烏魯木齊市建成區(qū)擴(kuò)張進(jìn)程中的植被及其熱島效應(yīng)研究
發(fā)布時間:2021-05-23 00:44
對建成區(qū)擴(kuò)張進(jìn)程開展實(shí)時監(jiān)測,且全面把握時間和空間尺度上的建成區(qū)內(nèi)的生態(tài)環(huán)境演變規(guī)律,本文根據(jù)多源遙感影像數(shù)據(jù),結(jié)合現(xiàn)有的研究成果及經(jīng)驗(yàn),分析并研究烏魯木齊市在建成區(qū)擴(kuò)張進(jìn)程中的植被及其熱島效應(yīng)的時空演變規(guī)律。主要結(jié)論如下:(1)從時間尺度來看,近25年烏魯木齊市建成區(qū)的擴(kuò)張速度和擴(kuò)張動態(tài)度分別為40.28 km2/a、23.98%,均屬于高速擴(kuò)張類型。從空間格局來看,1993年烏魯木齊市的建成區(qū)范圍分布較分散,建成區(qū)范圍主要包括天山區(qū)、高新區(qū)和沙依巴克區(qū),到了2003年建成區(qū)范圍逐漸向外擴(kuò)張,2013年趨于規(guī)則分布。近25年烏魯木齊市建成區(qū)呈現(xiàn)“T”型擴(kuò)張的同時也向北延伸,使位于烏魯木齊西部的經(jīng)開區(qū)和中部的高新區(qū)以及北部的米東區(qū)連接在了一起。從建成區(qū)重心轉(zhuǎn)移的總體特征可以看出,烏魯木齊市建成區(qū)重心在1993—2003年向西轉(zhuǎn)移了1577.60m;2003—2013年向西北方向轉(zhuǎn)移了2584.54 m;2013—2018年向東北方向轉(zhuǎn)移了1232.59 m。(2)烏魯木齊市建成區(qū)內(nèi)的NDVI均值呈現(xiàn)先升高后降低的趨勢,由1993年的419.70下降到2018年的—...
【文章來源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究綜述
1.2.1 城市擴(kuò)張研究
1.2.2 城市植被研究
1.2.3 城市熱島效應(yīng)研究
1.3 研究內(nèi)容與方法
1.3.1 研究內(nèi)容與方法
1.3.2 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理區(qū)位條件
2.1.2 自然環(huán)境概況
2.1.3 社會經(jīng)濟(jì)狀況
2.2 數(shù)據(jù)來源及處理
2.2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2.2 數(shù)據(jù)處理
3 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的烏魯木齊市建成區(qū)擴(kuò)張動態(tài)分析
3.1 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的烏魯木齊市建成區(qū)擴(kuò)張時間特征分析
3.1.1 烏魯木齊市建成區(qū)提取
3.1.2 烏魯木齊市建成區(qū)擴(kuò)張面積分析
3.1.3 烏魯木齊市建成區(qū)擴(kuò)張速度及動態(tài)度分析
3.2 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的烏魯木齊市建成區(qū)擴(kuò)張空間特征分析
3.2.1 烏魯木齊市建成區(qū)擴(kuò)張空間演變特征分析
3.2.2 烏魯木齊市建成區(qū)重心轉(zhuǎn)移分析
3.3 本章小結(jié)
4 基于Landsat影像的烏魯木齊市植被狀況研究
4.1 烏魯木齊市建成區(qū)植被狀況分析
4.2 烏魯木齊市植被狀況分析
4.3 本章小結(jié)
5 基于Landsat影像的烏魯木齊市熱島效應(yīng)研究
5.1 基于輻射傳輸方程的烏魯木齊市地表溫度反演算法
5.2 烏魯木齊市熱島效應(yīng)時空分布及演變特征
5.3 城市熱島效應(yīng)的形成原因及改善措施
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
在讀期間科研成果及發(fā)表論文情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]湖北省植被覆蓋度變化及其對地形因子的響應(yīng)[J]. 陳亮,陳世儉,蔡曉斌,易祁,劉惠. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]基于時序遙感的喀斯特山區(qū)植被覆蓋研究[J]. 黎良財(cái),陸燈盛,張曉麗,鄧?yán)?張瑩. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[3]植被NDVI對城市擴(kuò)展及氣候變化的響應(yīng)——以西安及其附近區(qū)域?yàn)槔齕J]. 王濤,李貝貝,裴春營. 干旱區(qū)地理. 2017(02)
[4]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的環(huán)杭州灣城市擴(kuò)張及植被變化[J]. 董晨煒,曹宇,譚永忠. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]長三角地區(qū)植被退化的空間格局及影響因素分析[J]. 李廣宇,陳爽,余成,王肖惠. 長江流域資源與環(huán)境. 2015(04)
[6]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的城市空間擴(kuò)展研究綜述[J]. 趙敏,程維明. 測繪與空間地理信息. 2015(03)
[7]新型Landsat8衛(wèi)星影像的反射率和地表溫度反演[J]. 徐涵秋. 地球物理學(xué)報(bào). 2015(03)
[8]地表溫度反演的算法綜述[J]. 張微,程武學(xué),倪靜. 綠色科技. 2014(12)
[9]基于ArcGIS的DMSP/OLS夜間燈光影像校正模型的構(gòu)建[J]. 鄒進(jìn)貴,陳艷華,田徑,王濤. 測繪地理信息. 2014(04)
[10]改革開放以來蘇南地區(qū)城市擴(kuò)展格局與驅(qū)動機(jī)理研究[J]. 李平星,孫偉. 長江流域資源與環(huán)境. 2013(12)
博士論文
[1]澳門城市景觀格局變化與熱島效應(yīng)研究[D]. 米金套.北京林業(yè)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于對數(shù)變換的NPP-VIIRS夜間燈光遙感影像在城市建成區(qū)提取中的應(yīng)用[D]. 唐敏.華東師范大學(xué) 2017
[2]夜間燈光概率密度分布模型研究及應(yīng)用[D]. 彭晨.華東師范大學(xué) 2016
[3]基于Landsat 8的成都市中心城區(qū)城市熱島效應(yīng)研究[D]. 胡平.成都理工大學(xué) 2015
[4]開封城市用地?cái)U(kuò)張時空特征及驅(qū)動力分析[D]. 胡長慧.河南大學(xué) 2014
本文編號:3201957
【文章來源】:新疆大學(xué)新疆維吾爾自治區(qū) 211工程院校
【文章頁數(shù)】:56 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
1.1 研究背景及意義
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意義
1.2 國內(nèi)外研究綜述
1.2.1 城市擴(kuò)張研究
1.2.2 城市植被研究
1.2.3 城市熱島效應(yīng)研究
1.3 研究內(nèi)容與方法
1.3.1 研究內(nèi)容與方法
1.3.2 技術(shù)路線
2 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)處理
2.1 研究區(qū)概況
2.1.1 地理區(qū)位條件
2.1.2 自然環(huán)境概況
2.1.3 社會經(jīng)濟(jì)狀況
2.2 數(shù)據(jù)來源及處理
2.2.1 數(shù)據(jù)來源
2.2.2 數(shù)據(jù)處理
3 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的烏魯木齊市建成區(qū)擴(kuò)張動態(tài)分析
3.1 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的烏魯木齊市建成區(qū)擴(kuò)張時間特征分析
3.1.1 烏魯木齊市建成區(qū)提取
3.1.2 烏魯木齊市建成區(qū)擴(kuò)張面積分析
3.1.3 烏魯木齊市建成區(qū)擴(kuò)張速度及動態(tài)度分析
3.2 基于夜間燈光數(shù)據(jù)的烏魯木齊市建成區(qū)擴(kuò)張空間特征分析
3.2.1 烏魯木齊市建成區(qū)擴(kuò)張空間演變特征分析
3.2.2 烏魯木齊市建成區(qū)重心轉(zhuǎn)移分析
3.3 本章小結(jié)
4 基于Landsat影像的烏魯木齊市植被狀況研究
4.1 烏魯木齊市建成區(qū)植被狀況分析
4.2 烏魯木齊市植被狀況分析
4.3 本章小結(jié)
5 基于Landsat影像的烏魯木齊市熱島效應(yīng)研究
5.1 基于輻射傳輸方程的烏魯木齊市地表溫度反演算法
5.2 烏魯木齊市熱島效應(yīng)時空分布及演變特征
5.3 城市熱島效應(yīng)的形成原因及改善措施
5.4 本章小結(jié)
6 結(jié)論與展望
6.1 主要結(jié)論
6.2 展望
參考文獻(xiàn)
在讀期間科研成果及發(fā)表論文情況
致謝
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]湖北省植被覆蓋度變化及其對地形因子的響應(yīng)[J]. 陳亮,陳世儉,蔡曉斌,易祁,劉惠. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2018(04)
[2]基于時序遙感的喀斯特山區(qū)植被覆蓋研究[J]. 黎良財(cái),陸燈盛,張曉麗,鄧?yán)?張瑩. 中南林業(yè)科技大學(xué)學(xué)報(bào). 2017(07)
[3]植被NDVI對城市擴(kuò)展及氣候變化的響應(yīng)——以西安及其附近區(qū)域?yàn)槔齕J]. 王濤,李貝貝,裴春營. 干旱區(qū)地理. 2017(02)
[4]基于夜間燈光數(shù)據(jù)的環(huán)杭州灣城市擴(kuò)張及植被變化[J]. 董晨煒,曹宇,譚永忠. 應(yīng)用生態(tài)學(xué)報(bào). 2017(01)
[5]長三角地區(qū)植被退化的空間格局及影響因素分析[J]. 李廣宇,陳爽,余成,王肖惠. 長江流域資源與環(huán)境. 2015(04)
[6]基于DMSP/OLS夜間燈光數(shù)據(jù)的城市空間擴(kuò)展研究綜述[J]. 趙敏,程維明. 測繪與空間地理信息. 2015(03)
[7]新型Landsat8衛(wèi)星影像的反射率和地表溫度反演[J]. 徐涵秋. 地球物理學(xué)報(bào). 2015(03)
[8]地表溫度反演的算法綜述[J]. 張微,程武學(xué),倪靜. 綠色科技. 2014(12)
[9]基于ArcGIS的DMSP/OLS夜間燈光影像校正模型的構(gòu)建[J]. 鄒進(jìn)貴,陳艷華,田徑,王濤. 測繪地理信息. 2014(04)
[10]改革開放以來蘇南地區(qū)城市擴(kuò)展格局與驅(qū)動機(jī)理研究[J]. 李平星,孫偉. 長江流域資源與環(huán)境. 2013(12)
博士論文
[1]澳門城市景觀格局變化與熱島效應(yīng)研究[D]. 米金套.北京林業(yè)大學(xué) 2010
碩士論文
[1]基于對數(shù)變換的NPP-VIIRS夜間燈光遙感影像在城市建成區(qū)提取中的應(yīng)用[D]. 唐敏.華東師范大學(xué) 2017
[2]夜間燈光概率密度分布模型研究及應(yīng)用[D]. 彭晨.華東師范大學(xué) 2016
[3]基于Landsat 8的成都市中心城區(qū)城市熱島效應(yīng)研究[D]. 胡平.成都理工大學(xué) 2015
[4]開封城市用地?cái)U(kuò)張時空特征及驅(qū)動力分析[D]. 胡長慧.河南大學(xué) 2014
本文編號:3201957
本文鏈接:http://sikaile.net/projectlw/qxxlw/3201957.html
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