2018年5月20日局地冰雹回波特征分析
發(fā)布時間:2021-05-17 22:13
使用micaps常規(guī)資料和江西Web GIS雷達拼圖平臺上的雷達回波資料,分析了2018年5月20日強天氣過程,結(jié)果發(fā)現(xiàn):日照增溫為此次過程提供了極好的熱力條件,中低層水汽也充沛,大氣層結(jié)處于極不穩(wěn)定狀態(tài),風垂直切變逐漸增強,在低槽、切變線、地面倒槽等動力抬升作用下出現(xiàn)了強對流天氣。冰雹出現(xiàn)大部由小塊單體迅速發(fā)展導致,表現(xiàn)為強度迅速增強,范圍呈指數(shù)級擴大。當回波強度達60~65 d Bz,且60~65 d Bz范圍達到10 km×10 km附近,且有65~70 d Bz的紫色強回波核時,冰雹降落。60~65 d Bz強回波范圍越大,中心紫色強回波核占強回波比例越高,強風雹維持時間越長。
【文章來源】:江西科學. 2020,38(06)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 災情與天氣概況
2 冰雹回波特征
2.1 撫州市金溪縣滸灣鎮(zhèn)冰雹
2.2 撫州市宜黃縣黃陂鎮(zhèn)冰雹
2.3 新余市峽江縣交界冰雹
2.4 宜春市豐城市鐵路鎮(zhèn)冰雹
3 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2018年3月4日贛南一次超級單體雹云回波演變分析[J]. 王麗平,馬中元,余輝,謝遠玉. 江西科學. 2018(03)
[2]基于多普勒天氣雷達資料的“6.1”監(jiān)利極端大風成因分析[J]. 唐明暉,姚秀萍,楊湘婧,徐靖宇. 暴雨災害. 2016(05)
[3]一次強颮線及颮前中小尺度系統(tǒng)特征分析[J]. 馬中元,蘇俐敏,諶蕓,阮征,陳鮑發(fā),彭王敏子,陳勝東. 氣象. 2014(08)
[4]中國中東部強對流天氣的天氣形勢分類和基本要素配置特征[J]. 許愛華,孫繼松,許東蓓,萬雪麗,郭艷. 氣象. 2014(04)
[5]江西8種強對流天氣形勢與云型特征分析[J]. 許愛華,馬中元,葉小峰. 氣象. 2011(10)
[6]江西三類致災大風天氣活動與回波特征分析[J]. 馬中元,葉小峰,張瑛,許愛華,馬曉琳,賀志明,肖安,陳云輝. 氣象. 2011(09)
[7]九江地區(qū)一次無降水致災大風天氣過程分析[J]. 馬中元,許愛華,賀志明,李德俊,支樹林. 氣象與減災研究. 2009(03)
[8]江西“暖區(qū)”強對流天氣的熱力和動力條件診斷分析[J]. 許愛華,張瑛,劉獻耀. 氣象. 2001(05)
本文編號:3192545
【文章來源】:江西科學. 2020,38(06)
【文章頁數(shù)】:5 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 災情與天氣概況
2 冰雹回波特征
2.1 撫州市金溪縣滸灣鎮(zhèn)冰雹
2.2 撫州市宜黃縣黃陂鎮(zhèn)冰雹
2.3 新余市峽江縣交界冰雹
2.4 宜春市豐城市鐵路鎮(zhèn)冰雹
3 結(jié)論與討論
【參考文獻】:
期刊論文
[1]2018年3月4日贛南一次超級單體雹云回波演變分析[J]. 王麗平,馬中元,余輝,謝遠玉. 江西科學. 2018(03)
[2]基于多普勒天氣雷達資料的“6.1”監(jiān)利極端大風成因分析[J]. 唐明暉,姚秀萍,楊湘婧,徐靖宇. 暴雨災害. 2016(05)
[3]一次強颮線及颮前中小尺度系統(tǒng)特征分析[J]. 馬中元,蘇俐敏,諶蕓,阮征,陳鮑發(fā),彭王敏子,陳勝東. 氣象. 2014(08)
[4]中國中東部強對流天氣的天氣形勢分類和基本要素配置特征[J]. 許愛華,孫繼松,許東蓓,萬雪麗,郭艷. 氣象. 2014(04)
[5]江西8種強對流天氣形勢與云型特征分析[J]. 許愛華,馬中元,葉小峰. 氣象. 2011(10)
[6]江西三類致災大風天氣活動與回波特征分析[J]. 馬中元,葉小峰,張瑛,許愛華,馬曉琳,賀志明,肖安,陳云輝. 氣象. 2011(09)
[7]九江地區(qū)一次無降水致災大風天氣過程分析[J]. 馬中元,許愛華,賀志明,李德俊,支樹林. 氣象與減災研究. 2009(03)
[8]江西“暖區(qū)”強對流天氣的熱力和動力條件診斷分析[J]. 許愛華,張瑛,劉獻耀. 氣象. 2001(05)
本文編號:3192545
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