譜松弛同化技術(shù)對臺風季節(jié)活動數(shù)值模擬的影響
發(fā)布時間:2021-05-31 23:48
采用COAWST模式針對2015年5月1日—11月1日的臺風季節(jié)活動設(shè)計了兩組對比試驗,探討譜松弛同化技術(shù)對臺風季節(jié)活動數(shù)值模擬的影響。通過比較兩種試驗結(jié)果中的臺風季節(jié)信息發(fā)現(xiàn):譜松弛能夠顯著提高對臺風頻數(shù)、強度、氣旋累積能量分布以及路徑密度分布的模擬。這種改善與模式中大尺度場如環(huán)流場、位勢高度場、海溫的改善息息相關(guān)。由于譜松弛的作用,模式能夠基本再現(xiàn)邊界場中的大尺度信息,避免臺風活動導致大尺度場發(fā)生嚴重漂移,同時模式自身中小尺度過程能夠自由發(fā)展,這使得模擬的臺風季節(jié)活動更加符合觀測。
【文章來源】:海洋預報. 2020,37(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
模式模擬區(qū)域的地形高度
圖2給出了2015年5月1日—11月1日期間觀測數(shù)據(jù)、CFSR數(shù)據(jù)以及兩組試驗診斷出的臺風頻數(shù)的對比。CMA觀測數(shù)據(jù)一共記錄了20個強于TS等級的臺風,其中7月、8月、9月、10月生成較多,5月、6月較少;達到TY等級的臺風有16個,其中7月和10月生成較多,都達到4個。CFSR數(shù)據(jù)診斷出17個強于TS等級的臺風,13個達到臺風等級,各月的分布情況和觀測基本一致,5月、6月偏少,7月、8月、9月、10月偏多。在未使用譜松弛的試驗中,共模擬出30個強于TS等級的臺風,其中達到臺風等級的只有5個,可見,在未使用譜松弛的模擬中,生成了多個弱臺風,而強臺風卻明顯偏少;另外,各個月的分布情況與觀測存在明顯偏差,臺風生成頻數(shù)最高的月份為6月,達8個,而觀測中6月只生成了兩個臺風,強于TY等級的臺風的月變化也存在明顯的負偏差。使用譜松弛后,模式的大尺度場在模擬過程中不斷向CFSR數(shù)據(jù)調(diào)整,臺風頻數(shù)較NO_SN試驗明顯改善,共模擬出22個強于TS等級的臺風,其中達到臺風等級的有12個,各個月的臺風分布情況與觀測也很接近,7月、8月、9月、10月份模擬出了較多的臺風,強于TY等級的臺風在各月頻數(shù)上也存在負偏差,但比NO_SN試驗更加接近觀測。圖3 兩組試驗方案模擬的與CFSR數(shù)據(jù)及CMA觀測的臺風路徑密度(格距2.5°×2.5°)對比
圖2 兩組試驗方案模擬的臺風頻數(shù)月變化與CFSR數(shù)據(jù)及CMA觀測的臺風頻數(shù)月變化的對比如圖3所示,為2015年5月1日—11月1日期間觀測數(shù)據(jù)以及CFSR數(shù)據(jù)、兩組試驗模擬結(jié)果中臺風路徑密度的分布狀況。觀測數(shù)據(jù)中,臺風多于低緯度生成,而后向西北行進或于20°N向東北轉(zhuǎn)向,路徑密度分布存在兩個高值區(qū)分別位于菲律賓東北至日本以南區(qū)域和135°~160°E,10°~35°N區(qū)域。CFSR數(shù)據(jù)中的路徑密度分布與觀測基本一致。在NO_SN試驗中,TS生成位置偏東,其中有多個臺風在150°E以東生成后直接向北或東北方向移動,路徑密度在南海區(qū)域出現(xiàn)明顯負偏差,在150°E以東區(qū)域出現(xiàn)明顯正偏差,另外在135°~150°E,20°N附近存在明顯正偏差。在SN試驗中,臺風路徑密度高值區(qū)與觀測基本對應,NO_SN試驗中的路徑密度偏差得到明顯改善,SN試驗模擬的臺風路徑密度較NO_SN試驗更加貼近觀測。
【參考文獻】:
期刊論文
[1]譜松弛同化技術(shù)對臺風路徑及強度模擬的影響[J]. 渠鴻宇,李響,凌鐵軍,張?zhí)N斐. 海洋預報. 2018(03)
[2]Impact of Spectral Nudging on the Downscaling of Tropical Cyclones in Regional Climate Simulations[J]. Suk-Jin CHOI,Dong-Kyou LEE. Advances in Atmospheric Sciences. 2016(06)
[3]Improving Simulation of a Tropical Cyclone Using Dynamical Initialization and Large-Scale Spectral Nudging: A Case Study of Typhoon Megi (2010)[J]. 王慧,王玉清,徐海明. Acta Meteorologica Sinica. 2013(04)
[4]2006年7—9月西北太平洋熱帶氣旋季節(jié)活動的數(shù)值模擬[J]. 曹劍,吳立廣,潘維玉. 大氣科學學報. 2012(02)
[5]我國臺風預報業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀及思考[J]. 許映龍,張玲,高拴柱. 氣象. 2010(07)
[6]西北太平洋超強臺風時空分布特征及其成因[J]. 鄭文榮,李江南,蔡建春,盧勁展,劉靜. 海洋預報. 2009(04)
[7]大氣-海浪耦合模式對臺風“碧利斯”的數(shù)值模擬[J]. 丁亞梅,董克慧,周林,王鑫. 海洋預報. 2009(02)
[8]溫室效應引起的中國區(qū)域氣候變化的數(shù)值模擬Ⅰ:模式對中國氣候模擬能力的檢驗[J]. 高學杰,趙宗慈,丁一匯,黃榮輝,Filippo Giorgi. 氣象學報. 2003(01)
[9]區(qū)域氣候模式側(cè)邊界的處理對東亞夏季風降水模擬的影響[J]. 魏和林,符淙斌,王維強. 大氣科學. 1998(05)
[10]風暴潮災害及其預報與防御對策[J]. 王喜年. 海洋預報. 1998(03)
本文編號:3209216
【文章來源】:海洋預報. 2020,37(03)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:11 頁
【部分圖文】:
模式模擬區(qū)域的地形高度
圖2給出了2015年5月1日—11月1日期間觀測數(shù)據(jù)、CFSR數(shù)據(jù)以及兩組試驗診斷出的臺風頻數(shù)的對比。CMA觀測數(shù)據(jù)一共記錄了20個強于TS等級的臺風,其中7月、8月、9月、10月生成較多,5月、6月較少;達到TY等級的臺風有16個,其中7月和10月生成較多,都達到4個。CFSR數(shù)據(jù)診斷出17個強于TS等級的臺風,13個達到臺風等級,各月的分布情況和觀測基本一致,5月、6月偏少,7月、8月、9月、10月偏多。在未使用譜松弛的試驗中,共模擬出30個強于TS等級的臺風,其中達到臺風等級的只有5個,可見,在未使用譜松弛的模擬中,生成了多個弱臺風,而強臺風卻明顯偏少;另外,各個月的分布情況與觀測存在明顯偏差,臺風生成頻數(shù)最高的月份為6月,達8個,而觀測中6月只生成了兩個臺風,強于TY等級的臺風的月變化也存在明顯的負偏差。使用譜松弛后,模式的大尺度場在模擬過程中不斷向CFSR數(shù)據(jù)調(diào)整,臺風頻數(shù)較NO_SN試驗明顯改善,共模擬出22個強于TS等級的臺風,其中達到臺風等級的有12個,各個月的臺風分布情況與觀測也很接近,7月、8月、9月、10月份模擬出了較多的臺風,強于TY等級的臺風在各月頻數(shù)上也存在負偏差,但比NO_SN試驗更加接近觀測。圖3 兩組試驗方案模擬的與CFSR數(shù)據(jù)及CMA觀測的臺風路徑密度(格距2.5°×2.5°)對比
圖2 兩組試驗方案模擬的臺風頻數(shù)月變化與CFSR數(shù)據(jù)及CMA觀測的臺風頻數(shù)月變化的對比如圖3所示,為2015年5月1日—11月1日期間觀測數(shù)據(jù)以及CFSR數(shù)據(jù)、兩組試驗模擬結(jié)果中臺風路徑密度的分布狀況。觀測數(shù)據(jù)中,臺風多于低緯度生成,而后向西北行進或于20°N向東北轉(zhuǎn)向,路徑密度分布存在兩個高值區(qū)分別位于菲律賓東北至日本以南區(qū)域和135°~160°E,10°~35°N區(qū)域。CFSR數(shù)據(jù)中的路徑密度分布與觀測基本一致。在NO_SN試驗中,TS生成位置偏東,其中有多個臺風在150°E以東生成后直接向北或東北方向移動,路徑密度在南海區(qū)域出現(xiàn)明顯負偏差,在150°E以東區(qū)域出現(xiàn)明顯正偏差,另外在135°~150°E,20°N附近存在明顯正偏差。在SN試驗中,臺風路徑密度高值區(qū)與觀測基本對應,NO_SN試驗中的路徑密度偏差得到明顯改善,SN試驗模擬的臺風路徑密度較NO_SN試驗更加貼近觀測。
【參考文獻】:
期刊論文
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[3]Improving Simulation of a Tropical Cyclone Using Dynamical Initialization and Large-Scale Spectral Nudging: A Case Study of Typhoon Megi (2010)[J]. 王慧,王玉清,徐海明. Acta Meteorologica Sinica. 2013(04)
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[5]我國臺風預報業(yè)務(wù)的現(xiàn)狀及思考[J]. 許映龍,張玲,高拴柱. 氣象. 2010(07)
[6]西北太平洋超強臺風時空分布特征及其成因[J]. 鄭文榮,李江南,蔡建春,盧勁展,劉靜. 海洋預報. 2009(04)
[7]大氣-海浪耦合模式對臺風“碧利斯”的數(shù)值模擬[J]. 丁亞梅,董克慧,周林,王鑫. 海洋預報. 2009(02)
[8]溫室效應引起的中國區(qū)域氣候變化的數(shù)值模擬Ⅰ:模式對中國氣候模擬能力的檢驗[J]. 高學杰,趙宗慈,丁一匯,黃榮輝,Filippo Giorgi. 氣象學報. 2003(01)
[9]區(qū)域氣候模式側(cè)邊界的處理對東亞夏季風降水模擬的影響[J]. 魏和林,符淙斌,王維強. 大氣科學. 1998(05)
[10]風暴潮災害及其預報與防御對策[J]. 王喜年. 海洋預報. 1998(03)
本文編號:3209216
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