【目的】冬小麥?zhǔn)巧轿魇≈匾募Z食作物,氣候變化對冬小麥產(chǎn)量影響顯著。利用模型模擬評估氣候變化對山西省冬小麥產(chǎn)量的影響,為山西省冬小麥種植規(guī)劃提供重要科學(xué)依據(jù)�！痉椒ā坷蒙轿魇�2017—2018年氣象資料和2018年縣級冬小麥產(chǎn)量數(shù)據(jù),采用DNDC區(qū)域模擬方法,對山西省冬小麥種植區(qū)單產(chǎn)進(jìn)行模擬和驗(yàn)證;模擬未來8種氣候變化情景（溫度上升1、2℃,降水減少20%、10%以及溫度和降水耦合）對冬小麥產(chǎn)量產(chǎn)生的影響�！窘Y(jié)果】DNDC模型可以較好模擬出山西省冬小麥產(chǎn)量整體水平（4 335.6 kg/hm²）,總體平均誤差為4.63%,空間上的模擬誤差主要由于山西省地形和氣候差異導(dǎo)致�！窘Y(jié)論】未來氣候變化背景下,不同程度的增溫對產(chǎn)量的影響不一,在溫度平均升高1℃情況下,山西省冬小麥單產(chǎn)下降4.60%,而氣溫上升2℃情景下,單產(chǎn)增加16.44%;降水減少10%和20%情景下,產(chǎn)量均降低,說明水分依然是制約冬小麥產(chǎn)量的重要因子;但在增溫和降水減少的耦合作用下產(chǎn)量增加7.41%～15.84%。未來還需根據(jù)山西省種植特點(diǎn),從輪作角度評估氣候變化對農(nóng)業(yè)的影響。 

【文章來源】：廣東農(nóng)業(yè)科學(xué). 2020,47(09)

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
1 材料與方法
    1.1 模型介紹
    1.2 數(shù)據(jù)來源
        1.2.1 氣象數(shù)據(jù)
        1.2.2 土壤數(shù)據(jù)
        1.2.3 作物參數(shù)和農(nóng)田管理數(shù)據(jù)
        1.2.4 產(chǎn)量數(shù)據(jù)
2 結(jié)果與分析
    2.1 氣象條件分析
    2.2 產(chǎn)量模擬結(jié)果分析
    2.3 未來氣候變化對山西省冬小麥產(chǎn)量的影響
3 討論
    3.1 模型評價(jià)及分析
    3.2 氣候變化對冬小麥產(chǎn)量影響
4 結(jié)論


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]北方干旱區(qū)降解膜覆蓋農(nóng)田玉米生長和氮素利用模擬及優(yōu)化[J]. 李仙岳,冷旭,張景俊,郭宇,丁宗江,胡小東,朱昆侖.  農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào). 2020(05)
[2]山西省冬小麥生產(chǎn)潛力時(shí)空分布與氣象因子分析[J]. 楊文彪,張慧芋,李瑩,祁澤偉,劉凱凱,高志強(qiáng),孫敏,薛建福.  作物雜志. 2020(01)
[3]IPCC特別報(bào)告SRCCL關(guān)于氣候變化與糧食安全的新認(rèn)知與啟示[J]. 許吟隆,趙運(yùn)成,翟盤茂.  氣候變化研究進(jìn)展. 2020(01)
[4]基于APSIM模型模擬水氮調(diào)控對旱地春小麥產(chǎn)量的影響[J]. 茹曉雅,李廣,閆麗娟,陳國鵬,聶志剛.  草業(yè)科學(xué). 2019(09)
[5]黃淮旱地冬小麥農(nóng)藝性狀與生育期氣象因子的時(shí)空分布特征及互作關(guān)系[J]. 李世景,徐萍,張正斌,衛(wèi)云宗.  中國農(nóng)業(yè)科學(xué). 2019(10)
[6]黃土高原冬小麥產(chǎn)量潛力時(shí)空分布特征及其影響因素[J]. 張玲玲,馮浩,董勤各.  干旱地區(qū)農(nóng)業(yè)研究. 2019(03)
[7]中國作物物候?qū)夂蜃兓捻憫?yīng)與適應(yīng)研究進(jìn)展[J]. 趙彥茜,肖登攀,柏會子,陶福祿.  地理科學(xué)進(jìn)展. 2019(02)
[8]基于DNDC模型的冬小麥-夏玉米農(nóng)田滴灌施肥優(yōu)化措施研究[J]. 陳靜,王迎春,李虎,王立剛,吳永常,韋文珊.  植物營養(yǎng)與肥料學(xué)報(bào). 2019(02)
[9]全球1.5℃和2.0℃升溫對中國小麥產(chǎn)量的影響研究[J]. 孫茹,韓雪,潘婕,熊偉,居輝.  氣候變化研究進(jìn)展. 2018(06)
[10]Impact of Droughts on Winter Wheat Yield in Different Growth Stages during 2001–2016 in Eastern China[J]. Huiqian Yu,Qiang Zhang,Peng Sun,Changqing Song.  International Journal of Disaster Risk Science. 2018(03)

碩士論文
[1]氣候變化下山西省種植業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化對策研究[D]. 李高磊.山西大學(xué) 2019
[2]RCP8.5情景下中國冬小麥適應(yīng)氣候變化研究[D]. 葛連興.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 2019



本文編號：3150026