為促進(jìn)蒲城縣農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和生態(tài)環(huán)境的可持續(xù)協(xié)調(diào)發(fā)展提供依據(jù),利用Landsat-8遙感數(shù)據(jù),基于SEBAL模型反演蒲城縣不同時(shí)期地表蒸散發(fā)量,分析植被指數(shù)與蒸散發(fā)量的相關(guān)性。結(jié)果表明:蒲城縣4—6月地表蒸散發(fā)量高低區(qū)域分布變化較大,反演結(jié)果與氣象站監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)間的絕對(duì)誤差為0.72mm/d,植被指數(shù)與蒸散發(fā)量呈顯著相關(guān)（相關(guān)系數(shù)為0.6693）,SEBAL模型反演地表蒸散發(fā)量的效果較好。 

【文章來源】：農(nóng)技服務(wù). 2020,37(06)

【文章頁數(shù)】：2 頁

【文章目錄】：
1 資料來源與研究方法
    1.1 資料來源
    1.2 研究方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 日蒸散發(fā)量精度的驗(yàn)證
    2.2 蒲城縣日蒸散發(fā)量時(shí)空變化規(guī)律
    2.3 日蒸散發(fā)量與植被指數(shù)（NDVI）的關(guān)系
3 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于SEBAL模型的西北農(nóng)牧交錯(cuò)帶生長(zhǎng)季蒸散發(fā)估算及變化特征分析[J]. 李旭亮,楊禮簫,胥學(xué)峰,田偉,賀纏生.  生態(tài)學(xué)報(bào). 2020(07)
[2]基于SEBAL模型和Landsat-8遙感數(shù)據(jù)的農(nóng)田蒸散發(fā)估算[J]. 郭二旺,郭乙霏,張凌杰,閆超德,梁轉(zhuǎn)信.  灌溉排水學(xué)報(bào). 2019(01)
[3]土壤蒸發(fā)和植被蒸騰遙感估算與驗(yàn)證[J]. 宋立生,劉紹民,徐同仁,徐自為,馬燕飛.  遙感學(xué)報(bào). 2017(06)

碩士論文
[1]蒲城縣現(xiàn)代農(nóng)業(yè)社會(huì)化科技服務(wù)體系發(fā)展分析[D]. 王鵬.西北農(nóng)林科技大學(xué) 2019
[2]基于優(yōu)化SEBAL模型的旱區(qū)蒸散發(fā)遙感估算[D]. 楊亮彥.長(zhǎng)安大學(xué) 2019



本文編號(hào)：3196245