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新疆區(qū)域性極端干旱事件及其數(shù)值模擬和預(yù)測(cè)研究

發(fā)布時(shí)間:2021-05-09 05:00
  新疆大部分地區(qū)處于干旱區(qū),導(dǎo)致人們對(duì)該地區(qū)的干旱問(wèn)題習(xí)以為常,因而對(duì)其極端干旱問(wèn)題重視不夠。然而新疆是我國(guó)最大的內(nèi)陸省份,占全國(guó)陸地總面積的1/6,其區(qū)域性極端干旱事件對(duì)當(dāng)?shù)氐霓r(nóng)牧業(yè)生產(chǎn)、水資源、民族團(tuán)結(jié)和地區(qū)穩(wěn)定以及絲綢之路經(jīng)濟(jì)帶的繁榮都有重要的影響,對(duì)其極端干旱問(wèn)題進(jìn)行研究,既有重要的科學(xué)價(jià)值,又有很大的現(xiàn)實(shí)意義。本文首先針對(duì)干旱表征量SPI指數(shù)的適用性問(wèn)題進(jìn)行了研究,篩選出適合新疆降水量分布特征的最優(yōu)分布函數(shù),計(jì)算改進(jìn)分布函數(shù)后的SPI指數(shù),定義極端干旱標(biāo)準(zhǔn),由此進(jìn)行了極端干旱分型,檢測(cè)出新疆1962~2012年51年來(lái)極端干旱事件序列;然后選擇各區(qū)域典型的極端干旱事件,利用區(qū)域氣候模式RegCM3進(jìn)行數(shù)值模擬,通過(guò)比較模擬結(jié)果,遴選出了適合新疆地區(qū)降水研究的最優(yōu)對(duì)流參數(shù)化方案,改進(jìn)了適合新疆地區(qū)干旱氣候模擬的模式系統(tǒng);最后對(duì)新疆不同季節(jié)不同區(qū)域,分別研究構(gòu)建了PSOLSSVM預(yù)測(cè)模型,并進(jìn)行了干旱預(yù)測(cè)。主要研究結(jié)果如下:1、利用六種概率分布函數(shù)對(duì)新疆不同時(shí)間尺度的降水量概率分布進(jìn)行擬合,結(jié)果表明:1個(gè)月、3個(gè)月、6個(gè)月時(shí)間尺度上,由韋布分布函數(shù)擬合新疆降水... 

【文章來(lái)源】:蘭州大學(xué)甘肅省 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】:110 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:博士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
第1章 緒論
    1.1 選題的目的和意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究進(jìn)展
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
第2章 資料與方法
    2.1 研究區(qū)選取
    2.2 資料來(lái)源
    2.3 研究方法
第3章 新疆降水量概率分布特征探析
    3.1 概率分布及參數(shù)估計(jì)
    3.2 新疆降水概率分布函數(shù)及檢驗(yàn)
        3.2.1 新疆降水量概率分布特征分析及擬合
        3.2.2 新疆降水概率分布函數(shù)的K-S檢驗(yàn)
    3.3 本章小結(jié)
第4章 新疆極端干旱特征分析
    4.1 基于韋布分布函數(shù)的新疆SPI指數(shù)改進(jìn)
    4.2 新疆干旱等級(jí)劃分
    4.3 新疆區(qū)域性極端干旱特征
        4.3.1 時(shí)間變化特征
        4.3.2 極端干旱的空間分型
    4.4 新疆區(qū)域性極端干旱事件檢測(cè)
        4.4.1 極端干旱事件
        4.4.2 極端干旱空間型
        4.4.3 極端干旱事件檢測(cè)結(jié)果
        4.4.4 極端干旱事件檢測(cè)有效性驗(yàn)證
    4.5 本章小結(jié)
第5章 典型極端干旱事件環(huán)流特征分析
    5.1 典型極端干旱事件的選擇
    5.2 北疆型
        5.2.1 干旱實(shí)況
        5.2.2 500hPa高度場(chǎng)
        5.2.3 500hPa溫度場(chǎng)
        5.2.4 700hPa相對(duì)濕度場(chǎng)
        5.2.5 500hPa垂直速度
    5.3 南疆型
        5.3.1 干旱實(shí)況
        5.3.2 500hPa高度場(chǎng)
        5.3.3 500hPa溫度場(chǎng)
        5.3.4 700hPa相對(duì)濕度場(chǎng)
        5.3.5 500hPa垂直速度
    5.4 東疆型
        5.4.1 干旱實(shí)況
        5.4.2 500hPa高度場(chǎng)
        5.4.3 500hPa溫度場(chǎng)
        5.4.4 700hPa相對(duì)濕度場(chǎng)
        5.4.5 500hPa垂直速度
    5.5 本章小結(jié)
第6章 典型極端干旱事件數(shù)值模擬
    6.1 REGCM3簡(jiǎn)介
    6.2 對(duì)流參數(shù)化方案介紹
    6.3 模擬方案設(shè)計(jì)
    6.4 結(jié)果及分析
        6.4.1 北疆型
        6.4.2 南疆型
        6.4.3 東疆型
    6.5 本章小結(jié)
第7章 基于PSO_LSSVM的新疆干旱等級(jí)預(yù)測(cè)
    7.1 環(huán)流指數(shù)介紹
    7.2 PSO_LSSVM模型
    7.3 北疆型干旱預(yù)測(cè)模型
        7.3.1 篩選預(yù)測(cè)因子
        7.3.2 預(yù)測(cè)模型建立及檢驗(yàn)
    7.4 南疆型干旱預(yù)測(cè)模型
        7.4.1 篩選預(yù)測(cè)因子
        7.4.2 預(yù)測(cè)模型建立及檢驗(yàn)
    7.5 東疆型干旱等級(jí)預(yù)測(cè)
        7.5.1 篩選預(yù)測(cè)因子
        7.5.2 預(yù)測(cè)模型建立及檢驗(yàn)
    7.6 本章小結(jié)
第8章 總結(jié)與展望
    8.1 全文總結(jié)
    8.2 特色與創(chuàng)新點(diǎn)
    8.3 存在的問(wèn)題及下一步研究計(jì)劃
參考文獻(xiàn)
在學(xué)期間的研究成果
致謝


【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)在新疆極端干旱事件中的應(yīng)用[J]. 石彥軍,任余龍,李耀輝,王式功,趙艷霞,王勁松.  蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2014(04)
[2]基于相空間重構(gòu)與RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的面上干旱預(yù)測(cè)研究[J]. 田苗,王鵬新,侯?yuàn)檴?韓萍.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2013(06)
[3]中國(guó)地震災(zāi)害損失評(píng)估模型與實(shí)證分析研究[J]. 門(mén)可佩,崔蕾.  南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(04)
[4]多種干旱監(jiān)測(cè)指標(biāo)在黃河流域應(yīng)用的比較[J]. 王勁松,李憶平,任余龍,柳媛普.  自然資源學(xué)報(bào). 2013(08)
[5]基于小波變換的廣東省年降水量序列多時(shí)間尺度分析[J]. 謝毅文,李粵安.  人民珠江. 2013(03)
[6]高斯徑向基函數(shù)重構(gòu)特征對(duì)表面肌電信號(hào)識(shí)別[J]. 艾青松,盧英,劉泉.  計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用. 2013(12)
[7]西北春季標(biāo)準(zhǔn)化降水指數(shù)及干旱時(shí)空特征分析[J]. 任余龍,石彥軍,王勁松,張宇,王式功.  蘭州大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2013(03)
[8]三參數(shù)廣義帕累托分布的似然矩估計(jì)[J]. 王芳,門(mén)慧.  數(shù)學(xué)年刊A輯(中文版). 2013(03)
[9]基于最小二乘支持向量機(jī)的結(jié)構(gòu)地震響應(yīng)時(shí)滯控制算法[J]. 趙德奇,李春祥,藍(lán)聲寧.  振動(dòng)與沖擊. 2013(09)
[10]PSO-LSSVM灰色組合模型在地下水埋深預(yù)測(cè)中的應(yīng)用[J]. 龍文,梁昔明,龍祖強(qiáng),閻綱.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2013(01)

碩士論文
[1]五種干旱指數(shù)在淮河流域的適用性研究[D]. 茅海祥.南京信息工程大學(xué) 2012
[2]基于統(tǒng)計(jì)降尺度模型的錢(qián)塘江流域干旱預(yù)測(cè)和評(píng)估[D]. 林盛吉.浙江大學(xué) 2011



本文編號(hào):3176672

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