不同降水條件下風(fēng)廓線儀水平風(fēng)評價
發(fā)布時間:2021-06-02 20:01
利用北京市觀象臺2014—2018年風(fēng)廓線儀資料和同期探空及MICAPS地面資料,對不同降水條件下風(fēng)廓線儀水平風(fēng)與探空資料的誤差和相關(guān)性進(jìn)行分析,為風(fēng)廓線儀資料在降水預(yù)報中的深入應(yīng)用提供參考。結(jié)果表明:(1)總體上,各高度層風(fēng)廓線儀的U分量風(fēng)均比探空資料偏小;有降水時U分量風(fēng)誤差小且相關(guān)性好,其在850 hPa的均方根誤差和相關(guān)系數(shù)均有較大變化,說明云底對風(fēng)廓線儀探測U分量風(fēng)有一定影響。500 hPa以上U、V分量風(fēng)誤差較大。(2)風(fēng)廓線儀探測的U分量風(fēng)在降雨和雷陣雨時均比探空資料偏小,且在降雨時誤差相對較小,相關(guān)性較好;陣雨(雪)時不同高度誤差變幅大;雷陣雨時700 hPa平均誤差絕對值最大,850 hPa次之,其他降水情況基本是高層誤差大于低層。降雪時V分量風(fēng)比探空資料偏大,且700 hPa高度以下均方根誤差比降雨、陣雨(雪)和雷陣雨時小,700 hPa以上則相反;雷陣雨時700 hPa誤差大,相關(guān)性較差;降雨時均方根誤差、相關(guān)系數(shù)在各高度層變化幅度較小。
【文章來源】:干旱氣象. 2020,38(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
2014年8月至2018年8月北京南郊觀象臺不同情況下風(fēng)廓線儀與探空V分量風(fēng)的平均誤差(a)、均方根誤差(b)、相關(guān)系數(shù)(c)的垂直廓線
圖4為2014年8月至2018年8月北京南郊觀象臺降雨、降雪、陣雨(雪)和雷陣雨時風(fēng)廓線儀與探空V分量風(fēng)的平均誤差、均方根誤差、相關(guān)系數(shù)的垂直廓線?梢钥闯,不同降水情況下各高度層V分量風(fēng)平均誤差的平均值在降雨時最小(-0.08 m·s-1),陣雨(雪)時次之(0.21 m·s-1),雷陣雨時最大(0.45 m·s-1),降雪時次大(0.42 m·s-1)。各高度層平均誤差在降雪時均為正,表明降雪時風(fēng)廓線儀V分量風(fēng)比實際探空資料偏大;降雨和雷陣雨時平均誤差在低層為負(fù)、高層為正;陣雨(雪)時僅850 hPa為負(fù),其余高度層為正。除降雨情況外,其他降水情況基本是低層的平均誤差小于高層。不同降水情況下各高度層V分量風(fēng)均方根誤差為0.62~5.00 m·s-1,其平均值在降雨和降雪時最小(均為2.16 m·s-1),雷陣雨時次之(2.85 m·s-1),陣雨(雪)時最大(3.13 m·s-1)。降雪時925、850、700 hPa的均方根誤差比降雨、陣雨(雪)和雷陣雨時都小,而500、400 hPa的均方根誤差偏大;雷陣雨時700 hPa的均方根誤差比其他三種情況都大;降雨時均方根誤差各高度層變化幅度較小。圖4 2014年8月至2018年8月北京南郊觀象臺降雨、降雪、陣雨(雪)和雷陣雨時風(fēng)廓線儀與探空V分量風(fēng)的平均誤差(a)、均方根誤差(b)、相關(guān)系數(shù)(c)的垂直廓線
圖3 2014年8月至2018年8月北京南郊觀象臺降雨、降雪、陣雨(雪)和雷陣雨時風(fēng)廓線儀與實際探空U分量風(fēng)的平均誤差(a)、均方根誤差(b)、相關(guān)系數(shù)(c)的垂直廓線不同降水情況下各高度層V分量風(fēng)相關(guān)系數(shù)在0.76~0.99之間,其平均值在降雪時最大(0.95),降雨時次大(0.92),雷陣雨時最小(0.87),陣雨(雪)時次小(0.88)。降雨和降雪時,相關(guān)系數(shù)隨高度上升呈“減、增、減”變化;陣雨(雪)和雷陣雨時相關(guān)系數(shù)隨高度上升呈“增、減、增”變化。雷陣雨時700 hPa的相關(guān)系數(shù)比其他三種情況都小;降雨時相關(guān)系數(shù)各高度層變化幅度較小。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]風(fēng)廓線雷達(dá)和雨滴譜儀資料在北京一次弱雨雪天氣中的特征分析[J]. 翟亮,黃鈺,李梓銘,陳云波,郭金蘭,李靖. 干旱氣象. 2019(01)
[2]北京城市復(fù)雜下墊面條件下三種邊界層測風(fēng)資料對比[J]. 朱蘋,王成剛,嚴(yán)家德,李炬. 干旱氣象. 2018(05)
[3]北京地區(qū)一次持續(xù)性霧霾天氣分析[J]. 孟金平,楊璐,陳明軒,趙晨,陳學(xué)玲. 氣象科技. 2018(04)
[4]夏季不同天氣條件下風(fēng)廓線雷達(dá)探測精度分析[J]. 董秋婷,賀明慧,刁軍,路爽,張云艷,劉菲,邢巍. 氣象科技. 2018(01)
[5]長安風(fēng)廓線雷達(dá)測風(fēng)資料的可靠性驗證[J]. 張寅,樊超,趙娜,沈萍. 干旱氣象. 2017(03)
[6]北京地區(qū)兩次特大暴雨過程的對比分析[J]. 甘璐,郭文利,鄧長菊. 干旱氣象. 2017(02)
[7]風(fēng)廓線雷達(dá)對降水相態(tài)變化的觀測分析[J]. 施紅蓉,李峰,吳蕾,金蓮姬. 氣象. 2014(10)
[8]風(fēng)廓線雷達(dá)組網(wǎng)資料初步對比分析[J]. 董麗萍,吳蕾,王令,趙城城,柳云雷. 氣象. 2014(09)
[9]風(fēng)廓線雷達(dá)自身對比精度分析[J]. 吳蕾,陳洪濱,康雪. 氣象科技. 2014(01)
[10]微波輻射計反演產(chǎn)品評價[J]. 劉建忠,張薔. 氣象科技. 2010(03)
本文編號:3210664
【文章來源】:干旱氣象. 2020,38(03)
【文章頁數(shù)】:7 頁
【部分圖文】:
2014年8月至2018年8月北京南郊觀象臺不同情況下風(fēng)廓線儀與探空V分量風(fēng)的平均誤差(a)、均方根誤差(b)、相關(guān)系數(shù)(c)的垂直廓線
圖4為2014年8月至2018年8月北京南郊觀象臺降雨、降雪、陣雨(雪)和雷陣雨時風(fēng)廓線儀與探空V分量風(fēng)的平均誤差、均方根誤差、相關(guān)系數(shù)的垂直廓線?梢钥闯,不同降水情況下各高度層V分量風(fēng)平均誤差的平均值在降雨時最小(-0.08 m·s-1),陣雨(雪)時次之(0.21 m·s-1),雷陣雨時最大(0.45 m·s-1),降雪時次大(0.42 m·s-1)。各高度層平均誤差在降雪時均為正,表明降雪時風(fēng)廓線儀V分量風(fēng)比實際探空資料偏大;降雨和雷陣雨時平均誤差在低層為負(fù)、高層為正;陣雨(雪)時僅850 hPa為負(fù),其余高度層為正。除降雨情況外,其他降水情況基本是低層的平均誤差小于高層。不同降水情況下各高度層V分量風(fēng)均方根誤差為0.62~5.00 m·s-1,其平均值在降雨和降雪時最小(均為2.16 m·s-1),雷陣雨時次之(2.85 m·s-1),陣雨(雪)時最大(3.13 m·s-1)。降雪時925、850、700 hPa的均方根誤差比降雨、陣雨(雪)和雷陣雨時都小,而500、400 hPa的均方根誤差偏大;雷陣雨時700 hPa的均方根誤差比其他三種情況都大;降雨時均方根誤差各高度層變化幅度較小。圖4 2014年8月至2018年8月北京南郊觀象臺降雨、降雪、陣雨(雪)和雷陣雨時風(fēng)廓線儀與探空V分量風(fēng)的平均誤差(a)、均方根誤差(b)、相關(guān)系數(shù)(c)的垂直廓線
圖3 2014年8月至2018年8月北京南郊觀象臺降雨、降雪、陣雨(雪)和雷陣雨時風(fēng)廓線儀與實際探空U分量風(fēng)的平均誤差(a)、均方根誤差(b)、相關(guān)系數(shù)(c)的垂直廓線不同降水情況下各高度層V分量風(fēng)相關(guān)系數(shù)在0.76~0.99之間,其平均值在降雪時最大(0.95),降雨時次大(0.92),雷陣雨時最小(0.87),陣雨(雪)時次小(0.88)。降雨和降雪時,相關(guān)系數(shù)隨高度上升呈“減、增、減”變化;陣雨(雪)和雷陣雨時相關(guān)系數(shù)隨高度上升呈“增、減、增”變化。雷陣雨時700 hPa的相關(guān)系數(shù)比其他三種情況都小;降雨時相關(guān)系數(shù)各高度層變化幅度較小。
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]風(fēng)廓線雷達(dá)和雨滴譜儀資料在北京一次弱雨雪天氣中的特征分析[J]. 翟亮,黃鈺,李梓銘,陳云波,郭金蘭,李靖. 干旱氣象. 2019(01)
[2]北京城市復(fù)雜下墊面條件下三種邊界層測風(fēng)資料對比[J]. 朱蘋,王成剛,嚴(yán)家德,李炬. 干旱氣象. 2018(05)
[3]北京地區(qū)一次持續(xù)性霧霾天氣分析[J]. 孟金平,楊璐,陳明軒,趙晨,陳學(xué)玲. 氣象科技. 2018(04)
[4]夏季不同天氣條件下風(fēng)廓線雷達(dá)探測精度分析[J]. 董秋婷,賀明慧,刁軍,路爽,張云艷,劉菲,邢巍. 氣象科技. 2018(01)
[5]長安風(fēng)廓線雷達(dá)測風(fēng)資料的可靠性驗證[J]. 張寅,樊超,趙娜,沈萍. 干旱氣象. 2017(03)
[6]北京地區(qū)兩次特大暴雨過程的對比分析[J]. 甘璐,郭文利,鄧長菊. 干旱氣象. 2017(02)
[7]風(fēng)廓線雷達(dá)對降水相態(tài)變化的觀測分析[J]. 施紅蓉,李峰,吳蕾,金蓮姬. 氣象. 2014(10)
[8]風(fēng)廓線雷達(dá)組網(wǎng)資料初步對比分析[J]. 董麗萍,吳蕾,王令,趙城城,柳云雷. 氣象. 2014(09)
[9]風(fēng)廓線雷達(dá)自身對比精度分析[J]. 吳蕾,陳洪濱,康雪. 氣象科技. 2014(01)
[10]微波輻射計反演產(chǎn)品評價[J]. 劉建忠,張薔. 氣象科技. 2010(03)
本文編號:3210664
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