利用遙感數(shù)據(jù)對城市熱島效應的監(jiān)測是進行城市熱島效應監(jiān)測的重要手段,傳統(tǒng)遙感監(jiān)測法研究方面主要集中于對城市地表溫度或亮度溫度的分析,反映的是地表城市熱島效應。而針對于近地表氣溫所表征的城市熱島效應的研究較少。本文選取北京市作為研究區(qū),采用2004年9月8日和2011年7月26日北京市Landsat5/TM遙感影像,通過單通道算法提取地表溫度（LST）,并計算歸一化植被指數(shù)（NDVI）、改進的歸一化差異水體指數(shù)（MNDWI）、地表反照率（Albedo）以及歸一化建筑指數(shù)（NDBI）,另外加入高程（Altitude）總共6個對近地表氣溫有影響的環(huán)境因子作為自變量,利用隨機森林模型和多元回歸統(tǒng)計模型對近地表氣溫（即百葉箱高度處氣溫）進行計算,反演得到北京市近地表日最高氣溫,對兩種模型的計算結果進行分析,選取效果較好的隨機森林模型所反演的近地表氣溫進行城市熱島效應分析。利用隨機森林模型反演出的近地表氣溫開展城市熱島的研究,并與基于地表溫度計算的熱島指數(shù)作對比。同時對不同下墊面類型對城市熱島效應的影響做出探討。主要結論如下:（1）創(chuàng)新性的引入隨機森林模型對近地表氣溫進行估算,得到精度較高的面狀近地... 

【文章來源】：南京信息工程大學江蘇省

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學位級別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究背景及意義
    1.2 國內(nèi)外研究進展
        1.2.1 城市熱島研究進展
        1.2.2 近地表氣溫遙感研究進展
    1.3 研究目標與研究內(nèi)容
        1.3.1 研究目標
        1.3.2 研究內(nèi)容
        1.3.3 研究路線
第二章 研究區(qū)及研究數(shù)據(jù)
    2.1 研究區(qū)域
    2.2 遙感數(shù)據(jù)及預處理
        2.2.1 Landsat/TM數(shù)據(jù)
        2.2.2 MODIS數(shù)據(jù)
        2.2.3 ASTER-GDEM數(shù)據(jù)
    2.3 氣象數(shù)據(jù)
第三章 氣溫反演模型自變量計算
    3.1 地表溫度LST
        3.1.1 輻亮度與亮度溫度
        3.1.2 比輻射率
        3.1.3 水汽含量的估算
        3.1.4 單通道算法
    3.2 歸一化植被指數(shù)NDVI
    3.3 反照率Albedo
    3.4 改進的歸一化差異水體指數(shù)MNDWI
    3.5 歸一化建筑指數(shù)NDBI
    3.6 本章小結
第四章 近地表氣溫的遙感反演
    4.1 研究方法
        4.1.1 隨機森林
        4.1.2 多元回歸統(tǒng)計方法
        4.1.3 驗證方法
    4.2 氣溫與地溫的關系分析
        4.2.1 地氣溫關系分析
        4.2.2 衛(wèi)星過境瞬時氣溫與日最高氣溫關系分析
    4.3 結果對比
    4.4 模型因子重要性分析
    4.5 本章小結
第五章 北京市近地表熱島效應
    5.1 城市熱島空間分布
    5.2 下墊面對城市熱島效應的影響
        5.2.1 植被對城市熱島強度的影響
        5.2.2 不透水面對城市熱島強度的影響
    5.3 本章小結
第六章 結論與創(chuàng)新
    6.1 結論
    6.2 創(chuàng)新點與特色
    6.3 存在問題與不足
參考文獻
作者簡介
致謝


【參考文獻】：
期刊論文
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碩士論文
[1]城市熱島產(chǎn)生的空間機理與規(guī)劃緩減對策[D]. 薛瑾.浙江大學 2008



本文編號：3204857