本文利用1961～2011年江淮地區(qū)5～9月無缺測(cè)的71站逐日降水資料和類似于百分位數(shù)方法,確定隨時(shí)間變化的閾值,基于自動(dòng)分串技術(shù)獲得近似獨(dú)立的極值樣本,應(yīng)用Peaks-Over-Threshold （POT）的廣義Pareto （GPD）分布,建立江淮地區(qū)站點(diǎn)日極端降水及多元回歸空間插值日極端降水的統(tǒng)計(jì)分布模型,通過極端降水閾值和尺度參數(shù)的變化來描述該區(qū)域極端降水的趨勢(shì)特征,初步探討了反映ENSO循環(huán)的南方濤動(dòng)指數(shù)對(duì)概率分布模型參數(shù)的影響。主要結(jié)果如下：（1）江淮地區(qū)極端降水的閾值在皖贛交界處最大,西北和東南部較小,且江淮大部分地區(qū)閾值的線性趨勢(shì)系數(shù)為正,其中湖北東部和江西北部的站點(diǎn),趨勢(shì)達(dá)0.8mm/10yr以上；尺度參數(shù)大值區(qū)位于江淮南部,西北、東南以及淮河以北較小,且線性趨勢(shì)系數(shù)在大部分地區(qū)均表現(xiàn)為正值,最大位于大別山附近和河南東部,趨勢(shì)達(dá)0.2mm/10yr以上；皖贛鄂交界處是極端降水發(fā)生概率大值區(qū),2年和20年重現(xiàn)期內(nèi)至少發(fā)生一次120mm/day的概率分別達(dá)到了0.8和0.9以上,而西北、東南及安徽中部地區(qū)較小。經(jīng)緯度、經(jīng)度、高程及坡度等多元回歸的日極端降水,GPD模擬的... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：59 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
目錄
摘要
Abstract
第一章 緒論
    1.1 研究目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
        1.2.1 極端降水特征
        1.2.2 極端降水的概率分布
        1.2.3 降水的空間插值
        1.2.4 極端降水的歸因研究
        1.2.5 存在問題
    1.3 本文研究?jī)?nèi)容和特色
第二章 資料與研究方法
    2.1 資料及區(qū)域的選擇
    2.2 研究方法
        2.2.1 閾值(門限值)的選取
        2.2.2 Mann-Kendall檢驗(yàn)
        2.2.3 極值指數(shù)和分串技術(shù)
        2.2.4 廣義Pareto分布(GPD)及參數(shù)估計(jì)
        2.2.5 擬合效果檢驗(yàn)
        2.2.6 極端降水的發(fā)生概率和變化特征的推算
        2.2.7 空間插值技術(shù)
第三章 江淮地區(qū)極端降水的GPD模擬
    3.1 引言
    3.2 GPD模型的閾值變化特征
    3.3 分串技術(shù)及獨(dú)立樣本的選取
    3.4 GPD模型的參數(shù)估計(jì)及其變化特征
    3.5 GPD模型擬合效果檢驗(yàn)
    3.6 本章小結(jié)
第四章 江淮地區(qū)極端降水發(fā)生概率的空間分布及精細(xì)化插值研究
    4.1 引言
    4.2 江淮地區(qū)極端降水發(fā)生概率的空間分布
    4.3 克里金地學(xué)統(tǒng)計(jì)法對(duì)江淮地區(qū)極端降水的空間分布插值
    4.4 江淮地區(qū)逐日降水進(jìn)行多元回歸插值的GPD模擬
    4.5 本章小結(jié)
第五章 江淮地區(qū)極端降水的變化特征及歸因研究
    5.1 引言
    5.2 江淮地區(qū)極端降水的變化特征
    5.3 局地動(dòng)力和水汽因素對(duì)江淮地區(qū)極端降水變化的影響
    5.4 ENSO對(duì)江淮地區(qū)極端降水的影響
        5.4.1 SOI高值年江淮地區(qū)極端降水的統(tǒng)計(jì)特征
        5.4.2 SOI低值年江淮地區(qū)極端降水的統(tǒng)計(jì)特征
    5.5 本章小結(jié)
第六章 結(jié)論與展望
    6.1 結(jié)論
    6.2 展望
參考文獻(xiàn)
致謝


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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[3]城市自然災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估與實(shí)證研究[D]. 尹占娥.華東師范大學(xué) 2009

碩士論文
[1]長(zhǎng)江中下游暴雨洪澇災(zāi)害的風(fēng)險(xiǎn)性評(píng)估與預(yù)估[D]. 卞潔.南京信息工程大學(xué) 2011
[2]基于ArcGIS的陜西省天氣氣候極值及其重現(xiàn)期值的時(shí)空分布特征研究[D]. 徐軍昶.陜西師范大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3194090