文章基于覃志豪教授提出的單窗算法,選取福州市2016年夏季landsat影像質(zhì)量較好的7月27日,進(jìn)行了地表溫度反演。結(jié)合空間自相關(guān)分析、線性回歸分析、主成分分析等方法,得出了福州市主城區(qū)地表溫度的分布特征及其與地表指數(shù)之間的關(guān)系。主要結(jié)論如下:2016年福州主城區(qū)城市地表溫度集聚現(xiàn)象顯著,且地表溫度和地表指數(shù)之間存在一定的相關(guān)性,NDVI與LST（Land Surface Temperature）呈負(fù)相關(guān),NDBI與LST呈正相關(guān),然而,MNDWI與LST的相關(guān)性較差。通過對(duì)這3個(gè)地表指數(shù)進(jìn)行主成分分析,發(fā)現(xiàn)建筑規(guī)模對(duì)LST有較大的貢獻(xiàn)。地表植被和水環(huán)境制約了地表溫度集聚現(xiàn)象的產(chǎn)生,其中水環(huán)境的作用較弱。本研究對(duì)福州的發(fā)展規(guī)劃和生態(tài)環(huán)境建設(shè)有一定的幫助。 

【文章來源】：福建輕紡. 2020,(12)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 前言
2 研究區(qū)域與數(shù)據(jù)來源
    2.1 研究區(qū)概況
    2.2 數(shù)據(jù)源
3 研究方法
    3.1 地表溫度反演
    3.2 Anselin Local Moran's I分析
    3.3 地表指數(shù)的提取
4 結(jié)果與分析
    4.1 福州市主城區(qū)2016年地表溫度分布特征
    4.2 福州市地表溫度空間關(guān)聯(lián)動(dòng)態(tài)
    4.3 地表溫度集聚成因分析
        4.3.1 地表溫度與地表指數(shù)回歸分析
        4.3.2 基于PCA法的城市地表溫度升高驅(qū)動(dòng)機(jī)制分析
5 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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博士論文
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碩士論文
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本文編號(hào)：3183072