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全球變分資料同化中動(dòng)力平衡約束方案的設(shè)計(jì)與應(yīng)用

發(fā)布時(shí)間:2021-06-03 19:05
  在變分資料同化框架的科學(xué)設(shè)計(jì)中,采用合理的動(dòng)力平衡約束方案將不同分析變量聯(lián)系到一起,對(duì)于保證分析場(chǎng)的平衡、提高觀測(cè)使用效率、改善極小化問(wèn)題的性狀均有著十分重要的作用。我國(guó)自主研發(fā)的全球GRAPES變分資料同化(GRAPES-Var)框架在動(dòng)力平衡約束方案設(shè)計(jì)中仍存在較多問(wèn)題,阻礙了GRAPES整體同化、預(yù)報(bào)性能的提升。為此,展開(kāi)動(dòng)力平衡約束方案設(shè)計(jì)的研究,并將結(jié)果應(yīng)用到GRAPES-Var中去具有重要的科學(xué)與現(xiàn)實(shí)意義。在變分資料同化框架中,常采用根據(jù)準(zhǔn)地轉(zhuǎn)理論簡(jiǎn)化得到的線性(或非線性)平衡方程來(lái)約束變量間的協(xié)同變化。這些平衡方程在全球變分框架中應(yīng)用時(shí)存在兩個(gè)突出問(wèn)題:一方面,為保證計(jì)算效率,常用的平衡方程都是二維逐層求解,未充分考慮大氣的垂直連續(xù)性,容易造成相鄰層次上變量分析的不連續(xù);另一方面,這些平衡方程在熱帶地區(qū)并不適用,會(huì)造成虛假平衡。本文依托GRAPES系統(tǒng),針對(duì)這兩個(gè)突出問(wèn)題展開(kāi)研究,并尋找合理的解決方案,主要內(nèi)容和結(jié)論總結(jié)如下:1為克服逐層求解動(dòng)力平衡約束的不足,本文在GRAPES-Var中引入了統(tǒng)計(jì)氣候態(tài)平衡約束——整層統(tǒng)計(jì)方案。該方案考慮了不同層次上變量之間的相關(guān),利用... 

【文章來(lái)源】:南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】:152 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【部分圖文】:

全球變分資料同化中動(dòng)力平衡約束方案的設(shè)計(jì)與應(yīng)用


圖1-2預(yù)報(bào)誤差協(xié)方差矩陣結(jié)構(gòu)示意圖??:M,V,,r風(fēng)、風(fēng)、壓,,

變量,變分資料同化,平衡約束,控制變量


化=?Up(UhUv)w.?(1.15)??上述變換對(duì)B矩陣簡(jiǎn)化的過(guò)程可參見(jiàn)圖1-4。??1.4變分預(yù)處理中引入動(dòng)力平衡約束的硏巧進(jìn)展??1乂1獨(dú)立分析巧的選取??在控制變量變換中,理想的獨(dú)立分析變量(姑U)間應(yīng)完全獨(dú)立,這在實(shí)際框架中??難。迣(shí)現(xiàn)。實(shí)際框架試圖找一姐變量使它們之間的預(yù)報(bào)誤差交叉協(xié)相關(guān)盡可能小,并忽??略剩余的相關(guān),然后將這組變量作為獨(dú)立分析變量。為了達(dá)到上述目標(biāo),Up變換先選擇??一個(gè)能表征大氣主要平衡模態(tài)的變量作為紀(jì)U的第一個(gè)獨(dú)立分析變量,然后依次將其余??分析變量投影到己選擇的獨(dú)立分析變量上去,并將其剩余部分作為下一個(gè)獨(dú)立分析變量??(Parrish?and?Derber,1992;?Boutti巧?and?Courtier,?1999;?Lorenc?et?al.,2003)。??13??

模式圖,氣壓觀測(cè),背景場(chǎng),模式


注:左側(cè)為輔助等壓面方案I右側(cè)為整層統(tǒng)計(jì)方案,紳度分別為,(a)、作):45.5°N,;似、州:??5.5°N?(單位:m/s)??首先,我們考察輔助等壓面方案的反復(fù)插值對(duì)溫度同化分析的影響。圖3-5給出了??輔助等壓面方案、單層統(tǒng)計(jì)方案和整層統(tǒng)計(jì)方案這H個(gè)方案在模式第0整層(地面)上??位溫的分析結(jié)果。可W看到I由于在部分格點(diǎn)上出現(xiàn)了誤差不可控的外插,輔助等壓面??方案的位溫分析存在著許多孤立的異常點(diǎn),并主要分布在青藏高原等大地形處。而兩個(gè)??統(tǒng)計(jì)方案直接在模式面上汁算風(fēng)壓場(chǎng)之間的平衡,均沒(méi)有這樣的異常。??47??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]近10年中國(guó)現(xiàn)代天氣預(yù)報(bào)的發(fā)展與應(yīng)用[J]. 李澤椿,畢寶貴,金榮花,徐枝芳,薛峰.  氣象學(xué)報(bào). 2014(06)
[2]數(shù)值天氣預(yù)報(bào)中集合-變分混合資料同化及其研究進(jìn)展[J]. 馬旭林,陸續(xù),于月明,朱金煥,陳靜.  熱帶氣象學(xué)報(bào). 2014(06)
[3]GRAPES全球變分同化背景誤差協(xié)方差的改進(jìn)及對(duì)分析預(yù)報(bào)的影響:背景誤差協(xié)方差三維結(jié)構(gòu)的估計(jì)[J]. 王金成,莊照榮,韓威,陸慧娟.  氣象學(xué)報(bào). 2014(01)
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[6]GTS1型、GTS1-1型、GTS1-2型探空儀性能試驗(yàn)與對(duì)比分析[J]. 郭啟云,李偉,張玉存,劉鳳琴,趙培濤.  氣象水文海洋儀器. 2012(01)
[7]59型與L波段探空儀溫度和位勢(shì)高度記錄對(duì)比[J]. 馬穎,姚雯,黃炳勛.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2010(02)
[8]用有限區(qū)域風(fēng)速場(chǎng)準(zhǔn)確求解流函數(shù)和速度勢(shì)場(chǎng)的方法[J]. 朱宗申,朱國(guó)富,張林.  大氣科學(xué). 2009(04)
[9]GRAPES非靜力數(shù)值預(yù)報(bào)模式的三維變分資料同化系統(tǒng)的發(fā)展[J]. 馬旭林,莊照榮,薛紀(jì)善,陸維松.  氣象學(xué)報(bào). 2009(01)
[10]GRAPES新一代全球/區(qū)域變分同化系統(tǒng)研究[J]. 薛紀(jì)善,莊世宇,朱國(guó)富,張華,劉志權(quán),劉艷,莊照榮.  科學(xué)通報(bào). 2008(20)

博士論文
[1]GRAPES短臨預(yù)報(bào)的云初始場(chǎng)形成與雷達(dá)VAD質(zhì)控的關(guān)鍵技術(shù)研究[D]. 朱立娟.中國(guó)氣象科學(xué)研究院 2012



本文編號(hào):3211075

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