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利用再分析大氣數(shù)據(jù)計算GRACE大氣去混頻模型

發(fā)布時間:2021-06-07 22:21
  高精度高時空分辨率地球重力場模型的計算一直是現(xiàn)代大地測量學(xué)及相關(guān)地球?qū)W科的研究熱點(diǎn)之一,GRACE作為專用重力測量衛(wèi)星,利用GRACE數(shù)據(jù)可獲得較高精度和分辨率的時變地球重力場模型。但是使用當(dāng)前GRACE衛(wèi)星實測數(shù)據(jù)解算出的地球重力場模型精度與發(fā)射前的模擬精度仍存在一定的差距,這種差距受觀測值的噪聲、各向異性的空間采樣、衛(wèi)星重力反演方法、各種參考力模型噪聲的影響,除此之外,大氣與海洋去混頻模型也是重要的影響因素。本文利用再分析大氣數(shù)據(jù),結(jié)合多種大氣積分方法以及球諧分析方法,計算出多種時間從2007年1月1日2007年12月31日,間隔為6h,截取至100階次的GRACE大氣去混頻模型。并從多方面來比較模型間的差距,文章的相關(guān)研究內(nèi)容及結(jié)論概述如下:(1)描述了重力衛(wèi)星的發(fā)展,闡述了GRACE大氣去混頻模型的重要性,介紹了國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。詳細(xì)敘述了再分析大氣數(shù)據(jù)的發(fā)展和預(yù)測模型,重點(diǎn)介紹本文中使用的ERA-Interim再分析大氣數(shù)據(jù)相關(guān)模型層。重點(diǎn)闡述了GRACE大氣去混頻模型計算的大氣積分方法以及球諧分析的理論與方法,并給出相關(guān)的中間計算值。(2)針對利用不同大... 

【文章來源】:西南交通大學(xué)四川省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】:63 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

利用再分析大氣數(shù)據(jù)計算GRACE大氣去混頻模型


GRACE重力衛(wèi)星工作原理

誤差,衛(wèi)星重力,預(yù)估值,距離誤差


圖 1-2 各種模型誤差或信號曲線 Ditmar 等[16]指出當(dāng)前 GRACE 衛(wèi)星重力反演的低頻噪聲主要是由軌道預(yù)估值,高頻噪聲主要是由星間距離誤差及高頻時變模型的混頻誤差引起。Wiese[17

精度影響,大地水準(zhǔn)面,誤差,混頻


[17]給出了基于 GRACE 模式單獨(dú)考慮各項誤差對反演地球重力場模型的影響,如圖1-3所示,可以看出大氣與海洋去混頻模型誤差大于其它幾種誤差對地球重力場影響,因此有必要深入研究大氣與海洋去混頻模型,提高去混頻模型的精度,力爭克服由大氣與海洋去混頻模型誤差所引起的數(shù)學(xué)模型誤差,使其它模型信號能正確提取出來以及 GFO 激光測距精度能正常表現(xiàn)出來。

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]利用ERA-Interim數(shù)據(jù)計算GRACE大氣去混頻模型[J]. 游為,蘇勇,余彪,谷延超,范東明.  武漢大學(xué)學(xué)報(信息科學(xué)版). 2017(06)
[2]球諧分析方法對GRACE大氣去混頻模型計算的影響[J]. 游為.  大地測量與地球動力學(xué). 2017(04)
[3]利用局部高空間分辨率大氣數(shù)據(jù)計算GRACE大氣去混頻模型[J]. 游為.  測繪學(xué)報. 2017(03)
[4]基于主成分分析的GRACE重力場模型等效水高[J]. 穆大鵬,郭金運(yùn),孫中昶,孔巧麗.  地球物理學(xué)進(jìn)展. 2014(04)
[5]衛(wèi)星重力測量及其在地球物理環(huán)境變化監(jiān)測中的應(yīng)用[J]. 許厚澤,陸洋,鐘敏,鄭偉,張子占.  中國科學(xué):地球科學(xué). 2012(06)
[6]衛(wèi)星重力反演的短弧長積分法研究[J]. 游為,范東明,黃強(qiáng).  地球物理學(xué)報. 2011(11)
[7]低軌道人造衛(wèi)星(CHAMP、GRACE、GOCE)與高精度地球重力場——衛(wèi)星重力大地測量的最新發(fā)展及其對地球科學(xué)的重大影響[J]. 孫文科.  大地測量與地球動力學(xué). 2002(01)
[8]衛(wèi)星跟蹤衛(wèi)星技術(shù)的進(jìn)展及應(yīng)用前景[J]. 寧津生,羅志才.  測繪科學(xué). 2000(04)

博士論文
[1]應(yīng)用低軌衛(wèi)星跟蹤數(shù)據(jù)反演地球重力場模型[D]. 張興福.同濟(jì)大學(xué) 2007

碩士論文
[1]中國陸態(tài)網(wǎng)GPS基準(zhǔn)站坐標(biāo)時間序列主成分分析[D]. 劉曉祥.西南交通大學(xué) 2017
[2]利用GRACE時變重力場探測青海區(qū)域陸地水變化[D]. 王志棟.西南交通大學(xué) 2016
[3]利用GRACE時變重力場反演陸地水儲量變化[D]. 牛潤普.西南交通大學(xué) 2016
[4]利用衛(wèi)衛(wèi)跟蹤數(shù)據(jù)恢復(fù)重力場的方法與數(shù)值模擬[D]. 魯曉磊.華中科技大學(xué) 2005



本文編號:3217421

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