利用新疆地區(qū)2016年夏季（6—8月）近2000個(gè)區(qū)域自動(dòng)站小時(shí)降水?dāng)?shù)據(jù),以最新一代GPM（Global Precipitation Measurement Mission,全球降水測(cè)量計(jì)劃）IMERG（Integrated Multi-satellite Retrievals for GPM）衛(wèi)星降水產(chǎn)品為初始場(chǎng),運(yùn)用概率密度匹配與最優(yōu)插值兩步融合校正方法（probability density function-optimal interpolation, PDFOI）,開(kāi)展干旱區(qū)多源降水融合試驗(yàn)。首先,通過(guò)將實(shí)況觀測(cè)與衛(wèi)星反演降水進(jìn)行概率密度函數(shù)（PDF）匹配,從而實(shí)現(xiàn)對(duì)IMERG降水的偏差訂正;然后以偏差訂正后的IMERG降水為初估場(chǎng),實(shí)況降水為觀測(cè)場(chǎng),通過(guò)最優(yōu)插值（OI）將偏差訂正后的IMERG降水量估計(jì)值與雨量計(jì)實(shí)況相結(jié)合,最終得到經(jīng)過(guò)兩步校正后的新疆地區(qū)小時(shí)雨量數(shù)據(jù)。交叉驗(yàn)證結(jié)果表明,與雨量計(jì)實(shí)況和原始衛(wèi)星降水?dāng)?shù)據(jù)相比,PDF-OI兩步校正方法構(gòu)建的融合降水不僅大大消除了系統(tǒng)誤差,而且顯著提高了數(shù)據(jù)精度。 

【文章來(lái)源】：干旱區(qū)研究. 2020,37(05)北大核心CSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：10 頁(yè)

【部分圖文】：

新疆區(qū)域0.1°×0.1°網(wǎng)格臺(tái)站個(gè)數(shù)分布示意圖

上述參數(shù)中，μfij由圖3擬合函數(shù)式得到，即給定初估場(chǎng)2格點(diǎn)i和j的距離則通過(guò)圖3可得到2格點(diǎn)間的誤差協(xié)相關(guān)；μoij為實(shí)況觀測(cè)誤差協(xié)相關(guān)，前提是每個(gè)臺(tái)站的觀測(cè)誤差只與自身的觀測(cè)有關(guān)，由此可得出，i、j相同時(shí)μoij為1，不同時(shí)μoij為0；σif表示初估場(chǎng)誤差標(biāo)準(zhǔn)差，可由圖2擬合函數(shù)通過(guò)給定衛(wèi)星降水值得到，同理σio可通過(guò)實(shí)況觀測(cè)的均方誤差與雨強(qiáng)的散點(diǎn)分布計(jì)算得到。詳細(xì)計(jì)算過(guò)程可參考文獻(xiàn)[7]。圖3 任意2格點(diǎn)誤差相關(guān)

任意2格點(diǎn)誤差相關(guān)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號(hào)：3216925