強(qiáng)對(duì)流天氣是常見的一種氣象災(zāi)害,具有生命史短暫、發(fā)展移動(dòng)速度快的特點(diǎn),往往會(huì)給人民的工作生活帶來不便,對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、國(guó)家財(cái)產(chǎn)等造成威脅。多普勒雷達(dá)資料以其較高的時(shí)空分辨率在臨近預(yù)報(bào)及天氣預(yù)警方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),氣象業(yè)務(wù)上強(qiáng)對(duì)流天氣預(yù)警主要依賴于雷達(dá)的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。此外多普勒天氣雷達(dá)還可與其他監(jiān)測(cè)手段相結(jié)合,在強(qiáng)對(duì)流天氣的分析和預(yù)報(bào)中發(fā)揮重要作用。民航事業(yè)和重大國(guó)際事件的氣象保障工作對(duì)于基于雷達(dá)資料的短臨預(yù)報(bào)研究提出了更高的要求。本文主要針對(duì)機(jī)場(chǎng)和重大國(guó)際賽事儀式的特定場(chǎng)館的氣象預(yù)報(bào)和保障工作對(duì)定時(shí)、定點(diǎn)、定量、高精度預(yù)報(bào)的特殊需求,研究以雷達(dá)資料為主的大氣遙感資料在災(zāi)害性天氣中的應(yīng)用。以廣東地區(qū)一次強(qiáng)對(duì)流天氣為研究個(gè)例,主要利用雷達(dá)資料等,綜合多種探測(cè)資料在LAPS中進(jìn)行了數(shù)據(jù)融合及分析,并將LAPS分析場(chǎng)的輸出結(jié)果與中尺度數(shù)值模式WRF的模擬結(jié)果進(jìn)行比較,以期數(shù)據(jù)融合和局地?cái)?shù)值分析預(yù)報(bào)技術(shù)能在機(jī)場(chǎng)飛行安全保障及短時(shí)臨近預(yù)報(bào)中發(fā)揮更好的作用；為研究雷達(dá)和多源資料在對(duì)流天氣短時(shí)臨近預(yù)報(bào)中的綜合應(yīng)用,以南京亞青會(huì)開幕期間奧體中心附近連續(xù)三天出現(xiàn)的局地短時(shí)強(qiáng)降水過程為例,對(duì)城市夏季局地?zé)釋?duì)流天氣的... 

【文章來源】：南京信息工程大學(xué)江蘇省

【文章頁(yè)數(shù)】：72 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 引言
    1.1 研究目的與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容
        1.3.1 問題的提出
        1.3.2 主要研究?jī)?nèi)容
第二章 雷達(dá)資料的預(yù)處理
    2.1 雷達(dá)資料介紹
    2.2 雷達(dá)資料預(yù)處理
        2.2.1 孤立點(diǎn)的剔除
        2.2.2 非氣象回波的抑制
        2.2.3 缺測(cè)數(shù)據(jù)填補(bǔ)
    2.3 本章小結(jié)
第三章 局地分析預(yù)報(bào)系統(tǒng)LAPS概述
    3.1 LAPS的組成及融合原理
        3.1.1 數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊
        3.1.2 資料融合模塊
        3.1.3 數(shù)據(jù)分析模塊
        3.1.4 產(chǎn)品后處理模塊
    3.2 LAPS的安裝與運(yùn)行
        3.2.1 軟件環(huán)境準(zhǔn)備
        3.2.2 LAPS程序包分析
        3.2.3 安裝與運(yùn)行
    3.3 LAPS的輸出產(chǎn)品
第四章 雷達(dá)及多源資料融合在機(jī)場(chǎng)短時(shí)臨近預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
    4.1 引言
    4.2 天氣實(shí)況簡(jiǎn)介
    4.3 天氣尺度環(huán)流背景
    4.4 數(shù)值模擬試驗(yàn)
        4.4.1 試驗(yàn)方案
        4.4.2 試驗(yàn)結(jié)果對(duì)比
        4.4.3 LAPS輸出場(chǎng)分析
    4.5 本章小結(jié)
第五章 雷達(dá)及多源資料在局地對(duì)流天氣短臨預(yù)報(bào)中的應(yīng)用
    5.1 引言
    5.2 南京亞青會(huì)開幕期間午后熱對(duì)流成因初探
        5.2.1 天氣背景
        5.2.2 雷達(dá)資料的應(yīng)用與分析
        5.2.3 GPS和微波輻射計(jì)資料分析
        5.2.4 數(shù)值模擬分析
    5.3 本章小結(jié)
第六章 總結(jié)與展望
    6.1 本文主要結(jié)論
    6.2 論文創(chuàng)新點(diǎn)
    6.3 存在的問題及下一步工作展望
參考文獻(xiàn)
致謝
作者簡(jiǎn)介


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于雷達(dá)資料的云分析在冰雹云短時(shí)預(yù)報(bào)中的應(yīng)用[J]. 胡金磊,郭學(xué)良.  氣象科技. 2013(04)
[2]長(zhǎng)江中游臨近預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)系統(tǒng)（MYNOS）及其應(yīng)用[J]. 萬玉發(fā),王志斌,張家國(guó),吳翠紅,吳濤,王玨.  應(yīng)用氣象學(xué)報(bào). 2013(04)
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[9]變分多普勒雷達(dá)分析系統(tǒng)對(duì)北京一次強(qiáng)降水過程的短時(shí)預(yù)報(bào)能力初探[J]. 耿建軍,肖現(xiàn),王迎春,顧松山.  大氣科學(xué)學(xué)報(bào). 2012(06)
[10]基于雷達(dá)回波拼圖資料的風(fēng)暴單體和中尺度對(duì)流系統(tǒng)識(shí)別、跟蹤及預(yù)報(bào)技術(shù)[J]. 楊吉,劉黎平,李國(guó)平,王改利,何會(huì)中.  氣象學(xué)報(bào). 2012(06)

碩士論文
[1]寧波強(qiáng)對(duì)流天氣臨近預(yù)報(bào)技術(shù)研究[D]. 何彩芬.蘭州大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3154319