根據(jù)1981—2018年上海市11個(gè)自動氣象站日最高氣溫等資料,采用線性傾向、Morlet小波分析、Mann-Kendall突變檢驗(yàn)等方法分析上海市高溫日數(shù)的時(shí)間變化特征,采用Arc20GIS插值法分析高溫日數(shù)的空間分布特征。結(jié)果表明:上海各區(qū)高溫日數(shù)的時(shí)間變化呈上升趨勢,其中2000年之前,市區(qū)和近郊的升幅總體相當(dāng),但2000年之后,近郊升幅加快并超過市區(qū),而遠(yuǎn)郊升幅始終較為平緩且落后于市區(qū)和近郊;上海市各區(qū)高溫日數(shù)的季節(jié)性特征明顯,其中7月上旬—8月中旬占比最多（占比超80%）;市區(qū)和近郊的高溫日數(shù)存在明顯的突變特征,其中分別在1992年和1999年出現(xiàn)了突變,而遠(yuǎn)郊并未出現(xiàn);上海各區(qū)高溫日數(shù)存在3—620a的變化周期;上海高溫日數(shù)在空間上呈現(xiàn)"由內(nèi)（市區(qū)）向外（郊區(qū)）遞減"的分布特征,而高溫極值中心則出現(xiàn)在近郊;5—9月份上海地區(qū)農(nóng)作物應(yīng)種植耐高溫的品種,早熟稻和蔬菜等宜種植在遠(yuǎn)郊,近郊種植常規(guī)稻和耐高溫的作物。該研究結(jié)果可為上海農(nóng)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整、土地規(guī)劃等提供技術(shù)參考。 

【文章來源】：上海農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2020,36(05)

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
1 資料來源與方法
    1.1 資料來源
    1.2 統(tǒng)計(jì)方法
2 結(jié)果與分析
    2.1 高溫時(shí)間變化特征
        2.1.1 年際變化
        2.1.2 月變化
        2.1.3 旬變化
        2.1.4 突變點(diǎn)
    2.2 高溫空間變化特征
    2.3 高溫日數(shù)的周期變化
    2.4 高溫對農(nóng)作物的影響分析
        2.4.1 水稻
        2.4.2 蔬菜
3 結(jié)論與討論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]水稻高溫?zé)岷ρ芯窟M(jìn)展[J]. 杜雪樹,殷得所,査中萍,萬丙良.  安徽農(nóng)業(yè)科學(xué). 2017(35)
[2]上海市國慶稻推廣現(xiàn)狀及對策[J]. 劉奎剛,吳曉林.  種子世界. 2017(10)
[3]高溫對小白菜品質(zhì)的影響及模擬研究[J]. 薛思嘉,楊再強(qiáng),李軍.  中國生態(tài)農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2017(07)
[4]黃瓜花期高溫?zé)岷θ~片光合特性和果實(shí)品質(zhì)的影響[J]. 薛思嘉,楊再強(qiáng),李軍.  北方園藝. 2017(06)
[5]福建省高溫?zé)崂藭r(shí)空分布特征[J]. 康晉閩,楊賢棟.  農(nóng)技服務(wù). 2016(03)
[6]上海市極端高溫天氣變化特征[J]. 姜榮,陳亮,象偉寧.  氣象與環(huán)境學(xué)報(bào). 2016(01)
[7]高溫對水稻籽粒產(chǎn)量和品質(zhì)影響的研究進(jìn)展[J]. 陳建林,姚鑫鋒,楊娟,趙京音.  上海農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2015(01)
[8]2013年中國氣候概況[J]. 侯威,陳峪,李瑩,王有民,王遵婭,朱曉金,周兵,葉殿秀,趙珊珊,蔡雯悅,尹宜舟,鐘海玲,趙琳.  氣象. 2014(04)
[9]高溫對黃瓜生長的影響及設(shè)施栽培對策[J]. 郝婷,丁小濤,金海軍,張紅梅,余紀(jì)柱,朱月林.  上海農(nóng)業(yè)學(xué)報(bào). 2014(02)
[10]我國主要城市高溫?zé)崂藭r(shí)空分布特征[J]. 談建國,鄭有飛.  氣象科技. 2013(02)



本文編號：3175728