利用2017年泰州市5個(gè)站點(diǎn)中央臺(tái)精細(xì)化指導(dǎo)預(yù)報(bào)資料,對(duì)比日最低氣溫和日最高氣溫的預(yù)報(bào)誤差。結(jié)果表明:0～24 h氣溫預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率最高,日最高氣溫的預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率略高于日最低氣溫;從季節(jié)分布看,日最低氣溫準(zhǔn)確率夏季最高,冬季最低,日最高氣溫準(zhǔn)確率秋季最高,冬季最低;氣溫預(yù)報(bào)誤差大值存在季節(jié)和地域變化,冬季1—2月是氣溫預(yù)報(bào)誤差大值頻次出現(xiàn)最多的月份;泰州中部地區(qū)的氣溫預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率要高于南北地區(qū),但中央臺(tái)24 h指導(dǎo)預(yù)報(bào)溫度明顯偏高,尤其是1月。 

【文章來(lái)源】：南方農(nóng)業(yè). 2020,14(33)

【文章頁(yè)數(shù)】：3 頁(yè)

【文章目錄】：
1 資料與方法
2 日最低(高)氣溫預(yù)報(bào)檢驗(yàn)
    2.1 0～120 h內(nèi)預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率和誤差特征分析
    2.2 0～24 h預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的特征分析
    2.3 0～24 h預(yù)報(bào)誤差的特征分析
    2.4 不同站點(diǎn)溫度檢驗(yàn)
3 溫度預(yù)報(bào)誤差大值統(tǒng)計(jì)分析
    3.1 溫度預(yù)報(bào)誤差大值統(tǒng)計(jì)
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]中央氣象臺(tái)精細(xì)化預(yù)報(bào)產(chǎn)品檢驗(yàn)及誤差分析[J]. 楊睿敏,楊波,胡江波,彭菊蓉,李?lèi)?ài)華.  陜西氣象. 2014(06)
[2]SCMOC溫度精細(xì)化指導(dǎo)預(yù)報(bào)在陜西區(qū)域的質(zhì)量檢驗(yàn)[J]. 王丹,高紅燕,馬磊,王建鵬,楊新.  氣象科技. 2014(05)
[3]精細(xì)化氣象要素溫度指導(dǎo)預(yù)報(bào)在山西區(qū)域的誤差及特征[J]. 張紅雨,李毓富,張國(guó)勇,趙剛.  氣象科技. 2012(05)
[4]精細(xì)化逐時(shí)滾動(dòng)溫度預(yù)報(bào)方法及檢驗(yàn)[J]. 羅聰,曾沁,高亭亭,陳炳洪.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2012(04)
[5]2008年汛期國(guó)家精細(xì)化溫度指導(dǎo)預(yù)報(bào)在河南區(qū)域的檢驗(yàn)[J]. 李朝興,吳蓁,李周,王振亞,姬鴻麗,賀哲.  氣象與環(huán)境科學(xué). 2009(02)
[6]關(guān)于提高天氣預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的幾個(gè)問(wèn)題[J]. 矯梅燕.  氣象. 2007(11)
[7]基于數(shù)值預(yù)報(bào)產(chǎn)品的溫度釋用方法比較[J]. 徐琳娜,馮漢中.  四川氣象. 2006(02)
[8]近30年中國(guó)天氣預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)進(jìn)展[J]. 李澤椿,畢寶貴,朱彤,王友恒,牛若蕓.  氣象. 2004(12)
[9]主客觀天氣預(yù)報(bào)質(zhì)量對(duì)比分析[J]. 鄧雪嬌,胡勝,閆敬華.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2003(06)
[10]河北省11個(gè)地級(jí)市極端氣溫的分析和預(yù)報(bào)[J]. 張國(guó)華,張江濤,趙玉廣,秦莉.  氣象科技. 2003(05)



本文編號(hào)：3211644