利用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)了新一代多普勒天氣雷達(dá)風(fēng)暴數(shù)據(jù)的解碼和可視化。通過(guò)建立風(fēng)暴自動(dòng)匹配方法,利用Python地理信息可視化和時(shí)間序列可視化技術(shù),實(shí)現(xiàn)風(fēng)暴追蹤的動(dòng)畫(huà)顯示效果;利用Python數(shù)據(jù)分析與圖表可視化技術(shù),實(shí)現(xiàn)風(fēng)暴多維度信息的圖表顯示,直觀展示風(fēng)暴變化趨勢(shì)。本文提供了一種更加通用的快速獲取風(fēng)暴信息的方法,為氣象業(yè)務(wù)工作者使用雷達(dá)資料帶來(lái)便利。同時(shí),增強(qiáng)的風(fēng)暴信息可視化效果提高了資料再利用價(jià)值,為專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的研究提供支持。 

【文章來(lái)源】：氣象科技. 2020,48(03)

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【文章目錄】：
引言
1 數(shù)據(jù)選取和處理
    1.1 帶有風(fēng)暴綜合信息的數(shù)據(jù)
    1.2 風(fēng)暴自動(dòng)匹配方法
    1.3 處理流程
2 風(fēng)暴信息的Python語(yǔ)言可視化設(shè)計(jì)
    2.1 風(fēng)暴追蹤
    2.2 風(fēng)暴趨勢(shì)
3 個(gè)例分析
    3.1 冰雹事件收集及可視化
    3.2 發(fā)現(xiàn)問(wèn)題及處理方法
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]多普勒天氣雷達(dá)PUP產(chǎn)品強(qiáng)天氣監(jiān)測(cè)預(yù)警系統(tǒng)設(shè)計(jì)[J]. 張杰,張思豆,代華.  暴雨災(zāi)害. 2018(05)
[2]Python語(yǔ)言在CIMISS中的應(yīng)用[J]. 連高欣,王琪,沈岳峰.  氣象科技. 2018(04)
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碩士論文
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本文編號(hào)：3200283