利用2016—2018年ECMWF細(xì)網(wǎng)格模式12—36 h內(nèi)2 m溫度預(yù)報(bào)產(chǎn)品,選取遼寧地區(qū)65個(gè)城鎮(zhèn)站點(diǎn)觀測(cè)資料,評(píng)估預(yù)報(bào)產(chǎn)品在不同季節(jié)的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,并按季節(jié)分析固定誤差訂正方法和最優(yōu)滑動(dòng)周期訂正方法對(duì)提高準(zhǔn)確率的作用。結(jié)果表明:ECMWF模式預(yù)報(bào)產(chǎn)品對(duì)遼寧地區(qū)氣溫預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率表現(xiàn)為,ECMWF模式最高氣溫冬季預(yù)報(bào)最優(yōu)（城鎮(zhèn)站點(diǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為81.5%）,最低氣溫夏季預(yù)報(bào)最好（城鎮(zhèn)站點(diǎn)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率為84.3%）;采用最優(yōu)滑動(dòng)周期訂正后,2016—2018年遼寧地區(qū)的最高氣溫和最低氣溫準(zhǔn)確率較ECMWF模式自身分別提高了19.7%和20.5%,最低氣溫的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率提高程度優(yōu)于最高氣溫;在整個(gè)空間分布中,ECMWF模式對(duì)遼寧中部平原地區(qū)最高（低）氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率高于東、西部地區(qū),遼寧東北部和西南部以及東南部的長(zhǎng)白山余脈影響區(qū)域準(zhǔn)確率明顯低于其他區(qū)域。同時(shí),在各季中,最高氣溫和夏季最低氣溫的訂正預(yù)報(bào)能力優(yōu)于其他季節(jié);在地面晴、雨兩種特征下,對(duì)遼寧地區(qū)24 h氣溫預(yù)報(bào)進(jìn)行訂正檢驗(yàn)表明,該檢驗(yàn)結(jié)果對(duì)遼寧地區(qū)最高（低）氣溫訂正有一定補(bǔ)充作用,尤其是冬季降水出現(xiàn)時(shí),最高氣溫預(yù)報(bào)補(bǔ)充訂正效果最為顯著。 

【文章來源】：氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2020,36(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【部分圖文】：

EC模式遼寧地區(qū)冬季(a)、春季(b)、夏季(c)和秋季(d)最高氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率以及冬季(e)、春季(f)、夏季(g)和秋季(h)最低氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率空間分布

圖1 EC模式遼寧地區(qū)冬季(a)、春季(b)、夏季(c)和秋季(d)最高氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率以及冬季(e)、春季(f)、夏季(g)和秋季(h)最低氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率空間分布2.2 不同天空狀況(晴、雨)下24 h逐日最高、最低氣溫預(yù)報(bào)的季節(jié)差異分析

【參考文獻(xiàn)】：
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本文編號(hào)：3221270