發(fā)布時(shí)間：2021-05-12 03:32

　　風(fēng)速分布的準(zhǔn)確評(píng)估在風(fēng)能估算中起著十分重要的作用,選擇合適的概率密度函數(shù)可以減小風(fēng)能的估算誤差。為了確定最適合云南山區(qū)風(fēng)速數(shù)據(jù)的概率分布,提出使用多種常規(guī)分布進(jìn)行建模;采用極大似然理論進(jìn)行參數(shù)估計(jì),提出一個(gè)綜合評(píng)估準(zhǔn)則,包括決定系數(shù)R2、Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、均方根誤差（RMSE）和貝葉斯信息準(zhǔn)則（BIC）用于擬合優(yōu)度檢驗(yàn),直方圖和QQ圖用于直觀分析,與標(biāo)準(zhǔn)空氣密度下風(fēng)功率密度的相對(duì)誤差用于比較。結(jié)果顯示:威布爾分布對(duì)于云南山區(qū)的風(fēng)速數(shù)據(jù)擬合效果最好,這也為下一步對(duì)云南山區(qū)風(fēng)能的準(zhǔn)確評(píng)估打好了基礎(chǔ)。 

【文章來(lái)源】：重慶工商大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2020,37(06)

【文章頁(yè)數(shù)】：8 頁(yè)

【文章目錄】：
0 引言
1 風(fēng)速分布
2 參數(shù)估計(jì)
    2.1 極大似然理論
    2.2 模型評(píng)估準(zhǔn)則
3 案例應(yīng)用與分析
    3.1 數(shù)據(jù)的來(lái)源
    3.2 擬合結(jié)果
        3.2.1 模型評(píng)估
        3.2.2 模型直方圖和QQ圖的比較
4 風(fēng)功率密度
5 結(jié)論



本文編號(hào)：3182649