究[J]. 吳春英,劉多文,鐘博,蔣婷婷,于蕙箐,陳佳美,高燕. 氣象與環(huán)境學報. 2019(01)
[7]一種2 m溫度誤差訂正方法在復雜地形區(qū)數(shù)值預報中的應用[J]. 趙濱,張博. 大氣科學學報. 2018(05)
[8]基于DERF2.0模式1~52天最低溫度逐日預報的檢驗評估[J]. 徐巖巖,常軍. 高原氣象. 2018(04)
[9]2018年3-5月T639、ECMWF及日本模式中期預報性能檢驗[J]. 任宏昌. 氣象. 2018(08)
[10]2017年12月至2018年2月T639、ECMWF及日本模式中期預報性能檢驗[J]. 張夏琨. 氣象. 2018(05)
本文編號:3221270
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3221270.html
最近更新
教材專著